Solución de problemas y comprensión de las cargas de trabajo con lenguaje natural en el escritorio de AKS (versión preliminar)

El escritorio de AKS incluye un asistente para la solución de problemas con tecnología de inteligencia artificial que proporciona diagnósticos de lenguaje natural para las cargas de trabajo de AKS. Al conectarse de forma segura al clúster, el asistente puede analizar registros, eventos y métricas para identificar problemas y recomendar soluciones en lenguaje sin formato. Esto permite a los desarrolladores y operadores comprender y corregir rápidamente problemas sin necesidad de conocimientos profundos de Kubernetes. En este artículo se explica cómo habilitar y usar el asistente para la solución de problemas de IA en el escritorio de AKS.

¿Qué es el asistente para la solución de problemas de IA?

El asistente para la solución de problemas de escritorio de AKS está integrado en el escritorio de AKS y proporciona una experiencia guiada para diagnosticar problemas en el clúster. Con el asistente, puede hacer lo siguiente:

• Seleccione un proyecto, un espacio de nombres o una carga de trabajo para investigar.
• Ejecuten diagnósticos específicos que analicen registros, eventos y métricas.
• Recibir resúmenes generados por ia con un razonamiento y evidencia claros.
• Obtenga una vista previa de las acciones recomendadas y aplíquelas con confianza.
• Use sus propios modelos de lenguaje o conéctese a las opciones administradas de Azure.
• Trabaje junto con los paneles existentes en el escritorio de AKS para obtener una experiencia de solución de problemas coherente.

¿Cómo funciona el asistente para la solución de problemas de IA?

Tiene dos opciones para habilitar el asistente para la solución de problemas de IA en el escritorio de AKS:

• Usa el Azure AKS Agentic CLI Agent (recomendado para AKS): Esta es una herramienta impulsada por IA que ayuda a diagnosticar, resolver problemas y optimizar clústeres de AKS mediante consultas en lenguaje natural. Proporciona análisis de causa raíz mediante la conexión al clúster de AKS (utilizando tus permisos) y sugerencias de remediación. Esto está respaldado por un LLM de su elección.
• Use el agente de escritorio de AKS: el escritorio de AKS actúa como agente en sí, lo que proporciona contexto al modelo que prefiera.

¿Qué opción debo elegir?

Formular una pregunta a un LLM autónomo es similar a pedir consejo a un experto basándose únicamente en lo que tú les cuentes. Por el contrario, la CLI de AKS Agentic integra el marco agentic HolmesGPT con el servidor de Model Context Protocol (MCP) de AKS. Combinadas, saben qué herramientas, técnicas de solución de problemas y otros servidores MCP usar, lo que permite al agente acceder de forma segura al estado del clúster activo, los registros, las métricas y los datos de recursos de Azure para realizar investigaciones iterativas y con reconocimiento de contexto dentro de los límites de Control de Acceso Basado en Roles (RBAC) en lugar de confiar únicamente en la entrada estática proporcionada por el usuario.

De forma predeterminada, la CLI de AKS Agentic se conecta a un punto de conexión LLM hospedado mediante una clave de API proporcionada por el cliente, pero las organizaciones con requisitos estrictos de residencia o cumplimiento de datos pueden optar por implementar un modelo dentro de su propio entorno.

En las secciones siguientes, se proporcionan pasos de un extremo a otro para configurar ambas opciones, pero se recomienda la CLI de AKS Agentic para obtener la mejor experiencia con el escritorio de AKS.

Habilitación del asistente para la solución de problemas de IA en el escritorio de AKS

1. Vaya a SettingsPlugins (>) y asegúrese de que el complemento AI Assistant está habilitado.
2. Seleccione AI Assistant en la lista de complementos.
3. Cambie vista previa al estado habilitado. Después de esto, el icono de AI Assistant aparece en la parte superior derecha.

Configuración de un proveedor para el asistente para la solución de problemas de IA

1. Vaya a Configuración>Complementos>Asistente de IA>Agregar proveedor.

   

2. Elija la opción del proveedor:

   • Use el agente CLI Agentic de Azure AKS (recomendado para AKS): instale el agente CLI Agentic en su clúster, configúrelo para conectarse a un modelo y asegúrese de que el clúster que ejecuta el agente CLI Agentic es un clúster registrado en el escritorio de AKS (debería verlo en su lista de clústeres).
   • Use un modelo existente: configure el proveedor para que el escritorio de AKS pueda actuar como agente y enviar contexto de clúster al modelo existente.

Habilitación de solicitudes de API de Kubernetes para el asistente

La configuración de la herramienta de IA Kubernetes Requests permite que el Asistente de IA realice solicitudes activas a la API de Kubernetes en el clúster. Cuando se habilita, el asistente puede consultar el estado de los recursos, los registros de pods, los eventos y las métricas para proporcionar análisis con reconocimiento del contexto. Si está deshabilitado, el asistente solo puede razonar de la información que proporcione manualmente en el chat.

1. Vaya a Configuración>plugins>AI Assistant.
2. Habilite el conmutador de la herramienta de inteligencia artificial Kubernetes Requests.

Configure el asistente de IA para utilizar el Agente CLI Agentic de AKS.

1. Abre el Asistente de IA.

2. Seleccione Agente.

3. Seleccione el clúster en el que se ejecuta el Agente CLI de Agentic.

   

Investigación de recursos degradados

El asistente tiene en cuenta el contexto. Cuando vea errores o advertencias resaltados en la interfaz, seleccione el recurso y pida al asistente una explicación y una resolución recomendada.

1. Vaya al recurso de clúster (por ejemplo, un servicio) o vaya al proyecto de escritorio de AKS y seleccione la carga de trabajo.

2. Seleccione el recurso de Kubernetes que está degradado o mostrando errores en el registro de eventos.

3. Seleccione Agente y comience a chatear.

   

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