Enlace de entrada de publicación del asistente de Azure OpenAI para Azure Functions

Importante

La extensión de Azure OpenAI para Azure Functions está actualmente en versión preliminar.

El enlace de entrada de publicación del asistente de Azure OpenAI le permite enviar solicitudes a los bots de chat del asistente.

Para obtener información sobre la configuración y los detalles de configuración de la extensión de Azure OpenAI, consulte Extensiones de Azure OpenAI para Azure Functions. Para más información sobre los asistentes de Azure OpenAI, consulte API Azure OpenAI Assistants.

Nota:

Las referencias y ejemplos solo se proporcionan para el modelo de Node.js v4.

Nota:

Las referencias y ejemplos solo se proporcionan para el modelo de Python v2.

Nota:

Aunque se admiten ambos modelos de proceso de C#, solo se proporcionan ejemplos de modelos de trabajo aislados.

Ejemplo

El soporte de Go no está disponible actualmente para esta asignación.

En este ejemplo se muestra el proceso de creación, donde la función HTTP POST envía indicaciones del usuario al robot de chat del asistente. La respuesta a la solicitud se devuelve en la respuesta HTTP.

/// <summary>
/// HTTP POST function that sends user prompts to the assistant chat bot.
/// </summary>
[Function(nameof(PostUserQuery))]
public static IActionResult PostUserQuery(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = "assistants/{assistantId}")] HttpRequestData req,
    string assistantId,
    [AssistantPostInput("{assistantId}", "{Query.message}", ChatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", AIConnectionName = "AzureOpenAI", ChatStorageConnectionSetting = DefaultChatStorageConnectionSetting, CollectionName = DefaultCollectionName)] AssistantState state)
{
    return new OkObjectResult(state.RecentMessages.Any() ? state.RecentMessages[state.RecentMessages.Count - 1].Content : "No response returned.");
}

/*
 * HTTP POST function that sends user prompts to the assistant chat bot.
 */ 
@FunctionName("PostUserResponse")
public HttpResponseMessage postUserResponse(
    @HttpTrigger(
        name = "req",
        methods = {HttpMethod.POST}, 
        authLevel = AuthorizationLevel.FUNCTION,
        route = "assistants/{assistantId}") 
        HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
    @BindingName("assistantId") String assistantId,        
    @AssistantPost(name="newMessages", id = "{assistantId}", chatModel = "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%", aiConnectionName = "AzureOpenAI", userMessage = "{Query.message}", chatStorageConnectionSetting = DEFAULT_CHATSTORAGE, collectionName = DEFAULT_COLLECTION) AssistantState state,
    final ExecutionContext context) {
        
        List<AssistantMessage> recentMessages = state.getRecentMessages();
        String response = recentMessages.isEmpty() ? "No response returned." : recentMessages.get(recentMessages.size() - 1).getContent();
        
        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK)
            .header("Content-Type", "application/json")
            .body(response)
            .build();
}

const { app, input, output } = require("@azure/functions");

const assistantPostInput = input.generic({
    type: 'assistantPost',
    id: '{assistantId}',
    chatModel: '%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%',
    aiConnectionName: 'AzureOpenAI',
    userMessage: '{Query.message}',
    chatStorageConnectionSetting: CHAT_STORAGE_CONNECTION_SETTING,
    collectionName: COLLECTION_NAME
})
app.http('PostUserResponse', {
    methods: ['POST'],
    route: 'assistants/{assistantId}',
    authLevel: 'function',
    extraInputs: [assistantPostInput],
    handler: async (_, context) => {
        const chatState = context.extraInputs.get(assistantPostInput)
        const content = chatState.recentMessages[0].content
        return {
            status: 200,
            body: content,
            headers: {
                'Content-Type': 'text/plain'
            }
        };
    }
})

import { HttpRequest, InvocationContext, app, input, output } from "@azure/functions"

const assistantPostInput = input.generic({
    type: 'assistantPost',
    id: '{assistantId}',
    chatModel: '%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%',
    aiConnectionName: 'AzureOpenAI',
    userMessage: '{Query.message}',
    chatStorageConnectionSetting: CHAT_STORAGE_CONNECTION_SETTING,
    collectionName: COLLECTION_NAME
})
app.http('PostUserResponse', {
    methods: ['POST'],
    route: 'assistants/{assistantId}',
    authLevel: 'function',
    extraInputs: [assistantPostInput],
    handler: async (_, context) => {
        const chatState: any = context.extraInputs.get(assistantPostInput)
        const content = chatState.recentMessages[0].content
        return {
            status: 200,
            body: content,
            headers: {
                'Content-Type': 'text/plain'
            }
        };
    }
})

Este es el archivo function.json para la consulta posterior al usuario:

{
  "bindings": [
    {
      "authLevel": "function",
      "type": "httpTrigger",
      "direction": "in",
      "name": "Request",
      "route": "assistants/{assistantId}",
      "methods": [
        "post"
      ]
    },
    {
      "type": "http",
      "direction": "out",
      "name": "Response"
    },
    {
      "name": "State",
      "type": "assistantPost",
      "direction": "in",
      "dataType": "string",
      "id": "{assistantId}",
      "userMessage": "{Query.message}",
      "chatModel": "%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%",
      "chatStorageConnectionSetting": "AzureWebJobsStorage",
      "collectionName": "ChatState",
      "aiConnectionName": "AzureOpenAI"
    }
  ]
}

Para obtener más información sobre las propiedades del archivo function.json, consulte la sección de Configuración.

using namespace System.Net

param($Request, $TriggerMetadata, $State)

$recent_message_content = "No recent messages!"

if ($State.recentMessages.Count -gt 0) {
    $recent_message_content = $State.recentMessages[0].content
}

Push-OutputBinding -Name Response -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
    Body       = $recent_message_content
    Headers    = @{
        "Content-Type" = "text/plain"
    }
})

@apis.function_name("PostUserQuery")
@apis.route(route="assistants/{assistantId}", methods=["POST"])
@apis.assistant_post_input(
    arg_name="state",
    id="{assistantId}",
    user_message="{Query.message}",
    chat_model="%CHAT_MODEL_DEPLOYMENT_NAME%",
    ai_connection_name="AzureOpenAI",
    chat_storage_connection_setting=DEFAULT_CHAT_STORAGE_SETTING,
    collection_name=DEFAULT_CHAT_COLLECTION_NAME,
)
def post_user_response(req: func.HttpRequest, state: str) -> func.HttpResponse:
    # Parse the JSON string into a dictionary
    data = json.loads(state)

    # Extract the content of the recentMessage
    recent_message_content = data["recentMessages"][0]["content"]
    return func.HttpResponse(
        recent_message_content, status_code=200, mimetype="text/plain"
    )

Atributos

Aplique el atributo PostUserQuery para definir un enlace de entrada de publicación del asistente, que admite estos parámetros:

Parámetro	Descripción
Identificación	Identificador del asistente que se va a actualizar.
UserMessage	Obtiene o establece el mensaje de usuario para el modelo de finalización de chat, codificado como una cadena.
AIConnectionName	Opcional. Obtiene o establece el nombre de la sección de configuración para la configuración de conectividad del servicio ai. Para Azure OpenAI: si se especifica, busca los valores "Punto de conexión" y "Clave" en esta sección de configuración. Si no se especifica o la sección no existe, vuelva a las variables de entorno: AZURE_OPENAI_ENDPOINT y AZURE_OPENAI_KEY. Para la autenticación de identidad administrada asignada por el usuario, esta propiedad es necesaria. Para el servicio OpenAI (que no es de Azure), establezca la variable de entorno OPENAI_API_KEY.
ChatModel	Opcional. Obtiene o establece el identificador del modelo que se va a usar como una cadena, con un valor predeterminado de `gpt-3.5-turbo`.
Temperatura	Opcional. Obtiene o establece la temperatura de muestreo que se va a usar, como una cadena entre `0` y `2`. Los valores más altos (`0.8`) hacen que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos como (`0.2`) hacen que la salida sea más centrada y determinista. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
TopP	Opcional. Obtiene o establece una alternativa al muestreo con temperatura, denominado muestreo de núcleo, como una cadena. En este método de muestreo, el modelo considera los resultados de los tokens con `top_p` masa de probabilidad. Por lo tanto, `0.1` solo se consideran los tokens que componen los 10% masa de probabilidad principales. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
MaxTokens	Opcional. Obtiene o establece el número máximo de tokens que se van a generar en la finalización, como una cadena con un valor predeterminado de `100`. El número de tokens de su pregunta más `max_tokens` no puede exceder la longitud del contexto del modelo. La mayoría de los modelos tienen una longitud de contexto de 2048 tokens (excepto los modelos más recientes, que admiten 4096).
IsReasoningModel	Opcional. Obtiene o establece un valor que indica si el modelo de finalización de chat es un modelo de razonamiento. Esta opción es experimental y asociada al modelo de razonamiento hasta que todos los modelos tienen paridad en las propiedades esperadas, con un valor predeterminado de `false`.

anotaciones

La anotación PostUserQuery permite definir un enlace de entrada de publicación del asistente, que admite estos parámetros:

Elemento	Descripción
nombre	Nombre del enlace de salida.
ID	Identificador del asistente que se va a actualizar.
userMessage	Obtiene o establece el mensaje de usuario para el modelo de finalización de chat, codificado como una cadena.
aiConnectionName	Opcional. Obtiene o establece el nombre de la sección de configuración para la configuración de conectividad del servicio ai. Para Azure OpenAI: si se especifica, busca los valores "Punto de conexión" y "Clave" en esta sección de configuración. Si no se especifica o la sección no existe, vuelva a las variables de entorno: AZURE_OPENAI_ENDPOINT y AZURE_OPENAI_KEY. Para la autenticación de identidad administrada asignada por el usuario, esta propiedad es necesaria. Para el servicio OpenAI (que no es de Azure), establezca la variable de entorno OPENAI_API_KEY.
chatModel	Obtiene o establece el identificador del modelo que se va a usar como una cadena, con un valor predeterminado de `gpt-3.5-turbo`.
temperatura	Opcional. Obtiene o establece la temperatura de muestreo que se va a usar, como una cadena entre `0` y `2`. Los valores más altos (`0.8`) hacen que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos como (`0.2`) hacen que la salida sea más centrada y determinista. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
topP	Opcional. Obtiene o establece una alternativa al muestreo con temperatura, denominado muestreo de núcleo, como una cadena. En este método de muestreo, el modelo considera los resultados de los tokens con `top_p` masa de probabilidad. Por lo tanto, `0.1` solo se consideran los tokens que componen los 10% masa de probabilidad principales. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
maxTokens	Opcional. Obtiene o establece el número máximo de tokens que se van a generar en la finalización, como una cadena con un valor predeterminado de `100`. El número de tokens de su pregunta más `max_tokens` no puede exceder la longitud del contexto del modelo. La mayoría de los modelos tienen una longitud de contexto de 2048 tokens (excepto los modelos más recientes, que admiten 4096).
isReasoningModel	Opcional. Obtiene o establece un valor que indica si el modelo de finalización de chat es un modelo de razonamiento. Esta opción es experimental y asociada al modelo de razonamiento hasta que todos los modelos tienen paridad en las propiedades esperadas, con un valor predeterminado de `false`.

Elementos Decorator

Durante la versión preliminar, defina el enlace de salida como un enlace generic_output_binding de tipo postUserQuery, que admite estos parámetros:

Parámetro	Descripción
arg_name	Nombre de la variable que representa el parámetro de enlace.
ID	Identificador del asistente que se va a actualizar.
user_message	Obtiene o establece el mensaje de usuario para el modelo de finalización de chat, codificado como una cadena.
ai_connection_name	Opcional. Obtiene o establece el nombre de la sección de configuración para la configuración de conectividad del servicio ai. Para Azure OpenAI: si se especifica, busca los valores "Punto de conexión" y "Clave" en esta sección de configuración. Si no se especifica o la sección no existe, vuelva a las variables de entorno: AZURE_OPENAI_ENDPOINT y AZURE_OPENAI_KEY. Para la autenticación de identidad administrada asignada por el usuario, esta propiedad es necesaria. Para el servicio OpenAI (que no es de Azure), establezca la variable de entorno OPENAI_API_KEY.
chat_model	Obtiene o establece el identificador del modelo que se va a usar como una cadena, con un valor predeterminado de `gpt-3.5-turbo`.
temperatura	Opcional. Obtiene o establece la temperatura de muestreo que se va a usar, como una cadena entre `0` y `2`. Los valores más altos (`0.8`) hacen que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos como (`0.2`) hacen que la salida sea más centrada y determinista. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
top_p	Opcional. Obtiene o establece una alternativa al muestreo con temperatura, denominado muestreo de núcleo, como una cadena. En este método de muestreo, el modelo considera los resultados de los tokens con `top_p` masa de probabilidad. Por lo tanto, `0.1` solo se consideran los tokens que componen los 10% masa de probabilidad principales. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
max_tokens	Opcional. Obtiene o establece el número máximo de tokens que se van a generar en la finalización, como una cadena con un valor predeterminado de `100`. El número de tokens de su pregunta más `max_tokens` no puede exceder la longitud del contexto del modelo. La mayoría de los modelos tienen una longitud de contexto de 2048 tokens (excepto los modelos más recientes, que admiten 4096).
is_reasoning _model	Opcional. Obtiene o establece un valor que indica si el modelo de finalización de chat es un modelo de razonamiento. Esta opción es experimental y asociada al modelo de razonamiento hasta que todos los modelos tienen paridad en las propiedades esperadas, con un valor predeterminado de `false`.

Configuración

El enlace admite estas propiedades de configuración que se establecen en el archivo function.json.

Propiedad	Descripción
tipo	Debe ser `PostUserQuery`.
dirección	Debe ser `out`.
nombre	Nombre del enlace de salida.
ID	Identificador del asistente que se va a actualizar.
userMessage	Obtiene o establece el mensaje de usuario para el modelo de finalización de chat, codificado como una cadena.
aiConnectionName	Opcional. Obtiene o establece el nombre de la sección de configuración para la configuración de conectividad del servicio ai. Para Azure OpenAI: si se especifica, busca los valores "Punto de conexión" y "Clave" en esta sección de configuración. Si no se especifica o la sección no existe, vuelva a las variables de entorno: AZURE_OPENAI_ENDPOINT y AZURE_OPENAI_KEY. Para la autenticación de identidad administrada asignada por el usuario, esta propiedad es necesaria. Para el servicio OpenAI (que no es de Azure), establezca la variable de entorno OPENAI_API_KEY.
chatModel	Obtiene o establece el identificador del modelo que se va a usar como una cadena, con un valor predeterminado de `gpt-3.5-turbo`.
temperatura	Opcional. Obtiene o establece la temperatura de muestreo que se va a usar, como una cadena entre `0` y `2`. Los valores más altos (`0.8`) hacen que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos como (`0.2`) hacen que la salida sea más centrada y determinista. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
topP	Opcional. Obtiene o establece una alternativa al muestreo con temperatura, denominado muestreo de núcleo, como una cadena. En este método de muestreo, el modelo considera los resultados de los tokens con `top_p` masa de probabilidad. Por lo tanto, `0.1` solo se consideran los tokens que componen los 10% masa de probabilidad principales. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
maxTokens	Opcional. Obtiene o establece el número máximo de tokens que se van a generar en la finalización, como una cadena con un valor predeterminado de `100`. El número de tokens de su pregunta más `max_tokens` no puede exceder la longitud del contexto del modelo. La mayoría de los modelos tienen una longitud de contexto de 2048 tokens (excepto los modelos más recientes, que admiten 4096).
isReasoningModel	Opcional. Obtiene o establece un valor que indica si el modelo de finalización de chat es un modelo de razonamiento. Esta opción es experimental y asociada al modelo de razonamiento hasta que todos los modelos tienen paridad en las propiedades esperadas, con un valor predeterminado de `false`.

Configuración

El enlace admite estas propiedades, que se definen en el código:

Propiedad	Descripción
ID	Identificador del asistente que se va a actualizar.
userMessage	Obtiene o establece el mensaje de usuario para el modelo de finalización de chat, codificado como una cadena.
aiConnectionName	Opcional. Obtiene o establece el nombre de la sección de configuración para la configuración de conectividad del servicio ai. Para Azure OpenAI: si se especifica, busca los valores "Punto de conexión" y "Clave" en esta sección de configuración. Si no se especifica o la sección no existe, vuelva a las variables de entorno: AZURE_OPENAI_ENDPOINT y AZURE_OPENAI_KEY. Para la autenticación de identidad administrada asignada por el usuario, esta propiedad es necesaria. Para el servicio OpenAI (que no es de Azure), establezca la variable de entorno OPENAI_API_KEY.
chatModel	Obtiene o establece el identificador del modelo que se va a usar como una cadena, con un valor predeterminado de `gpt-3.5-turbo`.
temperatura	Opcional. Obtiene o establece la temperatura de muestreo que se va a usar, como una cadena entre `0` y `2`. Los valores más altos (`0.8`) hacen que la salida sea más aleatoria, mientras que los valores más bajos como (`0.2`) hacen que la salida sea más centrada y determinista. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
topP	Opcional. Obtiene o establece una alternativa al muestreo con temperatura, denominado muestreo de núcleo, como una cadena. En este método de muestreo, el modelo considera los resultados de los tokens con `top_p` masa de probabilidad. Por lo tanto, `0.1` solo se consideran los tokens que componen los 10% masa de probabilidad principales. Debe usar o `TemperatureTopP`, pero no ambos.
maxTokens	Opcional. Obtiene o establece el número máximo de tokens que se van a generar en la finalización, como una cadena con un valor predeterminado de `100`. El número de tokens de su pregunta más `max_tokens` no puede exceder la longitud del contexto del modelo. La mayoría de los modelos tienen una longitud de contexto de 2048 tokens (excepto los modelos más recientes, que admiten 4096).
isReasoningModel	Opcional. Obtiene o establece un valor que indica si el modelo de finalización de chat es un modelo de razonamiento. Esta opción es experimental y asociada al modelo de razonamiento hasta que todos los modelos tienen paridad en las propiedades esperadas, con un valor predeterminado de `false`.

Uso

Consulte la sección de ejemplos para ver ejemplos completos.

Connections

Para usar la extensión de enlace Azure OpenAI, necesitas especificar una conexión a una definición de modelo OpenAI. Establece la conexión del modelo OpenAI en tus bindings usando uno de estos enfoques:

Usa la AIConnectionName propiedad de binding (preferida para Azure OpenAI).
Configura AZURE_OPENAI_ENDPOINT y AZURE_OPENAI_KEY está en la configuración de la app (para Azure OpenAI).
Configurado solo Open_API_Key en la configuración de la app (para https://api.openai.com).

La forma en que se establece la conexión depende tanto de la API del modelo como del método de autenticación, como indica la siguiente tabla:

API de autenticación/modelo	Azure OpenAI	OpenAI (https://api.openai.com)
Conexión de identidad gestionada	`AIConnectionName`	No soportado
Referencia a Key Vault	`AZURE_OPENAI_ENDPOINT` `AZURE_OPENAI_KEY`	`Open_API_Key`
Referencia de configuración de aplicaciones	`AZURE_OPENAI_ENDPOINT` `AZURE_OPENAI_KEY`	`Open_API_Key`
Secreto compartido	`AZURE_OPENAI_ENDPOINT` `AZURE_OPENAI_KEY`	`Open_API_Key`

Utiliza conexiones gestionadas basadas en identidad y la AIConnectionName propiedad.

Cuando usas AIConnectionName, el valor de esta configuración de propiedad depende del tipo de conexión:

Conexión de identidad gestionada: La AIConnectionName propiedad es <CONNECTION_NAME_PREFIX> compartida por un grupo de configuraciones que en conjunto definen una conexión basada en identidad con Azure OpenAI. Para más información, véase Definir conexiones de identidad.
Referencia Key Vault: La AIConnectionName configuración de propiedades devuelve una referencia de Azure Key Vault a la ubicación donde se mantiene centralmente la clave API. Para más información, consulte Definir conexiones de Key Vault.
Referencia de configuración de la aplicación: La AIConnectionName configuración de propiedad devuelve una referencia de Azure App Configuration que devuelve una clave API o una referencia a Key Vault. Para más información, consulta Azure App Configuration en el artículo de conexiones.
Clave API: La AIConnectionName configuración de propiedades se resuelve a la configuración de la app que contiene directamente el endpoint y la clave. Como las claves compartidas pueden verse comprometidas, utiliza conexiones de identidad gestionadas siempre que sea posible. Para más información, véase Definir conexiones.

Para saber más sobre conexiones de bindings, consulta Gestionar conexiones en Azure Functions.

AIConnectionName (propiedad)
Variables de entorno

Las vinculaciones de OpenAI incluyen una AIConnectionName propiedad que puedes usar para especificar el <ConnectionNamePrefix> grupo de configuraciones de la app que definen la conexión a Azure OpenAI:

Nombre de la configuración	Descripción
`<CONNECTION_NAME_PREFIX>__endpoint`	Establece el extremo URI del servicio Azure OpenAI. Esta configuración siempre es necesaria.
`<CONNECTION_NAME_PREFIX>__clientId`	Establece la identidad asignada por el usuario específica que se usará al obtener un token de acceso. Requiere que `<CONNECTION_NAME_PREFIX>__credential` se establezca en `managedidentity`. La propiedad acepta un identificador de cliente correspondiente a una identidad asignada por el usuario asignada a la aplicación. No es válido especificar un id. de recurso así como tampoco es válido un id. de cliente. Si no especificas esta propiedad, se utiliza la identidad asignada por el sistema. Esta propiedad se usa de forma diferente en escenarios de desarrollo locales, en los que no se debe establecer el elemento `credential`.
`<CONNECTION_NAME_PREFIX>__credential`	Define cómo se obtiene un token de access para la conexión. Use `managedidentity` para la autenticación de identidad administrada. Este valor sólo es válido cuando existe una identidad administrada disponible en el entorno del hospedaje.
`<CONNECTION_NAME_PREFIX>__managedIdentityResourceId`	Cuando `credential` se establece en `managedidentity`, establece esta propiedad para especificar el Identificador de recurso a usar al obtener un token. La propiedad acepta un identificador de recurso correspondiente al Id. de recurso de la identidad administrada definida por el usuario. No es válido especificar un Id. de recurso así como tampoco es válido un Id. de cliente. Si no especificas ninguno, se usa la identidad asignada por el sistema. Esta propiedad se usa de forma diferente en escenarios de desarrollo locales, en los que no se debe establecer el elemento `credential`.
`<CONNECTION_NAME_PREFIX>__key`	Establece la clave secreta compartida necesaria para acceder al punto final del servicio OpenAI de Azure usando autenticación basada en claves. Como mejor práctica de seguridad, utiliza siempre Microsoft Entra ID con identidades gestionadas para la autenticación.

Considera estos ajustes de conexión de identidad gestionada cuando configures la AIConnectionName propiedad como myAzureOpenAI:

myAzureOpenAI__endpoint=https://contoso.openai.azure.com/
myAzureOpenAI__credential=managedidentity
myAzureOpenAI__clientId=aaaaaaaa-bbbb-cccc-1111-222222222222

En tiempo de ejecución, el host interpreta estos ajustes como un solo myAzureOpenAI ajuste:

"myAzureOpenAI":
{
    "endpoint": "https://contoso.openai.azure.com/",
    "credential": "managedidentity",
    "clientId": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-1111-222222222222"
}

Cuando utilices identidades gestionadas, asegúrate de añadir tu identidad al rol de Usuario OpenAI de Servicios Cognitivos .

Al ejecutarlo localmente, añade estos ajustes al archivolocal.settings.json proyecto. Para obtener más información, consulte Desarrollo local con conexiones basadas en identidades.

Para soportar aplicaciones y proveedores heredados distintos de Azure OpenAI, define la autenticación basada en claves para OpenAI utilizando estas variables de entorno.

Nombre de la variable	Descripción
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Establece el punto de conexión URI de la instancia de Azure OpenAI. No use con `Open_API_Key`.
`AZURE_OPENAI_KEY`	Establece la clave secreta compartida necesaria para acceder a tu endpoint Azure OpenAI (`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`) mediante autenticación basada en claves.
`Open_API_Key`	Establece la clave secreta compartida necesaria para acceder al `https://api.openai.com` endpoint mediante autenticación basada en claves.

Establece estas variables en la configuración de tu app.

Al ejecutarlo localmente, añade estos ajustes al archivolocal.settings.json proyecto.

Para más información, consulte Trabajar con la configuración de la aplicación.

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Last updated on 2026-07-22

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