Novedades de Microsoft Fabric

Este artículo se actualiza continuamente con el estado de vista previa y disponibilidad general de Microsoft Fabric.

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Características actualmente en versión preliminar

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que se encuentran actualmente en versión preliminar. Las características de vista previa se ordenan alfabéticamente.

Note

Las características que se encuentran actualmente en versión preliminar están disponibles en términos de uso complementarios. Revise los términos legales que se aplican a las características de Azure que se encuentran en versión beta, versión preliminar o, de lo contrario, aún no se han publicado en disponibilidad general. Microsoft Fabric proporciona vistas previas para ofrecerle la oportunidad de evaluar y compartir comentarios con el grupo de productos en las características en versión preliminar antes de que se conviertan en generally available (GA).

Feature Aprende más
Activator como publicador de eventos de negocio (versión preliminar) Activator proporciona una manera sin código de publicar eventos empresariales en Microsoft Fabric. Cuando Activator detecta que se cumple una condición en sus datos, puede emitir un evento empresarial estructurado en el centro de Real-Time, de modo que toda su organización pueda detectarlo, enrutarlo y consumirlo. Para más información, consulta ¿Qué es Fabric Activator? y Resumen de eventos empresariales.
Gestión de reglas del activador (Vista previa) La gestión de reglas Activator (Preview) proporciona una vista central de Real-Time Hub para las reglas creadas en las experiencias de Fabric.
Reglas de activación desde el catálogo y el área de trabajo (Vista previa) Las reglas de activación de las vistas de catálogo y espacio de trabajo (Preview) te permiten crear y gestionar reglas desde el contexto de los datos que monitorizan. Para más información, consulta Crear y activar una regla de Activator.
Generación avanzada de DAX para modelos semánticos (Vista previa) La generación avanzada de DAX para agentes de datos Fabric (Preview) permite a un agente de datos planificar su enfoque, inspeccionar los valores semánticos del modelo y los resultados intermedios, refinar su razonamiento y ejecutar una consulta final de DAX antes de responder. Para más información, consulte entorno de ejecución del agente de datos de Fabric y procedimientos recomendados para modelos semánticos para el agente de datos.
Edición avanzada para consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Ahora puede usar la edición avanzada para las consultas de destino de datos en Dataflow Gen2 para modificar la lógica de consulta del lado de destino directamente en la creación.
Aptitudes de migración de Synapse a Fabric asistidas por IA (versión preliminar) Aptitudes de migración de Synapse a Fabric asistidas por IA (versión preliminar) mueva grupos de Spark de Synapse, bases de datos de lago, blocs de notas, definiciones de trabajos de Spark y canalizaciones de Data Factory a Microsoft Fabric desde la línea de comandos mediante API de REST, con rutas de lift-and-shift y de migración y modernización, y un paso de evaluación de solo lectura. Para más información, consulte Habilidades para Microsoft Fabric.
Soporte multimodal de AI Functions (Vista previa) Las funciones de IA aplican transformaciones de una línea y con tecnología LLM a grandes tramas de datos pandas o PySpark con alta simultaneidad de forma predeterminada. Para más información, véase Usar entrada multimodal con funciones de IA (Vista previa).
ALTER COLUMN para Fabric Data Warehouse (versión preliminar) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (versión preliminar) permite realizar cambios de esquema admitidos directamente en tablas de almacenamiento con una sintaxis de T-SQL conocida. Los escenarios admitidos se realizan como actualizaciones solo de metadatos, sin volver a escribir archivos Parquet. Para obtener más información, vea la sintaxis de ALTER TABLE (Transact-SQL) para almacenes en Fabric.
Opciones de ALTER DATABASE SET en SQL Database ALTER DATABASE SET Las opciones de SQL Database ahora están disponibles como característica en versión preliminar. Para obtener más información, vea ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) para la base de datos SQL en Fabric. La compatibilidad con la intercalación y la indexación de texto completo también están disponibles en SQL Database como características en versión preliminar.
Detección de anomalías (versión preliminar) Con una interfaz sin código, la selección automática de modelos y alertas flexibles, el seguimiento de los cambios y eventos inesperados es fácil con la detección de anomalías en Real-Time Intelligence (versión preliminar). Para obtener más información, consulte AI-Powered Real-Time Intelligence with Anomaly Detection (Preview) (Inteligencia con detección de anomalías [versión preliminar]). La facturación de Anomaly Detector comienza en diciembre.
Acceso anónimo a datos para aplicaciones Fabric (Vista previa) El acceso anónimo a datos para Fabric Apps (Preview) permite a una aplicación exponer operaciones de entidades seleccionadas a visitantes no autenticados, mientras que la configuración de inquilinos y los roles del modelo de datos limitan el acceso. Para más información, véase Acceso a datos anónimos.
Actividad de aprobación en canalizaciones de Data Factory (versión preliminar) La nueva actividad Aprobación (versión preliminar) en las canalizaciones de Fabric Data Factory pausa la ejecución hasta que un revisor la apruebe o la rechace desde Outlook o Teams y, a continuación, dirige el flujo de la canalización de forma dinámica en función del resultado (aprobado, rechazado o agotado el tiempo de espera). Para obtener más información, consulte la documentación sobre la actividad de aprobación.
Asociación de una identidad para elementos (versión preliminar) Las identidades asociadas para los elementos (versión preliminar) permiten asociar un usuario, una entidad de servicio o una identidad administrada con Fabric Lakehouses y Eventstreams a través de la API REST, quitando la dependencia del propietario del elemento. Para obtener más información, consulte Administración de identidades asociadas a elementos de Fabric.
Compactación automática de índices en SQL Database La compactación automática de índices le ayuda a reducir el consumo de espacio de almacenamiento, E/S de disco, memoria y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo sin invertir tiempo y esfuerzo en trabajos de mantenimiento de índices.
Escalado automático para Puerta de enlace de datos de red virtual (Vista previa) El autoescalado para Virtual Network Data Gateway (Preview) ajusta automáticamente el número de nodos activos dentro de los límites mínimos y máximos definidos por el administrador en función de la demanda de carga de trabajo, de modo que el gateway absorbe picos sin intervención manual y se reduce para reducir costes durante los periodos de inactividad.
Reflejo de pegamento AWS (Vista previa) Un catálogo reflejado de AWS Glue lleva las tablas Iceberg de AWS Glue a OneLake para su análisis en Fabric sin duplicar los datos. Para más información, consulte el catálogo Mirrored AWS Glue.
Autenticación de identidad del área de trabajo de origen de Azure Event Hubs (versión preliminar) La autenticación de identidad del área de trabajo para el origen de Azure Event Hubs permite que un origen de Azure Event Hubs de Eventstream use la identidad del área de trabajo en lugar de claves de acceso compartidas para acceder mediante Microsoft Entra ID. Para más información, consulta Añadir un código fuente de Azure Event Hubs a un eventstream.
Azure Monitor mirroring (Preview) La creación de reflejo de Azure Monitor Logs (versión preliminar) lleva las tablas del espacio de trabajo de Log Analytics a OneLake para su análisis en Fabric sin duplicar los datos. Para más información, consulta Mirror Azure Monitor en Microsoft Fabric.
Azure Monitor a Fabric Eventhouse (versión preliminar) De Azure Monitor a Fabric Eventhouse (versión preliminar) le permite enrutar la telemetría de las máquinas virtuales mediante Azure Monitor Agent y las reglas de recopilación de datos hacia Eventhouse para la ingesta con administración de esquemas, las consultas ad hoc, el análisis de series temporales y la activación. Para obtener más información, consulte Send datos de cliente de máquina virtual para Fabric y Azure Data Explorer (versión preliminar).
Hacer una copia de seguridad de los resultados de la consulta Dataflow (Versión preliminar) La copia de seguridad de resultados de consulta de Dataflow (Preview) conserva los resultados de consultas previas en un lakehouse para que puedas comparar o recuperar la salida de actualizaciones anteriores.
Perfil de administrador de espacio de trabajo de sucursal (Vista previa) Los perfiles de administrador de espacios de trabajo de rama (Preview) permiten a los administradores definir identidades y configuraciones gobernadas que los desarrolladores utilizan para crear espacios de trabajo de rama. Para más información, consulta el proceso de desarrollo usando espacios de trabajo de rama.
Construir el agente con IA (Vista previa) La función Build agent with AI (Preview) es una experiencia de creación asistida por IA que genera y perfecciona configuraciones del Fabric Data Agent mediante un flujo de trabajo interactivo, sustituyendo la configuración manual por recomendaciones conscientes del esquema y la conversación para instrucciones de agentes, guía sobre fuentes de datos y consultas de ejemplo; la vista previa se centra en escenarios SQL y Eventhouse. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
API de copia masiva para una ingesta más rápida (versión preliminar) Bulk Copy API (versión preliminar) escribe datos directamente en las tablas de Fabric Data Warehouse desde el código de la aplicación, sin necesidad de almacenar temporalmente los archivos primero, en sustitución de las instrucciones INSERT fila por fila para mejorar el rendimiento de la ingesta. Puede usarlo a través de SqlBulkCopy para C#, SQLServerBulkCopy para Java, la utilidad bcp y herramientas como SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Para obtener más información, consulte Ingesta de datos en el almacenamiento mediante BCP API (versión preliminar).
Actividad de Acciones Empresariales (Vista previa) La actividad de Acciones de Negocio (Preview) permite a los pipelines llamar a sistemas y flujos de trabajo de negocio compatibles. Para más información, consulte Acciones Empresariales.
Eventos de Operación de Capacidad en Real-Time Hub (Vista previa) Los Eventos de Operación de Capacidad en Real-Time Hub (Preview) proporcionan telemetría a nivel de operación para el consumo de capacidad, duración, limitación, espacios de trabajo y elementos. Para más información, véase Explorar los eventos de funcionamiento de la capacidad de Fabric.
Gobernanza centralizada de datos en el catálogo de OneLake (versión preliminar) Hay una nueva experiencia centralizada de gobernanza de datos en el catálogo de OneLake en versión preliminar. Los propietarios de datos pueden ver información agregada sobre los elementos que crearon, considerar la posibilidad de mejorar su gobernanza mediante la realización de acciones recomendadas y acceder a más información junto con todas las herramientas disponibles en Fabric.
Cambiar transmisión de eventos en la base de datos SQL en Fabric (Vista previa) El flujo de eventos de cambio (CES) captura los cambios DML a nivel de fila (insertos, actualizaciones y eliminaciones) en la base de datos SQL en Fabric y publica cada cambio en Fabric Eventstream o Azure Event Hubs casi en tiempo real como un CloudEvent, permitiendo análisis posteriores y arquitecturas orientadas a eventos sin ETL. Para más información, consulta Descripción general de la transmisión de eventos de cambio.
Cambiar la rama Git con el rol de Colaborador (Vista previa) Cambiar la rama Git con el rol Contributor permite que los Colaboradores y Miembros del espacio de trabajo cambien la rama Git conectada sin permisos de administrador del espacio de trabajo. Para obtener más información, vea Permitir que colaboradores y miembros cambien las ramas.
Compatibilidad con CI/CD para el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) Compatibilidad con CI/CD para el punto de conexión de análisis de SQL (versión preliminar) le permite administrar las definiciones del punto de conexión de análisis de SQL como proyectos de base de datos DacFx en Git, junto con otros elementos de Fabric, e implementar cambios incrementales de esquema mediante Deployment Pipelines de Fabric. Para más información, véase Control de código fuente (versión preliminar).
Reintentos condicionales de actividad en canalizaciones de Data Factory (Vista previa) Reintentos condicionales de actividad (versión preliminar) le permiten definir exactamente cuándo se reintenta una actividad de canalización en función del código de error, del mensaje de error o de ambos mediante lógica AND/OR, para que las canalizaciones de larga duración se recuperen automáticamente de errores transitorios y fallen rápidamente ante errores que no se resuelven por sí solos. Para más información, consulte Resumen de la actividad.
Retención de datos configurable en Fabric Data Warehouse (versión preliminar) Retención de datos configurable (versión preliminar) en Fabric Data Warehouse permite establecer la ventana de retención del historial de datos de un almacén de datos entre 1 y 120 días con un solo comando T-SQL. Este período de retención rige el viaje en el tiempo, los clones a un momento dado, los puntos de restauración y las instantáneas de almacenamiento. Para más información, consulte Retención de datos en Fabric Data Warehouse (Vista previa).
Ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (Versión preliminar) Ahora puede usar la ingesta continua de Azure Storage a Eventhouse (versión preliminar) para ingerir automáticamente y de manera eficaz datos de Azure Storage en Eventhouse. Para obtener más información, consulte Obtener datos de Azure Storage.
Copilot en Fabric está disponible en todo el mundo Copilot en Fabric está ahora disponible para todos los clientes. Para obtener más información sobre el estado de disponibilidad, consulta Estado de disponibilidad de IA y Copilot experiencias en Fabric.
Copiar y compartir consultas SQL de almacenes con contexto (Vista previa) Ahora puedes copiar y compartir consultas SQL de almacén con contexto (Vista previa). Puedes pegar una consulta con sus resultados o generar un enlace que abra la consulta en otra herramienta.
trabajo de copia e integración con Eventstream (Vista previa) La integración entre el trabajo de copia y Eventstream (Preview) utiliza Eventstream como fuente o destino de trabajo de copia. Para más información, consulta ¿Qué es el trabajo de copia?.
Creación de una descripción automática de IA para modelos semánticos (versión preliminar) Auto-Description para modelos semánticos (versión preliminar) usa Copilot para generar descripciones claras para los modelos semánticos a partir de los metadatos y la estructura del modelo, que los propietarios y colaboradores del modelo pueden revisar, editar y regenerar directamente desde la página de detalles del modelo semántico en el catálogo de OneLake. Para obtener más información, consulte Introducción al catálogo de OneLake.
Autorización personalizada para API para GraphQL (versión preliminar) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) permiten adjuntar una función de datos de usuario que se ejecuta antes de cada operación de GraphQL y evalúa el contexto de solicitud, como el identificador de inquilino, el rol o las notificaciones de token para permitir, restringir o denegar el acceso en función de su propia lógica de directiva. Para más información, consulta ¿Qué es la API de Microsoft Fabric para GraphQL? y Crear un elemento de funciones de datos de usuario en Fabric.
Ordenación personalizada en Dataflow Gen2 (Vista previa) El ordenamiento personalizado en Dataflow Gen2 (Vista previa) define la precedencia de ordenación de varias columnas en un solo diálogo. Para más información, consulte Ordenar columnas.
Comentarios del agente de datos en Microsoft 365 Copilot (Vista previa) Los comentarios sobre el agente de datos en Microsoft 365 Copilot (Vista previa) ayudan a los creadores a revisar los comentarios de los usuarios y a mejorar las respuestas de los agentes. Para más información, consulta comentarios de consumidores y creadores de agentes de datos.
Actualización del modelo de tiempo de ejecución del agente de datos (Vista previa) La actualización del modelo en tiempo de ejecución del agente de datos (Preview) utiliza un modelo más reciente para planificación, enrutamiento de fuentes, consulta semántica y lenguaje natural a SQL. Para más información, véase Fabric data agent runtimes.
Los agentes de datos devuelven hasta 1.000 filas (Vista previa) Los agentes de datos Fabric devuelven hasta 1.000 filas (Vista previa), ampliando los resultados disponibles para análisis posteriores. Para más información, consulte soporte de archivos de agentes de datos.
Compatibilidad del Agente de datos con funciones de Eventhouse, vistas materializadas y accesos directos (versión preliminar) Data Agent ahora detecta y consulta funciones definidas por el usuario (UDF), vistas materializadas y tablas de acceso directo, por lo que llama a la lógica KQL validada, usa vistas agregadas previamente para obtener respuestas más rápidas y llega a los datos federados desde orígenes fuera del centro de eventos. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
Temas sobre agentes de datos (Vista previa) Temas de los agentes de datos de Fabric (versión preliminar) proporcionan una guía amplia y específica para las fuentes de datos compatibles. Para más información, consulte Configurar agentes de datos Fabric.
Agente de base de datos (Vista previa) Database agent (Preview) analiza el rendimiento de SQL y PostgreSQL, la disponibilidad, la salud de la carga de trabajo y las señales de coste en Database Hub.
Centro de Base de Datos (Vista previa) Database Hub (Preview) ofrece una experiencia operativa unificada para gestionar las propiedades de bases de datos en Azure, Microsoft Fabric, entornos locales y entornos multinube compatibles.
Optimización del rendimiento adaptable de Data Factory (versión preliminar) El ajuste de rendimiento adaptable está diseñado para optimizar de forma inteligente el rendimiento del movimiento de datos en función de la configuración y el contexto en tiempo de ejecución. Esta funcionalidad de vista previa simplifica la optimización de Data Factory, haciéndola más segura y eficaz, sin necesidad de tener experiencia manual profunda ni de realizar ajustes por prueba y error. Para habilitarlo, consulte la propiedad adaptivePerformanceTuning al usar la actividad de copia.
Reciente conexión de Data Factory en Fabric (versión preliminar) La recencia de conexión (versión preliminar) agrega propiedades de los últimos elementos vinculados y de las últimas credenciales utilizadas a las conexiones para la gestión de auditoría y ciclo de vida. Para obtener más información, consulte Administración del origen de datos.
MCP de Data Factory (versión preliminar) McP de Data Factory (versión preliminar) permite a los asistentes de inteligencia artificial crear, probar e implementar Dataflow Gen2 mediante lenguaje natural sin configuración manual. Para obtener más información, consulte Data Factory MCP en GitHub.
Opción de actualización manual de puerta de enlace de datos local de Data Factory (versión preliminar) La versión Gateway de diciembre de 2025 (versión 3000.298) proporciona una nueva opción de actualización manual (en versión preliminar) a través del portal o la API de Fabric. La versión de noviembre sirve como versión de línea base para esta característica y puede empezar a realizar actualizaciones manuales a partir de diciembre. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Selector de sitios de origen de datos de SharePoint de Data Factory (versión preliminar) El Selector de sitios de SharePoint (versión preliminar) reemplaza la introducción manual de URL por una lista desplegable navegable y que permite búsquedas para seleccionar sitios de SharePoint en Dataflow Gen2, Pipelines, tarea de copia y accesos directos de Lakehouse. Para obtener más información, vea Conector de carpetas de SharePoint.
Visualizaciones de datos de Dataflow (Vista previa) Los elementos visuales de datos en Dataflow Gen2 (Vista previa) perfilan y visualizan los datos transformados mientras elaboras una consulta. Para más información, véase Crear visualizaciones de datos en Dataflow Gen2.
Expresiones de destino de flujo de datos (Vista previa) Las expresiones dinámicas de destino en Dataflow Gen2 (Vista previa) derivan los nombres de destino a partir de parámetros, fechas de actualización y contexto del espacio de trabajo. Para más información, véase Usar el editor de expresiones dinámicas.
Esquema dinámico de almacén de datos (Vista previa) Los esquemas dinámicos de destino del almacén (Preview) evolucionan las tablas de destino cuando cambia la salida de la consulta Dataflow Gen2. Para más información, consulte opciones de esquema de destino de datos.
Transformación de desplazamiento de flujo de datos (Vista previa) La transformación de desplazamiento en Dataflow Gen2 (Vista previa) desplaza los valores de fecha, fecha y hora, o hora hacia adelante o hacia atrás sin expresiones personalizadas.
Detalles de actualización del flujo de datos en el centro de monitorización (Vista previa) Los detalles de actualización del flujo de datos en el hub de monitorización (Preview) exponen los detalles de actualización a nivel de consulta sin salir del hub. Para más información, véase Monitor Dataflow Gen2.
Consultas compartidas de Dataflow (Vista previa) Las consultas compartidas en Dataflow Gen2 (Preview) permiten a los colegas publicar, descubrir y reutilizar la lógica de Power Query gobernada. Para más información, consulta Mis consultas y Consultas compartidas.
Protección de datos: DSPM para AI for Fabric Copilots y agentes de datos (versión preliminar) Data Security Posture Management (DSPM) para IA for Fabric (Preview) supervisa las interacciones con agentes de datos para detectar información confidencial en las solicitudes y respuestas de inteligencia artificial, investiga el comportamiento de IA arriesgado y aplica la gobernanza mediante Purview Audit y eDiscovery. Para obtener más información, consulte DSPM for AI in Fabric.
Replicación de datos desde Lakehouse con Delta Change Feed (Preview) El conector de la tabla Fabric Lakehouse proporciona cambios de datos de un Fabric Lakehouse a través de Delta Change Data Feed (CDF) a los destinos admitidos. Para obtener más información, consulte la replicación de datos desde Fabric Lakehouse con el feed de datos de cambios de Delta (versión preliminar) .
Asistente de migración de almacenes de datos para Teradata (Vista previa) Comienza a planificar la migración de Teradata a Fabric Data Warehouse (vista previa) con el Asistente para migración de Fabric para Data Warehouse.
Gestión delegada de pools en vivo personalizados (Vista previa) La gestión de pools en vivo personalizados delegados (Preview) permite a los miembros del espacio de trabajo configurar pools a través de entornos Fabric cuando un administrador habilita la delegación. Para más información, consulte Configurar Live Pools personalizados.
Centro de Base de Datos (Vista previa) Database Hub (Preview) ofrece una experiencia operativa unificada para gestionar tu patrimonio de bases de datos en Azure, Microsoft Fabric, entornos locales y entornos multicloud compatibles.
trabajo de dbt en Fabric Data Factory (versión preliminar) Un trabajo de dbt en Fabric Data Factory le permite crear, programar y supervisar proyectos de dbt de forma nativa con ejecución sin servidor, pruebas integradas y documentación, y gobernanza a través de directivas de seguridad de ENTRA ID y SQL. Para obtener más información, consulte dbt job in Microsoft Fabric (preview).
Accesos directos de OneLake delegados (versión preliminar) Los accesos directos de OneLake delegados (versión preliminar) permiten adjuntar una cuenta de organización, una entidad de servicio o una identidad del área de trabajo a un acceso directo de OneLake para que los usuarios de nivel inferior accedan al destino a través de la identidad delegada. El mismo modelo funciona entre los inquilinos de Microsoft Fabric para el uso compartido entre matriz y filial y de prueba a producción, sin permisos individuales entre inquilinos. Para obtener más información, consulte Accesos directos de OneLake y Creación de un acceso directo de OneLake.
Mapeo de columnas Delta en el endpoint de análisis SQL El punto de conexión de análisis SQL ahora admite Tablas Delta con la asignación de columnas habilitada. Para más información, consulte Asignación de columnas delta. Esta característica está actualmente en versión preliminar.
transformación DeltaFlow en el Eventstream de Fabric Real-Time Intelligence (versión preliminar) DeltaFlow es una funcionalidad en Fabric Eventstream que transforma los eventos de Captura de Datos de Cambios (CDC) sin procesar en un formato aplanado preparado para análisis. En lugar de trabajar con cargas JSON de Debezium profundamente anidadas, DeltaFlow genera filas tabulares que reflejan estrechamente la estructura de las tablas de base de datos de origen, enriquecidas con columnas de metadatos que describen cada cambio. Eventstream admite transformaciones DeltaFlow, que se encuentran actualmente en versión preliminar. Para más información, consulte la transformación de salida de DeltaFlow (vista previa) y Resumen de eventos empresariales.
Planes de implementación (Vista previa) Los planes de despliegue (Preview) definen el orden de despliegue de los ítems y las acciones previas o posteriores en un lienzo visual. Para más información, consulte Plan CI/CD para soluciones de Fabric.
Generador de gemelos digitales (versión preliminar) El generador de gemelos digitales (versión preliminar) es un elemento dentro de la carga de trabajo de inteligencia en tiempo real. Los gemelos digitales crean representaciones basadas en datos y en tiempo real de entidades. Es un elemento de modelado de datos que crea representaciones digitales de entornos reales para optimizar las operaciones físicas mediante datos. Para más información, consulte ¿Qué es el generador de gemelos digitales (versión preliminar)?
Reducción de escala eficiente de trabajos de Spark (versión preliminar) Reducción de escala eficiente (versión preliminar) desacopla los datos de shuffle de Spark del ciclo de vida del ejecutor al dirigir la salida del shuffle a Azure Blob Storage, de modo que los clústeres reducen su escala más rápido y toleran la pérdida de ejecutores sin necesidad de cambiar los cuadernos ni las consultas. Requiere el motor de ejecución nativo en Fabric Spark Runtime 3.5 o posterior. Para más información, consulte Reducción eficiente de escala y Motor de ejecución nativo para Fabric Data Engineering.
Evaluar Power Query de forma programática (versión preliminar) Evaluate Power Query mediante programación en Microsoft Fabric (versión preliminar) introduce una API REST pública para ejecutar scripts Power Query M mediante programación, permitiendo la automatización, integración con Spark, canalizaciones y acceso a más de 100 orígenes de datos con un tiempo de espera de 90 segundos para las transformaciones. Para obtener más información, consulte Execute Query API Reference (Referencia de la API de ejecución de consultas).
Registros de monitorización de espacios de trabajo de Eventhouse (Vista previa) Los registros de monitorización de espacios de trabajo de Eventhouse (Preview) exponen la limitación de velocidad, eventos de tamaño subóptimo y eventos de escalado horizontal. Para más información, consulte Monitor Eventhouse.
Publicador de eventos empresariales de Eventstream (versión preliminar) Eventstream ahora publica Eventos de negocio como destino integrado, para que puedas filtrar, agregar, aplicar umbrales y emitir señales de negocio gobernadas y detectables desde el lienzo de Eventstream sin necesidad de código.
Conector personalizado Eventstream (Vista previa) Eventstream custom connector (Preview) añade fuentes de streaming propietarias o no soportadas a través de un framework extensible de conectores. Para más información, consulte Conector de flujo personalizado.
Registros de procesamiento de flujo de eventos (Vista previa) Los registros de procesamiento de Eventstream (versión preliminar) envían advertencias, fallos y eventos de recuperación de Azure Stream Analytics a la monitorización del espacio de trabajo. Para más información, consulta la monitorización del espacio de trabajo de Eventstream.
Supervisión del área de trabajo de Eventstream (versión preliminar) La supervisión del área de trabajo para flujos de eventos (versión preliminar) te permite elegir qué flujos de eventos envían datos de rendimiento, errores y estado de los nodos a tres tablas KQL del Eventhouse de supervisión del área de trabajo. Para obtener más información, consulte Supervisión de Eventstream en Supervisión del espacio de trabajo y Descripción general de Supervisión del espacio de trabajo.
Espacio de trabajo Eventstream Private Link (Vista previa) Eventstream workspace Private Link (Preview) asegura las cargas de trabajo de streaming soportadas en el ámbito del espacio de trabajo.
De Excel a tablas Delta con transformaciones de acceso directo (versión preliminar) De Excel a tablas Delta con transformaciones de acceso directo (versión preliminar) amplía el modelo de ingesta sin código de transformaciones de acceso directo a libros de .xlsx y .xls de varias hojas, con detección automática de hojas, coincidencia con comodines de hojas, salida en tabla combinada o una tabla por hoja, administración de cambios en el esquema, sincronización continua y normalización de los nombres de las hojas para convertirlos en nombres de tabla Delta válidos. Para más información, véase Transformaciones de acceso directo (archivo).
Compatibilidad con el particionado automático extendido en la tarea de copia para Oracle, Fabric Lakehouse y SAP HANA (versión preliminar) Compatibilidad ampliada con particiones automáticas en la actividad de copia (versión preliminar) escala automáticamente las lecturas y escrituras para Oracle, Fabric Lakehouse y SAP HANA sin definir previamente columnas de partición ni lógica de fragmentación personalizada. Para más información, consulta ¿Qué es el trabajo de Copia?
Actividad Acciones de Fabric (Vista previa) La actividad de Fabric Actions (Preview) proporciona a las pipelines acceso autenticado a las operaciones Fabric REST soportadas. Para más información, véase Fabric Actions.
Integración de Fabric Activator con consultas SQL de almacén (Vista previa) La integración de Fabric Activator con consultas SQL de almacén (Preview) te permite definir condiciones sobre los resultados de las consultas y desencadenar acciones de seguimiento. Para más información, consulte Establecer alertas sobre consultas de almacén.
APIs de Fabric Admin Fabric API de administración están diseñadas para simplificar las tareas administrativas. El conjunto inicial de las API de administración de Fabric se adapta para simplificar la detección de áreas de trabajo, elementos Fabric y detalles de acceso de usuario.
Aplicaciones de Fabric back-end con el SDK de Rayfin (versión preliminar) Rayfin (versión preliminar) es un SDK de código abierto y una CLI que permite a los desarrolladores y agentes de codificación definir un back-end de aplicación completo en código (modelos de datos, API, identidad, directivas de acceso y lógica de negocios) e implementarlo en Microsoft Fabric, donde las aplicaciones resultantes se ejecutan como elementos de primera clase con gobernanza integrada y acceso directo a OneLake. Para obtener más información, consulte Fabric Apps.
Funciones y conectores de Fabric Apps (Vista previa) Las funciones y conectores de Fabric Apps (Preview) añaden conectores de datos Fabric, soporte para PostgreSQL, funciones del lado servidor, almacenamiento secreto, almacenamiento de aplicaciones y métricas integradas.
Fabric-CICD herramienta v1.2.0 – nuevo modo de publicación masiva (Vista previa) El modo de publicación masiva Fabric-CICD permite que fabric-cicd publique múltiples elementos en una sola llamada a la API de importación masiva de Fabric y recurra a la publicación estándar para escenarios no soportados.
CLI de Fabric en Azure DevOps (versión preliminar) La CLI de Fabric de Azure DevOps (versión preliminar) proporciona la CLI de Fabric (fab) como una tarea de canalización integrada de Azure DevOps para automatizar la gestión de espacios de trabajo y elementos sin necesidad de instalación manual de herramientas. Introducción a la CLI de Fabric (disponible con carácter general) en https://aka.ms/FabCLI.
Conexión de Fabric en Notebooks (versión preliminar) Conexión de Fabric en Notebook (versión preliminar) le permite la capacidad de crear y administrar conexiones de origen de datos en la nube directamente en notebooks. Para más información, consulta ¿Qué es Fabric Connection en los cuadernos?
Integración de Fabric Data Agent con Azure AI Agent Service (Vista previa) Nos complace lanzar la integración de agentes de datos en Fabric junto con Azure AI Agent Service de Microsoft Foundry. Para comenzar, consulte Consumir un Agente de Datos de Fabric en Microsoft Copilot Studio (versión beta). El SDK del agente de datos de Fabric también está disponible en versión preliminar.
Evaluación de agentes de datos Fabric con el SDK de Python (Vista previa) Ahora puede usar el SDK de Python para evaluar agentes de datos de Fabric mediante programación. Para obtener más información, consulte Consumir un Agente de Datos de Fabric en Microsoft Copilot Studio (versión preliminar).
Agente de ingeniería de datos Fabric (Project Osmos) (Vista previa) El agente de ingeniería de datos Fabric (Project Osmos) ejecuta tareas persistentes alojadas en Fabric que planifican, ejecutan y validan de forma autónoma el trabajo de ingeniería de datos frente a recursos autorizados de lakehouse. Inicia tareas desde un cliente de línea de comandos soportado, revisa la configuración operativa y monitoriza el progreso y los resultados en Fabric.
Acción de la tabla upsert de Fabric Data Factory en el Lakehouse Connector (vista previa) La acción de tabla Upsert (versión preliminar) del conector de Lakehouse está en versión preliminar.
Aceleración de consultas con GPU de Fabric Data Warehouse (Vista previa) Fabric Data Warehouse con aceleración por GPU (Early Versión preliminar de Access) usa la computación acelerada de NVIDIA para ejecutar consultas T-SQL compatibles en GPU sin necesidad de reescribirlas, lo que ofrece hasta 7 veces más rendimiento con alta concurrencia en todos los puntos de conexión de análisis SQL y almacenes de un área de trabajo una vez que lo habilites en la configuración del área de trabajo. Para más información, consulte Aceleración de consultas en Fabric Data Warehouse (vista previa).
Servidor MCP de Fabric Data Warehouse (Vista previa) El desarrollo de almacenes de agentes con MCP y Agent Skills (Preview) introduce un servidor remoto de Data Warehouse MCP que permite a agentes de codificación de IA trabajar con almacenes Fabric mediante herramientas autenticadas y reguladas. Para más información, consulta Data Warehouse MCP Server y Skills for Microsoft Fabric.
Respuestas de Fabric IQ sobre agentes de datos y ontologías (Vista previa) Las respuestas de agentes de datos y ontologías de Fabric IQ (Preview) extienden la respuesta a preguntas de negocio más allá de los informes y modelos semánticos.
Carga de trabajo de Fabric IQ (Vista previa) Fabric IQ (versión preliminar) es una nueva carga de trabajo para unificar la semántica empresarial entre datos, modelos y sistemas para impulsar agentes inteligentes y decisiones basado en una visión dinámica y holística de la empresa.
API de relaciones de elementos Fabric (Vista previa) La API de relaciones de elementos Fabric (Preview) devuelve dependencias de elementos aguas arriba y aguas abajo, bordes de relaciones tipadas y espacios de trabajo relacionados para análisis de impacto, catálogos, comprobaciones CI/CD y agentes de IA. Para más información, consulte la referencia de la API Fabric REST.
Compatibilidad con Fabric Lakehouse en trabajos de dbt (Vista previa) La compatibilidad con Fabric Lakehouse en trabajos de dbt (versión preliminar) te permite ejecutar proyectos de dbt directamente en un Lakehouse nuevo o existente, y ejecutar modelos y pruebas de dbt donde se almacenan tus datos. Para más información, consulta el trabajo de dbt en Microsoft Fabric.
Mapas de Fabric en paneles en tiempo real (Vista previa) Mapas de Fabric en paneles en tiempo real (Vista previa) te permite añadir un mapa de Fabric publicado como un mosaico de panel, manteniendo las capas, los filtros y el estilo del mapa en el elemento de mapa. Para más información, consulta Agregar un mosaico de Fabric Maps.
Evaluación de la migración de Fabric para Data Factory (versión preliminar) La nueva evaluación de migración de Fabric para Data Factory (versión preliminar) proporciona una experiencia de evaluación y migración integrada que evalúa la preparación de la canalización de ADF y migra las canalizaciones admitidas a un espacio de trabajo de Fabric con mapeo de conexiones. Para más información, consulte Planificación de migración de Azure Data Factory a Fabric Data Factory.
Perspectivas de observabilidad de Fabric (Vista previa) Fabric Observability Insights (Preview) utiliza un agente de operaciones y un contexto nativo de Fabric para investigar fallos en la canalización. Para más información, consulte Visión general de la monitorización del espacio de trabajo.
Estimador de SKU Fabric (Vista previa) El estimador de SKU Microsoft Fabric, ahora disponible en versión preliminar, es una versión mejorada de la calculadora de capacidad Microsoft Fabric introducida anteriormente. Para obtener más información, vea Presentación del estimador de SKU de Microsoft Fabric (versión preliminar) y Dominando las estimaciones de SKU con el estimador de SKU de Microsoft Fabric.
Commit Git a nivel de archivo (Vista previa) Commit de Git a nivel de archivo (versión preliminar) realiza un commit de los archivos seleccionados de un elemento de Fabric compatible mientras los archivos inacabados permanecen en el espacio de trabajo. Para más información, consulte Comparar y confirmar elementos de Fabric.
API REST de carpetas (versión preliminar) Ahora puede crear y administrar carpetas de área de trabajo en escenarios de automatización e integrarlas con otros sistemas y herramientas. La Folder REST API ahora está en versión preliminar. Para empezar, consulte Carpetas de la API REST de Fabric.
API de relación del área de trabajo de integración con Git (Vista previa) La API de relaciones entre espacios de trabajo permite a la automatización crear, consultar, actualizar y eliminar relaciones entre espacios de trabajo principales y derivados. Para más información, consulta el proceso de desarrollo utilizando la experiencia Branch Out.
Duplicación del catálogo de Google Lakehouse Runtime (Vista previa) El espejo de catálogo de Runtime Lakehouse (Preview) de Google Lakehouse incorpora metadatos del catálogo Iceberg gestionado por Google a OneLake sin copiar datos, para que puedas usar las tablas en las cargas de trabajo de Fabric. Para más información, consulta Google Lakehouse Runtime Catalog mirroring.
Motor NL2SQL mejorado para Fabric Data Agent (versión preliminar) Motor NL2SQL mejorado (Preview) de Fabric Data Agent mejora la precisión, la transparencia y la resiliencia al traducir lenguaje natural en SQL en lakehouses, almacenes y bases de datos reflejadas. Usa consultas de ejemplo para seguir patrones, formula preguntas aclarantes cuando la intención es ambigua y expone diagnósticos estructurados, disponibles al habilitar la versión preliminar Fabric Data Agent Runtime. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
Perspectivas de los investigadores en Operations Agent (Vista previa) La información de investigación en Operations Agent analiza los datos relacionados tras una alerta de un agente de operaciones y ofrece el alcance, las observaciones, los patrones y los próximos pasos recomendados en Teams. Para más información, consulte Acciones del Agente de Operaciones.
Invocar la actividad del paquete SSIS en canalizaciones de Data Factory (versión preliminar) La actividad Invocar paquete SSIS (versión preliminar) habilita la ejecución de paquetes desde la orquestación de canalizaciones en Fabric. Para obtener más información, lea Blog: Invocar la actividad de paquetes SSIS en Microsoft Fabric (versión preliminar).
Historial del Ítem en la Aplicación de Métricas de Capacidad de Fabric (Vista Previa) La página de historial de ítem de la aplicación de métricas de capacidad de Fabric (versión preliminar) proporciona una vista de 30 días del consumo de capacidad de cómputo con visuales interactivos y filtros para el análisis del área de trabajo y a nivel de ítem. Para obtener más información, consulte Descripción de la página del historial de elementos de la aplicación de métricas (versión preliminar).
Eventos de eliminación suave y recuperación de elementos (Vista previa) Los eventos de eliminación suave y recuperación de elementos (Preview) exponen eventos del ciclo de vida en Real-Time Hub para escenarios de automatización y auditoría. Para más información, consulta eventos de artículos en el espacio de trabajo Fabric.
Biblioteca de diagnósticos de JobInsight (versión preliminar) JobInsight es una biblioteca de diagnósticos para analizar aplicaciones Spark completadas a través de API para consultas, trabajos, fases, tareas, ejecutores y registros de eventos. Para más información, consulte Biblioteca de Información Laboral (Vista previa).
Enlace automático de Lakehouse en Git (versión preliminar) El enlace automático de Lakehouse en Git (versión preliminar) resuelve automáticamente las referencias de Lakehouse a medida que los cuadernos se mueven a través de áreas de trabajo conectadas a Git, lo que hace que los cuadernos sean portátiles entre entornos de desarrollo, prueba y producción. Para obtener más información, consulte Control de código fuente de Notebook e implementación.
Compatibilidad de Lakehouse con canalizaciones de integración e implementación de Git (versión preliminar) El Lakehouse ahora se integra con las funcionalidades de administración del ciclo de vida en Microsoft Fabric, lo que proporciona una colaboración estandarizada entre todos los miembros del equipo de desarrollo durante toda la vida del producto. Las canalizaciones de integración y despliegue de Lakehouse git facilitan un proceso eficaz de versionado y lanzamiento de productos al entregar continuamente funciones y correcciones de errores en múltiples entornos.
Mensajes largos de Eventstream y Eventhouse (Vista previa) El soporte de mensajes grandes (Preview) ingiere cargas útiles de eventos más ricas a través de Eventstream y Eventhouse. Para más información, consulte Introducción a Eventstream.
Cargar datos de Fabric OneLake en Excel Cargue fácilmente datos de Fabric OneLake en Excel con el catálogo integrado de OneLake y la moderna experiencia de obtener datos (versión preliminar). Para obtener más información y pasos para empezar, consulte el catálogo de OneLake y Obtenga Datos están integrados en Excel para Windows.
Administrar notificaciones de error desde el centro de supervisión en Fabric (versión preliminar) La página Errores de programación del centro de supervisión de Fabric (versión preliminar) muestra todos los elementos programados que tienen configuradas notificaciones de error y permite agregar, editar o quitar destinatarios de cualquier elemento desde un único lugar, sin tener que abrir cada elemento por separado. Para obtener más información, consulte Errores de programación (versión preliminar) y Recibir notificaciones de trabajos programados con errores.
Asignación de transformaciones Data Flow en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Flujos de datos de asignación en Dataflow Gen2 (versión preliminar) introduce capacidades de transformación basadas en Spark directamente en la experiencia de creación de Dataflow Gen2, lo que permite realizar transformaciones de datos a gran escala con la capacidad de procesamiento de Spark y migrar los flujos de datos de asignación a Fabric. Para obtener más información sobre los precios, consulte Precios de Dataflow Gen2.
Asigna servicios de entidades externos (Vista previa) Los servicios de entidades externas en Fabric Maps (Preview) se conectan a servicios GIS hospedados y a servicios geoespaciales basados en estándares. Para más información, véase Crear capas desde servicios de entidades externos.
Características de actualización de Materialized Lake View (Vista previa) La actividad Actualizar vista de lago materializada en las canalizaciones de Fabric Data Factory de Fabric Data Factory te permite actualizar vistas de lago materializadas bajo demanda o según una programación dentro de la orquestación de la canalización. La actualización basada en eventos para vistas materializadas de lago activa actualizaciones de las vistas materializadas de lago dependientes cuando se producen eventos de archivos de OneLake o eventos de trabajos de canalización y cuaderno. Para más información, consulte Programar una actualización materializada de vistas del lago.
Soporte para Maven en Fabric Environment (versión preliminar) La compatibilidad con Maven en Fabric Environment (versión preliminar) permite que los desarrolladores de Scala y Java agreguen bibliotecas desde repositorios de Maven a un entorno de Fabric cargando y administrando archivos pom.xml directamente, de modo que las dependencias transitivas se resuelvan sin tener que descargar y cargar manualmente archivos JAR. Para obtener más información, vea Administrar bibliotecas en entornos Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES en sesiones de eventos extendidos con blobs de Azure Storage (versión preliminar) Para las nuevas sesiones de eventos extendidos en SQL Database en Fabric, puede especificar la opción MAX_ROLLOVER_FILES para conservar solo el número especificado de los blobs de Azure Storage más recientes. Para obtener más información, consulte event_file target.
Opción de límite máximo de núcleos virtuales en bases de datos SQL (versión preliminar) La opción Límite máximo de núcleos virtuales (versión preliminar) permite limitar el proceso de base de datos SQL en 4 o 32 núcleos virtuales para controlar los costos y proteger las capacidades compartidas de escenarios ruidosos y vecinos. Para más información, consulta Control compute usage.
Servidores remotos MCP para Activator y Eventhouse en Real-Time Intelligence (versión preliminar) Fabric Real-Time Intelligence proporciona servidores remotos del Protocolo de contexto de modelo (MCP) hospedados para Activator y Eventhouse, lo que permite a los asistentes y agentes de IA interactuar con los componentes de RTI mediante lenguaje natural. Mediante el uso del servidor MCP de Activator, los asistentes de IA pueden crear reglas de supervisión, administrar alertas y desencadenar acciones en Fabric Activator. El servidor MCP remoto de Eventhouse permite a los agentes de inteligencia artificial consultar, razonar y actuar en los datos en tiempo real almacenados en un centro de eventos de RTI mediante la configuración de una dirección URL que apunte a Eventhouse. Para más información, consulta Empezar con el servidor MCP remoto para eventos (vista previa) y Empezar con el servidor MCP remoto para Activator (vista previa). Esta característica está actualmente en versión preliminar.
Metropolis VoiceLake (Versión preliminar) Metropolis VoiceLake (Vista previa) lleva datos de comunicaciones soportados a un lakehouse con un modelo semántico e informes de Power BI.
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (versión preliminar) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (versión preliminar) permite que las aplicaciones .NET se conecten a Spark SQL en Fabric mediante patrones de ADO.NET estándar con autenticación de Id. de Microsoft Entra, agrupación de conexiones y captura previa asincrónica a través de las API de Livy. Para más información, consulte controlador Microsoft ADO.NET para Microsoft Fabric Data Engineering (vista previa).
Microsoft Fabric Embed (Vista previa) Microsoft Fabric Embed (Vista previa) te permite incrustar paneles en tiempo real en aplicaciones JavaScript o TypeScript con acceso delegado de Microsoft Entra. Para más información, consulta Power BI embedded analytics y ¿Qué es Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?
Políticas de Microsoft Fabric (Vista previa) Las políticas de Microsoft Fabric permiten a los administradores definir y aplicar de forma centralizada reglas de gobernanza basadas en condiciones en el ámbito del inquilino o de la capacidad. Las políticas soportan la gestión centralizada en el catálogo OneLake, registro de auditorías, APIs REST, integración con Git y automatización CI/CD.
Microsoft controlador ODBC (versión preliminar) El controlador ODBC de Microsoft para Fabric Data Engineering (versión preliminar) permite .NET, Python y otras herramientas de BI y aplicaciones compatibles con ODBC para conectarse a Spark SQL en Fabric a través de las API de Livy con autenticación Microsoft Entra ID, reutilización de sesiones y captura previa asincrónica. Para más información, consulte el controlador Microsoft ODBC para Microsoft Fabric Data Engineering (Vista previa).
Catálogo de Dremio reflejado en OneLake (versión preliminar) Fabric puede reflejar los metadatos del catálogo REST Iceberg de Dremio para habilitar el acceso sin copia a las tablas Iceberg administradas por Dremio en OneLake mediante accesos directos. Las tablas aparecen en OneLake en cuestión de segundos tras seleccionarlas, con la opción de incluir automáticamente las tablas recién agregadas y de realizar consultas mediante el punto de conexión de análisis de SQL en las cargas de trabajo de Fabric. Para obtener más información, consulte Incorporación de datos de Dremio a OneLake (versión preliminar) y Catálogo reflejado de Dremio.
Mirroring para Azure Database for MySQL (versión preliminar) Mirroring en Fabric proporciona una experiencia sencilla para evitar procesos ETL complejos (extracción, transformación, carga) e integrar perfectamente los datos de Azure Database for MySQL existentes con el resto de los datos en Fabric. Para obtener más información, consulte Mirroring Azure Database for MySQL.
Compatibilidad del entorno de ejecución y de tensores para endpoints de ML (Vista previa) El tiempo de ejecución del punto de conexión de ML y la compatibilidad con tensores (versión preliminar) agregan Spark 4.1 y compatibilidad con modelos basados en tensores para escenarios de servicio en tiempo real.
Motor moderno de evaluación para pasarelas de datos VNet (Vista previa) El motor de evaluación moderno para pasarelas de datos VNet (Preview) ofrece una ruta de ejecución opt-in para evaluaciones mashup soportadas, de modo que puedas probar la actualización semántica del modelo, la actualización de Dataflow Gen2 y el rendimiento de DirectQuery sin cambiar la arquitectura de tu red privada. Para más información, consulte Motor de evaluación moderno para pasarelas de datos VNet.
Exploración moderna de Obtener datos de Azure (Vista previa) La navegación de recursos de Azure en Obtención de datos moderna (versión preliminar) selecciona los recursos de Azure compatibles sin copiar los valores de endpoint desde el portal de Azure. Para más información, consulte Obtener datos en Dataflow Gen2.
Monitor de Fabric Data Warehouse (Vista previa) Monitor for Fabric Data Warehouse (Preview) (anteriormente Query Activity) es una monitorización unificada para Fabric Data Warehouse que muestra consultas activas e históricas una al lado de la otra, soporta análisis de rendimiento de ejecución cruzada impulsados por Query Insights y te permite cancelar consultas de larga duración con un solo clic. Para más información, consulte Monitorizar consultas T-SQL en Fabric Data Warehouse (Vista previa).
extensión MSSQL para la integración de VS Code Fabric (versión preliminar) MSSQL extension for VS Code Fabric integration (Preview) agrega compatibilidad para conectarse, ejecutar consultas y administrar objetos en bases de datos SQL en Fabric directamente desde Visual Studio Code. Descargue la extensión MSSQL en marketplace.visualstudio.com.
Inferencia de Esquema-Múltiple en Eventstream (versión preliminar) La inferencia de múltiples esquemas (preview) te permite trabajar con múltiples fuentes de datos que emiten esquemas variables inferiendo y gestionando múltiples esquemas simultáneamente. Para obtener más información, consulte Aumentar la flexibilidad de transformación de datos con la inferencia de múltiples esquemas en Eventstream (versión preliminar).
Aceleración JSON de Native Execution Engine (Vista previa) Native Execution Engine JSON acceleration (Preview) lee y analiza JSON a través del camino vectorizado nativo, de modo que las transformaciones Spark soportadas pueden permanecer columnares sin cambios en el código. Para más información, consulte Motor de ejecución nativo para Fabric Data Engineering y runtime de Apache Spark en Fabric.
Motor de planificación nativo (Vista previa) El Motor de Planificación Nativa (Preview) escala los modelos de planificación a decenas de millones de celdas y recalcula valores dependientes a medida que cambian las entradas. Para obtener más información, consulte Planning en Fabric.
Notebook Copilot finalización de código insertado (versión preliminar) Ahora en versión preliminar, Copilot Finalización de código en línea (versión preliminar) es una característica de inteligencia artificial que ayuda a los científicos de datos e ingenieros a escribir código Python de forma más rápida y sencilla. Para obtener más información, vea Notebook Copilot finalización de código insertado (versión preliminar).
Depuración de cuadernos en vscode.dev (versión preliminar) Ahora puede colocar puntos de interrupción y depurar el código del cuaderno con la extensión Synapse VS Code - Remote en vscode.dev. Esta actualización comienza primero con el Fabric Runtime 1.3 (EOSA).
Kit de herramientas de cuaderno para el desarrollo agéntico (Vista previa) Fabric Notebook Toolkit (Preview) ofrece a los agentes de codificación herramientas compatibles con notebooks para la creación y validación.
Observabilidad de Fabric Data Agent en Microsoft Foundry (versión preliminar) Observability for Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Preview) expone telemetría para cada llamada a un agente de datos de Fabric que se usa como herramienta dentro de un agente Foundry, incluida la latencia, el estado y los detalles de error, por lo que los generadores de agentes pueden depurar y supervisar los agentes de producción. Para más información, véase conceptos de agentes de datos Fabric.
API de búsqueda de OneLake Catalog, MCP y herramientas de CLI (versión preliminar) OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) lleva la detección entre áreas de trabajo al código con una única solicitud de búsqueda para buscar elementos coincidentes en el patrimonio accesible en función de los metadatos del catálogo y los permisos de usuario, con la funcionalidad también incluida como una herramienta integrada en el servidor MCP de Fabric Core para agentes de IA. El comando Fabric CLI fab find extiende la búsqueda al terminal para que pueda buscar elementos entre áreas de trabajo, filtrar o excluir por tipo de elemento y canalizar los resultados a través de JMESPath. Para obtener más información, consulte Introducción al catálogo de OneLake.
Descubrimiento de tablas del Catálogo OneLake (Vista previa) El descubrimiento de tablas del Catálogo OneLake (Preview) te permite encontrar tablas de modelos semánticos, lakehouses y bases de datos espejadas por nombre de tabla, descripción o nombre exacto de columna en la búsqueda global y la API de búsqueda. Para más información, consulta la API de búsqueda de catálogos OneLake y el servidor remoto MCP de Fabric Core.
API de lectura de tablas OneLake (Vista previa) Usa la API de lectura de tabla para leer filas de una tabla de Delta Lake o Apache Iceberg en OneLake. Para más información, consulte Resumen de las APIs de tablas de OneLake.
Actualización manual de la puerta de enlace de datos local (versión preliminar) la actualización Manual para la puerta de enlace de datos local ahora está en versión preliminar, lo que permite a los administradores desencadenar actualizaciones de puerta de enlace a través del portal de Fabric, la API o los scripts de PowerShell según su propia programación. Para más información, consulte Actualización de una puerta de enlace de datos local.
Eliminación temporal de la puerta de enlace de datos local (on-premises) (Versión preliminar) El borrado temporal (Preview) de la puerta de enlace de datos local mantiene por defecto las puertas de enlace compatibles en modo estándar durante 30 días, para que los administradores del inquilino y de la puerta de enlace puedan recuperar eliminaciones accidentales. Para más información, consulta Gateway soft delete.
Ontología como contexto de agente de datos (Vista previa) La ontología como contexto de agente de datos (Vista previa) fundamenta la generación de consultas en entidades, relaciones, definiciones y vinculaciones a fuentes de datos de la empresa. Para más información, véase Ontología como contexto.
Ontología como fuente del panel de control en tiempo real (Vista previa) Ontology como fuente de paneles en tiempo real (versión preliminar) incorpora entidades y relaciones empresariales a visualizaciones en vivo.
Elemento ontología (versión preliminar) Ontology (versión preliminar) en Fabric IQ le permite definir tipos de entidad, relaciones, propiedades y otras restricciones para organizar los datos según el vocabulario empresarial. Para obtener más información, consulte ¿Qué es la ontología (versión preliminar)?
Complementos de OpenAI para Eventhouse (versión preliminar) Ahora puede usar dos potentes complementos de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin y AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte datos de Eventhouse a aplicaciones con tecnología openAI para escenarios avanzados de análisis e inteligencia artificial. Para obtener más información, consulte ai_embed_text (versión preliminar) y ai_chat_completion (versión preliminar).
Agente de Operaciones para Pipelines (Vista previa) El Agente de Operaciones para Pipelines es un agente de monitorización impulsado por IA en Data Factory que monitoriza continuamente las ejecuciones de tu pipeline y te notifica proactivamente a través de Microsoft Teams cuando ocurren fallos o anomalías. Puedes configurar el agente para monitorizar escenarios específicos como todos los fallos de la tubería o ejecuciones que superen las duraciones esperadas, sin necesidad de escribir lógica de alertas personalizada. Para más información, consulte Agente de Operaciones para Canalizaciones (vista previa).
Vista de rendimiento del Agente de Operaciones (Vista previa) La vista de rendimiento del Agente de Operaciones (Preview) muestra la monitorización, el razonamiento y la telemetría de uso del modelo para un agente de operaciones.
Actualización optimizada para actualizaciones y eliminaciones de vistas materializadas de lago (Vista previa) La actualización óptima para actualizaciones y eliminaciones permite que las vistas materializadas de los lagos procesen las filas de código fuente cambiadas y eliminadas de forma incremental. Los consejos de actualización identifican filas únicas para que Fabric pueda evitar una actualización completa cuando cambien los datos de origen soportados.
Conector de origen de CDC de Oracle Database para Fabric Eventstream (Vista previa) El conector fuente de Oracle Database CDC para Eventstream (Preview) transmite los cambios desde una base de datos Oracle hacia Fabric como un evento de cambio estructurado con valores antes y después, usando Oracle LogMiner para bases de datos locales o en la nube que ejecutan Oracle 12c y posteriores. Para más información, consulte Añadir código fuente Oracle Database CDC a un flujo de eventos (vista previa).
Compatibilidad de paginación con el conector HTTP de Eventstream (versión preliminar) Puedes añadir una fuente HTTP a un event stream (vista previa) para ingerir respuestas paginadas de la API REST mediante paginaciones basadas en páginas o cursores, eliminando la orquestación personalizada al incorporar registros de actividad, registros de auditoría o eventos operativos a Eventstream.
Proceso con particiones para Dataflow Gen2 (versión preliminar) El proceso con particiones es una funcionalidad del motor de Dataflow Gen2 que permite que partes de la lógica de flujo de datos se ejecuten en paralelo, lo que reduce el tiempo para completar sus evaluaciones. Para más información, consulte Proceso con particiones en Dataflow Gen2.
Pasar valores de parámetros a los elementos de Fabric (Vista previa) El activador le permite activar automáticamente Fabric elementos como canalización y cuaderno siempre que se cumplan determinadas condiciones de datos. No solo puede activar y ejecutar elementos de Fabric, sino también passar valores a los parámetros definidos en los elementos de Fabric.
Dependencias a nivel de canalización (Vista previa) Las dependencias a nivel de canalización (Preview) solo ejecutan canalizaciones posteriores cuando se cumplen las condiciones previas configuradas. Para más información, véase Condiciones de ejecución de la canalización.
Herramientas Foundry preconstruidas en vista previa de Fabric El avance de las herramientas Foundry preconstruidas en Fabric es una integración con Foundry Tools, anteriormente conocido como servicios de Azure AI. Foundry Tools (vista previa) permite mejorar fácilmente los datos con modelos de IA preconstruidos sin necesidad de requisitos previos. Actualmente, las herramientas de Foundry precompiladas se encuentran en versión preliminar e incluyen compatibilidad con el Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language in Foundry Tools y Azure Translator in Foundry Tools.
Funcionalidades de APIpublic para flujos de datos de Dataflow Gen2 en Fabric Data Factory (versión preliminar) Esta versión preliminar de las API públicas de Dataflows Gen 2 permite a los usuarios crear, actualizar y supervisar sus flujos de trabajo de datos mediante programación. Las API admiten una amplia gama de operaciones, como CRUD de flujos de datos (Crear, Leer, Actualizar y Eliminar), programar y supervisar, lo que facilita a los usuarios administrar sus procesos de integración de datos.
Valores de parámetros públicos para actualizar un flujo de datos Gen2 (versión preliminar) Obtenga más información sobre la nueva capacidad de parámetros públicos para Dataflow Gen2 con compatibilidad con CI/CD y el soporte para este nuevo modo dentro de la actividad de actualización de Dataflow en Data Pipelines.
Real-Time Dashboard AI creador visual personalizado de IA (Vista previa) El generador personalizado de elementos visuales de IA (Preview) genera elementos visuales HTML diseñados específicamente para Real-Time Dashboards a partir de descripciones en lenguaje natural. Para obtener más información, consulta el objeto visual personalizado de IA en Paneles en tiempo real.
Paneles de visualización de series temporales en tiempo real (Vista previa) Elementos visuales específicos del panel de Real-Time Dashboard en Real-Time Dashboards añade funciones específicas para navegar, comparar y personalizar datos temporales, como una barra de búsqueda en la leyenda, fijación y superposición para comparar series, varios paneles con tiempo alineado, escalado flexible del eje Y, asignación de colores y zoom con un control deslizante temporal.
Datos recientes en Dataflow Gen2 (versión preliminar) Recent data in Dataflow Gen2 (Preview) proporciona acceso rápido a los elementos de datos usados con más frecuencia en la cinta de opciones Power Query y Modern Get Data, lo que le permite saltar directamente a tablas, archivos, carpetas y bases de datos usados recientemente sin navegación. Para más información, consulta Obtener experiencia en datos y ¿Qué es Dataflow Gen2?
Enriquecimiento de datos de referencia en Eventstream (Vista previa) El enriquecimiento de datos de referencia en Eventstream combina eventos de streaming con tablas de referencia Delta de un lakehouse mediante enriquecimiento sin código o basado en SQL. Para más información, consulte Unir datos de referencia en Eventstream usando Lakehouse.
Centro de Monitor actualizado (Vista previa) Monitor hub actualizado (versión preliminar) añade vistas de estado a escala en cargas de trabajo, trabajos, aplicaciones, agentes, alertas y capacidades. Para más información, consulta Monitor hub.
Actualizar la actividad del endpoint de analítica SQL (Vista previa) La actividad Actualizar endpoint de análisis de SQL (versión preliminar) actualiza un endpoint de análisis de SQL de un lakehouse bajo demanda o según una programación dentro de una canalización de Fabric.
Perfiles de recursos en Ingeniería de datos de Fabric (Versión preliminar) Los Perfiles de recursos en Ingeniería de datos de Fabric (versión preliminar) son perfiles de proceso de Spark preconfigurados —optimizados para escritura intensiva, para lectura intensiva en Spark y para lectura intensiva en Power BI— que se seleccionan para cada entorno, de modo que Fabric aplique automáticamente una configuración adaptada a la carga de trabajo sin necesidad de ajustar manualmente decenas de propiedades de Spark. Para más información, consulte Configurar configuraciones de perfiles de recursos.
API REST para conexiones y puertas de enlace (versión preliminar) Las API de REST para conexiones y puertas de enlace están ahora en versión preliminar. Estas nuevas API permiten a los desarrolladores administrar e interactuar mediante programación con conexiones y puertas de enlace dentro de Fabric.
Funciones escalares definidas por el usuario (UDF) Las funciones escalares definidas por el usuario (UDF) ahora se admiten como una característica en versión preliminar. Para obtener más información, vea CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Funciones de datos de usuario programadas (Vista previa) Las Funciones de Datos de Usuario Programados (Preview) ejecutan lógica de negocio parametrizada en una cadencia recurrente a través del planificador de trabajos Fabric, con el historial de ejecución disponible en el hub de monitorización. Para más información, consulte la visión general de las funciones de datos de usuario y Programación de una función de datos de usuario.
Enviar correo desde Dataflow Gen2 (Vista previa) Enviar un correo desde Dataflow Gen2 (Vista previa) envía correos orientados a datos directamente desde un flujo de datos sin un paso de orquestación separado.
Compatibilidad con entidades de servicio para los agentes de datos de Fabric (versión preliminar) Los agentes de datos de Fabric ahora admiten la autenticación de entidad de servicio (SPN), por lo que las aplicaciones personalizadas y los agentes de Microsoft Foundry invocan la API del agente de datos con una identidad de aplicación en lugar de un token delegado de usuario. El agente de datos hereda los permisos del espacio de trabajo.
Espejo de roles de seguridad Snowflake (Vista previa) La duplicación de roles de seguridad de Snowflake (Preview) trae las definiciones de roles de Snowflake a Fabric. Para obtener más información, consulte Funcionalidades extendidas en reflejo.
Opción de sincronización de metadatos para endpoint de SQL Analytics (vista previa) Ahora puede participar en la nueva opción de sincronización de metadatos del punto de conexión de SQL Analytics, una característica en versión preliminar. La nueva opción, que actualmente solo está disponible mediante activación voluntaria y por ahora solo se aplica a los nuevos endpoints de análisis SQL, es más rápida, ofrece una nueva opción para sincronizar manualmente los metadatos y permite consultas de viaje en el tiempo.
Virtualización de datos de SQL Database (versión preliminar) La virtualización de datos (vista previa) en la base de datos SQL permite consultar datos externos almacenados en OneLake usando T-SQL. Con la sintaxis de virtualización de datos, puede ejecutar consultas Transact-SQL (T-SQL) en archivos que almacenan datos en formatos de datos comunes en OneLake. Puede combinar estos datos con datos relacionales almacenados localmente mediante combinaciones.
Habilidades en bases de datos SQL (Vista previa) Las habilidades en bases de datos SQL (Preview) ofrecen a los agentes de codificación de IA orientación específica para la carga de trabajo para crear esquemas, consultar datos y operar bases de datos SQL como parte de soluciones Fabric más amplias. Para más información, consulta Trabajar con habilidades en bases de datos SQL en Microsoft Fabric.
Soporte para bases de datos SQL para enlaces privados (Vista previa) Puedes usar enlaces privados a nivel de tenant y espacio de trabajo para proporcionar acceso seguro al tráfico de datos en Microsoft Fabric, incluyendo la base de datos SQL. Para bases de datos SQL, los enlaces privados a nivel de espacio de trabajo están en vista previa. Para más información, consulte Configurar y usar enlaces privados.
Transmitir canales de cambios de una base de datos reflejada a Eventstreams (versión preliminar) Conector de fuente de cambios de base de datos reflejada para Eventstreams (versión preliminar) transmite inserciones, actualizaciones y eliminaciones a nivel de fila de Delta Change Data Feed (CDF) desde una base de datos reflejada directamente a un Eventstream de Fabric para un procesamiento basado en eventos y de baja latencia, con total fidelidad del esquema de origen y de los metadatos de cambios, y compatibilidad con Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake y los partners de Open Mirroring. Para más información, véase Capacidades extendidas en espejamiento para Fabric.
Viaje en el tiempo mediante el punto de conexión de SQL Analytics (versión preliminar) Time Travel mediante el punto de conexión de análisis SQL (versión preliminar) amplía la experiencia de viaje en el tiempo de Fabric Data Warehouse al punto de conexión de análisis SQL para que pueda consultar los datos de Lakehouse exactamente tal y como estaban en cualquier momento anterior al agregar OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') una sola vez en la instrucción T-SQL.
Actualizar políticas sobre atajos acelerados (Vista previa) Las directivas de actualización sobre atajos acelerados (Preview) aplican transformaciones en el tiempo de ingestión a los atajos OneLake acelerados por consultas. Para más información, consulte Políticas de actualización sobre accesos directos acelerados.
Actualizar Dataflow Gen1 a Dataflow Gen2 con el Asistente de Actualización (Vista previa) El Asistente de Actualización de Dataflows actualiza uno o más elementos de Dataflow Gen1 manteniendo sus IDs, nombres, horarios y conexiones. Para más información, consulte Actualizar Dataflow Gen1 a Dataflow Gen2 usando el Asistente de Actualización.
Upsert a la tabla delta con el conector Lakehouse (Vista previa) Hemos agregado compatibilidad con upsert al conector de Lakehouse, lo que permite escrituras directas en tablas Delta, tanto en trabajos de copia como en actividades de copia dentro de Pipeline. Para más información, vea Configuración de Lakehouse en una actividad de copia.
Funciones de IA en almacén (vista previa) Fabric Data Warehouse ahora incluye inteligencia artificial directamente en T-SQL, lo que le permite clasificar y clasificar texto, analizar opiniones, extraer información estructurada, traducir texto entre lenguajes e incluso corregir la gramática, todo ello mediante funciones integradas de inteligencia artificial. Para empezar, consulte Use las funciones de IA en Fabric Data Warehouse (versión preliminar).
Funciones analíticas de almacén (Vista previa) Las funciones analíticas de Warehouse (Preview) añaden cálculos estadísticos integrados a Fabric Data Warehouse y al endpoint de analítica SQL. Para obtener más información, consulte Funciones agregadas.
Warehouse CI/CD 2.0 (Vista previa) La definición de elementos de almacén versión 2.0 utiliza extracción incremental basada en DacFx para la integración con Git y comparaciones y planes de despliegue más precisos en las canalizaciones de despliegue. Para más información, consulte Control de código fuente con Warehouse y Actualizar los archivos del sistema de Fabric Data Warehouse.
Warehouse custom SQL pools (Vista previa) Utilizar pools SQL personalizados para equilibrar rendimiento y coste explica cómo el enrutamiento de cargas de trabajo y la asignación de pools afectan al rendimiento, la concurrencia y el consumo de capacidad. Para más información, consulte Configurar pools SQL personalizados.
Agrupación en clústeres de datos de almacenamiento (versión preliminar) La agrupación en clústeres de datos es una técnica que se usa para organizar y almacenar datos en función de la similitud. La agrupación en clústeres de datos mejora el rendimiento de las consultas y reduce los costos de acceso de proceso y almacenamiento para las consultas mediante la agrupación de registros similares. Para más información y para empezar, consulta Agrupación de datos en Fabric Data Warehouse y Utilizar agrupación de datos en Fabric Data Warehouse (Vista previa).
Soporte pre/post-despliegue de Warehouse (Vista previa) El soporte pre/post despliegue (Preview) de almacén de datos ejecuta scripts de validación y configuración en torno a despliegues automatizados de almacén de datos.
Control de código fuente del almacén (versión preliminar) Con Control de código fuente con almacén (versión preliminar), puede administrar el desarrollo e implementación de objetos de almacenamiento con versiones. Puedes usar la extensión SQL Database Projects disponible dentro de Visual Studio Code. Para obtener más información sobre el control de código fuente de almacenes, consulte CI/CD con almacenes en Microsoft Fabric.
Mejoras de Warehouse T-SQL (Vista previa) Las mejoras de T-SQL en Warehouse (Preview) añaden constructos como QUALIFY y una sintaxis de agrupación ampliada. Para más información, consulte QUALIFY.
Integración con la función de datos de usuario en Data Warehouse (Vista previa) La integración con Warehouse User Data Function (Preview) invoca lógica personalizada de Python desde funciones externas de T-SQL. Para más información, consulte Fabric User Data Functions en Warehouse.
Protección contra sobrecargas de nivel de área de trabajo (versión preliminar) La protección contra sobretensiones a nivel de espacio permite a los administradores de capacidad limitar el consumo de cómputo de un espacio de trabajo, bloquear automática o manualmente usuarios excesivos, eximir espacios de trabajo críticos y restaurar espacios de trabajo bloqueados. Para más información, consulte Gestionar la protección contra sobretensiones para las capacidades de Fabric.
Supervisión del área de trabajo (versión preliminar) La monitorización de espacios de trabajo utiliza un elemento de monitorización para recopilar registros y métricas de los elementos Fabric compatibles. Centraliza la telemetría de varios espacios de trabajo, consulta con KQL, crea paneles de control e informes, crea alertas y utiliza el Agente de Operaciones para investigar problemas.
Protección de acceso saliente del área de trabajo para eventos de Azure y Fabric (versión preliminar) La protección de acceso saliente (OAP) del espacio de trabajo para eventos de Azure y Fabric (Preview) extiende los controles de red saliente al consumo de eventos entre espacios de trabajo. Para más información, consulta Enlaces privados del tenant para los eventos de Azure y Fabric.
Protección de acceso saliente al espacio de trabajo para Fabric Maps (Vista previa) La protección de acceso saliente al espacio de trabajo para Fabric Maps (Preview) solo permite fuentes de datos cartográficas aprobadas y servicios geoespaciales externos mediante reglas de conexión de datos del espacio de trabajo. Para más información, consulte Protección de acceso saliente al espacio de trabajo para Fabric Maps.
Protección de acceso saliente al espacio de trabajo para el Agente de Operaciones (Vista previa) La protección de acceso saliente al espacio de trabajo para el Agente de Operaciones aplica políticas de espacio de trabajo a acciones salientes como notificaciones de Teams, desencadenantes de flujo de trabajo y operaciones entre espacios de trabajo. Para más información, consulte Protección de acceso saliente al espacio de trabajo para el Agente de Operaciones.
Protección de acceso saliente del área de trabajo para Real-Time Intelligence (versión preliminar) La protección de acceso saliente del área de trabajo (OAP) para Real-Time Intelligence (versión preliminar) amplía los controles de red salientes de nivel de área de trabajo a Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Paneles y eventos Azure y Fabric, por lo que los administradores bloquean las conexiones salientes no deseadas de forma predeterminada y permiten solo destinos aprobados a través de reglas de conexión de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Acceso de copia cero a datos de OneLake en Azure Databricks (versión preliminar) Federación de catálogo de OneLake en Azure Databricks (Vista previa) permite a Unity Catalog consultar los datos de Fabric almacenados en OneLake sin copiarlos, manteniendo OneLake como la fuente de verdad al permitir que Databricks analice tablas mediante metadatos sincronizados y acceso a datos de copia cero. Para obtener más información, consulte Habilitar la federación del catálogo de OneLake.

Características disponibles con carácter general

En la tabla siguiente se enumeran las características de Microsoft Fabric que han pasado recientemente a disponibilidad general (GA).

Month Feature Aprende más
Septiembre de 2026 Fabric IQ en Microsoft 365 Copilot (Disponible en general) Fabric IQ en Microsoft 365 Copilot Chat y Copilot Cowork responde a preguntas de negocio con informes de Power BI gobernados y modelos semánticos. Para más información, véase Fabric IQ en Microsoft 365Copilot.
Septiembre de 2026 Nombres personalizados de captura de SQL CDC (Disponibilidad general) Los nombres de captura personalizados de SQL CDC permiten usar en el trabajo de copia tablas CDC existentes que no siguen la convención de nombres predeterminada. Para más información, consulta Captura de datos de cambios en el trabajo de copia.
Septiembre de 2026 Supervisión del espacio de trabajo del trabajo de copia (Disponible de forma general) La monitorización del área de trabajo de trabajos de copia centraliza el estado de ejecución, el rendimiento y las tendencias de salud. Para más información, consulta Supervisar un trabajo de copia.
Septiembre de 2026 Preparación de trabajos de copia personalizada (Disponibilidad general) La preparación del trabajo Custom Copy selecciona la base de datos y el esquema de staging para escenarios CDC y SCD Tipo 2. Para más información, consulta Captura de datos de cambios en el trabajo de copia.
Septiembre de 2026 CDC de solo lectura Snowflake (disponibilidad general) El CDC de solo lectura de Snowflake permite que el trabajo de copia ingiera los cambios de las bases de datos de solo lectura de Snowflake. Para más información, consulta Snowflake CDC en Copy job.
Septiembre de 2026 Mejoras de carga inicial de Oracle CDC (disponibilidad general) Las mejoras de carga inicial de Oracle CDC mejoran el rendimiento de incorporación y escalan en múltiples tablas fuente.
Septiembre de 2026 Conector PostgreSQL para tarea de copia (disponibilidad general) El conector Azure Database for PostgreSQL soporta copia completa y copia incremental basada en marcas de agua. Para más información, consulte Copiar conectores de trabajo.
Septiembre de 2026 Tarea de copia de varias carpetas (Disponibilidad general) El trabajo de copia multicarpeta carga varias carpetas de origen en tablas de destino separadas. Para más información, consulte Copiar conectores de trabajo.
Septiembre de 2026 Carpetas de SharePoint en el trabajo de copia (Disponibilidad general) Use carpetas de SharePoint en el trabajo de copia como orígenes o destinos. Para más información, consulte Copiar conectores de trabajo.
Septiembre de 2026 Copia optimizada de flujo de datos a almacén de lago (Disponibilidad general) La copia optimizada de Dataflow a lakehouse reduce la sobrecarga de serialización cuando Dataflow Gen2 carga datos almacenados provisionalmente en tablas de lakehouse. Para más información, consulte opciones de datos escalonados.
Septiembre de 2026 Mis consultas en Dataflow Gen2 (Disponibilidad general) My Queries guarda la lógica personal de Power Query para reutilizarla entre flujos de datos. Para más información, consulta Mis consultas y Consultas compartidas.
Septiembre de 2026 Nuevos destinos de flujo de datos (Disponibles en general) Los nuevos destinos de Dataflow Gen2 escriben datos preparados en libros de trabajo de Excel y Snowflake. Para más información, consulta destinos de libros de Excel.
Septiembre de 2026 Descarga de diagnósticos de flujo de datos (Disponible en general) La descarga de diagnósticos de Dataflow proporciona registros estructurados de ejecución para la resolución de problemas y el soporte. Para más información, véase Monitor Dataflow Gen2.
Septiembre de 2026 Lista de permitidos de autenticación de conexión (disponibilidad general) La lista de permitidos de autenticación de conexión restringe centralmente los métodos de autenticación permitidos. Para más información, consulta lista de permitidos de autenticación.
Septiembre de 2026 Lista de permitidos del tenant de conexión (Disponibilidad general) La lista de permitidos de tenants de conexión limita las conexiones en la nube a los tenants de Microsoft Entra de confianza. Para más información, consulte Lista de permitidos del inquilino.
Septiembre de 2026 APIs de administración de conexiones a la nube (Generalmente disponibles) APIs de administración de conexiones en la nube inventarian las conexiones de los inquilinos, identifican conexiones huérfanas y soportan la automatización de la gobernanza. Para más información, consulte APIs de Administración de Conexiones.
Septiembre de 2026 Conector Atlan para Fabric (Disponible en general) El conector Atlan para Fabric aporta contexto empresarial y un linaje más profundo en los elementos de Fabric.
Septiembre de 2026 ArcGIS Maps for Fabric (Disponibilidad general) ArcGIS Maps para Microsoft Fabric añade análisis espacial, capas de flujo y mapeo OneLake a Fabric.
Septiembre de 2026 Telmai Data Reliability (Disponibilidad general) Telmai Data Reliability for Fabric monitoriza las tablas OneLake para cambios de volumen, esquema, frescura y completitud.
Septiembre de 2026 Inteligencia de procesos Celonis (Disponibilidad general) Celonis Process Intelligence incorpora los flujos de procesos y el análisis de causa raíz en Fabric.
Septiembre de 2026 Migración de Spectral Core Fabric (Disponibilidad general) Spectral Core Fabric Migration guía el movimiento de bases de datos, la traducción SQL, la conversión de esquemas y la validación.
Septiembre de 2026 Financial Fabric DataHub (Generally Available) Financial Fabric DataHub incorpora conjuntos de datos de mercados de capitales y exploración conversacional a Fabric.
Septiembre de 2026 IntuigenceAI para Fabric (disponibilidad general) IntuigenceAI para Fabric convierte documentos industriales y registros en un grafo de conocimiento consultable en OneLake.
Septiembre de 2026 Mejoras de la app de métricas de capacidad (Generalmente disponibles) Las mejoras de la app Capacity Metrics añaden duración del estado de salud, vistas de unidades de capacidad por segundo, mapas de calor, desgloses detallados de contribuidores e integración de contracargos. Para más información, consulte Capacity Metrics app.
Septiembre de 2026 Experiencia de gobernanza del catálogo OneLake (Disponible de forma general) La experiencia Govern del catálogo de OneLake centraliza la gobernanza para inquilinos, dominios, capacidades, espacios de trabajo, etiquetas y políticas. Para más información, consulte Gobierne su entorno de datos.
Septiembre de 2026 Vistas materializadas del lago (Disponibilidad general) Las vistas materializadas del lago proporcionan transformaciones reutilizables y gestionadas de lakehouse para la analítica.
Septiembre de 2026 Plantillas de alertas de capacidad (disponibilidad general) Las plantillas de alertas de capacidad crean alertas comunes de salud de capacidad a partir de patrones ya preparados.
Septiembre de 2026 Registro de Esquemas de Eventos (Disponible Generalmente) El Registro de Esquemas de Eventos define y valida contratos para productores de eventos y consumidores fiables. Para obtener más información, consulte Introducción al Registro de esquemas.
Septiembre de 2026 Nuevos conectores Eventstream (Disponibilidad general) Nuevos conectores de Eventstream incorporan fuentes de Cribl, Solace PubSub+, SAP Datasphere, MongoDB CDC y Mirrored Database Change Feed. Para más información, consulta Añadir una fuente en Cribl y Añadir una fuente en Solace PubSub+.
Septiembre de 2026 Visibilidad de consultas activadoras (disponibilidad general) La visibilidad de las consultas KQL y SQL en Activator muestra las consultas detrás de alertas y acciones compatibles. Para más información, consulte Crear alertas de Activator desde un conjunto de consultas KQL.
Septiembre de 2026 Activator: acciones de elemento de Fabric (Disponibilidad general) Las acciones de los elementos de Fabric Activator inician trabajos de copia, flujos de datos y funciones de datos de usuario desde las reglas Activator. Para obtener más información, vea Trigger Fabric items.
Septiembre de 2026 Condiciones activadoras con estado (Disponibilidad general) Las condiciones con estado activador evalúan los cambios a lo largo del tiempo en lugar de tratar cada evento de forma independiente. Para más información, consulta la visión general de las reglas de Activator.
Septiembre de 2026 Compartición granular de bases de datos de accesos directos (Disponible de forma general) El uso compartido granular de accesos directos a bases de datos comparte datos seleccionados de Eventhouse sin exponer una base de datos completa. Para más información, consulte Accesos directos de OneLake.
Septiembre de 2026 Diagrama de entidades de Eventhouse (Disponibilidad general) Los diagramas de entidades de Eventhouse visualizan las entidades y relaciones de la base de datos KQL. Para más información, consulte Ver un diagrama de entidad.
Septiembre de 2026 Protección del acceso saliente de Eventhouse (Disponibilidad general) La protección de acceso saliente de Eventhouse bloquea el tráfico saliente por defecto y permite destinos aprobados mediante reglas de conexión de datos. Para más información, consulte Protección de acceso de salida del área de trabajo.
Septiembre de 2026 Espacio de trabajo Eventhouse Private Link (Disponibilidad general) El espacio de trabajo de Eventhouse Private Link protege la ingestión, consulta, monitorización y reutilización admitidas dentro de espacios de trabajo habilitados para enlaces privados. Para más información, consulta Vínculos privados de tenant y espacios de trabajo.
Septiembre de 2026 Claves gestionadas por el cliente de Eventhouse (Generalmente disponibles) Las claves gestionadas por el cliente de Eventhouse cifran clústeres físicos dedicados con claves de Azure Key Vault controladas por la organización. Para más información, véase Encriptado de Eventhouse.
Septiembre de 2026 Servidor Fabric IQ MCP (Disponible en general) Fabric IQ MCP Server aporta un contexto empresarial Fabric gobernado a clientes de IA compatibles. Para más información, consulta Fabric IQ MCP Server.
Septiembre de 2026 Visualizaciones de agentes de datos de Fabric (disponibilidad general) Las visualizaciones de Fabric data agent devuelven gráficos interactivos con texto y tablas. Para más información, véase Obtener respuestas visuales de un agente de datos.
Septiembre de 2026 Tareas MCP de Data-agent (Disponibles en general) Las tareas MCP de data-agent admiten operaciones de larga duración del Model Context Protocol a través de un punto final de data-agent publicado. Para más información, véase Agente de datos como servidor MCP.
Septiembre de 2026 Actividad de mantenimiento de Lakehouse (Disponible de forma general) La actividad de mantenimiento de Lakehouse ejecuta las operaciones VACUUM y OPTIMIZE como pasos de canalización orquestados. Para más información, consulta la actividad de mantenimiento de Lakehouse.
Septiembre de 2026 Intervalo de espera entre reintentos de la canalización (Disponibilidad general) El intervalo de espera entre reintentos de la canalización aumenta progresivamente el intervalo entre intentos de reintento de actividad. Para más información, consulte Intentos de actividad.
Septiembre de 2026 Capacidades de duplicación extendida (Disponibilidad general) Las capacidades de duplicación extendida añaden flujos de cambios y duplicación de vista de origen para escenarios avanzados de replicación. Para obtener más información, consulte Funcionalidades extendidas en reflejo.
Septiembre de 2026 Trabajo de copia CDC (Disponibilidad general) La captura de datos de cambios en el trabajo Copiar procesa de forma incremental los registros fuente insertados, actualizados y eliminados. Para más información, consulta Captura de datos de cambios en el trabajo de copia.
Septiembre de 2026 Copiar trabajo SCD Tipo 2 (Disponible en general) El Tipo SCD 2 en el trabajo de Copia conserva versiones históricas de registros para escenarios CDC compatibles. Para más información, consulta Captura de datos de cambios en el trabajo de copia.
Septiembre de 2026 Copiar las columnas de auditoría de trabajos (Generalmente disponibles) Las columnas de auditoría de trabajos de copia añaden metadatos operativos a las filas de destino, incluidos los destinos de Snowflake. Para más información, consulta las columnas de auditoría en trabajo de copia.
Septiembre de 2026 DLP restringe el acceso (Disponibilidad general) Restricción de acceso de DLP (Disponibilidad general) limita automáticamente el acceso cuando las políticas de Microsoft Purview detectan información sensible. Para más información, consulte la acción Restringir acceso para las directivas DLP.
Septiembre de 2026 Fabric Core MCP Server (Disponibilidad general) Fabric Core MCP Server ofrece a agentes de IA compatibles acceso autenticado y auditado a los espacios de trabajo de Fabric, elementos, permisos, búsqueda e información de capacidad. Para obtener más información, consulte Get started with Fabric Core MCP Server.
Septiembre de 2026 Espacios de trabajo de ramas y ramificación selectiva (Disponible en general) Los espacios de trabajo de rama y la ramificación selectiva crean espacios de trabajo gobernados y aislados con solo los elementos que los desarrolladores necesitan. Para más información, consulta el proceso de desarrollo usando espacios de trabajo de rama.
Septiembre de 2026 Comparar y hacer commit de cambios en Git (Disponible en general) Comparar y confirmar los cambios en Git proporciona diferencias con alcance, resolución de conflictos y confirmaciones de elementos. Para más información, consulte Comparar y confirmar elementos de Fabric.
Septiembre de 2026 APIs de definición masiva de elementos (Generalmente disponibles) Las APIs de definición de elementos masivas exportan o importan múltiples definiciones de elementos Fabric en una sola operación. Para obtener más información, consulte Referencia de api de elementos.
Septiembre de 2026 Protección del acceso saliente de OneLake (Disponibilidad general) La protección de acceso saliente de OneLake bloquea por defecto atajos externos y operaciones de copia y permite conexiones aprobadas. Para más información, consulte Gestionar el acceso saliente.
Septiembre de 2026 Miembros de seguridad de OneLake y UX de datos (disponibilidad general) Seguridad de OneLake: Miembros y experiencias de datos muestran asignaciones de roles y los datos a los que cada rol puede acceder. Para más información, consulte Crear y gestionar roles de seguridad en OneLake.
Septiembre de 2026 Pools Live personalizados (Disponibilidad general) Custom Live Pools mantienen listos los clústeres programados de Spark con bibliotecas personalizadas para un arranque predecible de notebooks. Para más información, consulte Información general de Custom Live Pools.
Septiembre de 2026 Conector Spark para bases de datos SQL (Disponibilidad general) Spark connector para bases de datos SQL soporta lecturas en producción y escrituras masivas en plataformas SQL compatibles. Para más información, consulte Spark connector para bases de datos SQL.
Septiembre de 2026 API de Livy de Fabric de alta concurrencia (Disponible de forma general) La High concurrency de la API Livy de Fabric ejecuta múltiples cargas de trabajo aisladas de Spark en sesiones compartidas. Para más información, véase Alta concurrencia en la API de Fabric Livy.
Septiembre de 2026 controlador ADO.NET de alta concurrencia (Disponibilidad general) El controlador ADO.NET de alta concurrencia ejecuta consultas SQL de Spark concurrentes a través de sesiones compartidas. Para más información, consulta la alta concurrencia del controlador ADO.NET.
Septiembre de 2026 Alta concurrencia de drivers JDBC (Disponibilidad general) La función de alta concurrencia del controlador JDBC ejecuta cargas de trabajo de Spark SQL simultáneas desde aplicaciones Java. Para más información, consulte el controlador JDBC para Fabric Data Engineering.
Septiembre de 2026 Alta concurrencia del controlador ODBC (disponibilidad general) La función de alta concurrencia del controlador ODBC ejecuta cargas de trabajo simultáneas de Spark SQL en Windows y Linux. Para más información, consulte el controlador ODBC para Fabric Data Engineering.
Septiembre de 2026 Columnas redimensionables Lakehouse Explorer (Disponibilidad general) Las columnas redimensionables de Lakehouse Explorer ajustan los anchos de la vista previa de la tabla para nombres y valores largos. Para más información, véase Navegar por el explorador de Lakehouse.
Septiembre de 2026 Clasificador de instrucciones de grupo de SQL (Disponible con carácter general) La clasificación de las sentencias SQL en pools separa automáticamente las sentencias de carga de datos y las de consulta en pools de carga de trabajo. Para más información, consulte Grupos de SQL personalizados.
Septiembre de 2026 Filtros de mapa de bits distribuidos (Generalmente disponibles) Los filtros de mapa de bits distribuidos reducen el movimiento de datos para uniones de hechos a dimensión compatibles en Fabric Data Warehouse.
Septiembre de 2026 Eventos empresariales (Generalmente disponibles) Los eventos empresariales publican señales empresariales gobernadas para consumidores operativos y analíticos independientes, y un eventhouse predeterminado retiene automáticamente todos los eventos publicados. Para obtener más información, consulte Resumen de eventos de negocio.
Septiembre de 2026 Visualizaciones más completas del panel en tiempo real (Disponibilidad general) Los gráficos más ricos del panel en tiempo real añaden modos KPI responsivos, líneas de referencia, títulos, texto y separadores. Para obtener más información, consulte Personalizar los visuales del panel en tiempo real.
Septiembre de 2026 Monitorización guiada de datos en streaming (Disponible en general) La monitorización guiada de datos en streaming te guía en el proceso de crear una monitorización sin código en Real-Time Hub. Para más información, consulta Empezar con Real-Time Hub.
Septiembre de 2026 Aptitud de operaciones de almacén sqldw-cli (disponibilidad general) La aptitud de Operaciones de almacén sqldw-cli ejecuta diagnósticos acotados y de solo lectura para problemas de endpoints de almacén y SQL analytics y devuelve evidencias, acciones recomendadas y pasos de validación. Para más información, consulta Diagnóstico de cargas de trabajo de almacén de datos con Warehouse operations skill sqldw-cli.
Septiembre de 2026 Excedente de capacidad (Generalmente disponible) El exceso de capacidad ahora está generalmente disponible para SKUs Fabric F y está activado por defecto cuando creas una capacidad. Cubre el uso admisible de capacidad excedentaria para ayudar a evitar la limitación de velocidad, hasta un umbral configurable calculado sobre un periodo móvil de 24 horas. Para más información, consulte Exceso de capacidad en Microsoft Fabric y Habilitar exceso de capacidad en Microsoft Fabric.
Septiembre de 2026 Índices vectoriales y búsqueda vectorial en base de datos SQL en Fabric (Disponible en general) Los índices vectoriales y la búsqueda vectorial en la base de datos SQL en Fabric están ahora generalmente disponibles. Para más información, consulte CREATE VECTOR INDEX y disponibilidad general de los índices vectoriales y la búsqueda vectorial.
Septiembre de 2026 Reflejo de listas de SharePoint (Disponible de forma general) El reflejo de listas de SharePoint ya está disponible de forma general. Puedes replicar continuamente los datos de SharePoint list en OneLake y usarlos en cargas de trabajo de Fabric. Para más información, véase Espejo de listas de SharePoint.
Septiembre de 2026 Trabajo DBT en Fabric Data Factory (Disponible Generalmente) El trabajo DBT en Fabric Data Factory te permite crear, programar y monitorizar proyectos DBT de forma nativa con ejecución serverless, pruebas y documentación integradas, y gobernanza mediante Microsoft Entra ID y políticas de seguridad SQL. Para más información, consulta el trabajo de dbt en Microsoft Fabric.
Septiembre de 2026 Almacenamiento en caché del conjunto de resultados El almacenamiento en caché del conjunto de resultados funciona conservando los conjuntos de resultados finales para las consultas T-SQL aplicables SELECT , omitiendo la compilación compleja y el procesamiento de datos de la consulta original para devolver consultas con mayor rapidez. Para obtener más información, revise el anuncio de versión preliminar en Almacenamiento en caché del conjunto de resultados para Microsoft Fabric Data Warehouse. El almacenamiento en caché del conjunto de resultados está habilitado de forma predeterminada.
Septiembre de 2026 Mejoras del editor de consultas SQL (Disponible en general) Las mejoras del editor de consultas SQL añaden una cuadrícula de resultados más rápida, explorador de objetos escalables e IntelliSense, controles de guardado automático, gestión masiva de consultas, .sql importación y exportación de archivos, e integraciones con OneLake Analytics y modelos semánticos. Para más información, consulte Editor de consultas SQL.
Septiembre de 2026 Políticas de comunicación de red de Fabric: API de administración (disponible de forma general) La API de Administración de Políticas de Comunicación de Redes de Listas ofrece una vista paginada a nivel de inquilino de las políticas de red entrante y saliente de espacios de trabajo. Para más información, consulte Políticas de comunicación de red.
Septiembre de 2026 Transición de controlador de ODBC a ADBC (Disponible en general) Los controladores ADBC para conectores Power BI y Fabric compatibles están disponibles para validación antes de que se conviertan en los predeterminados y se desactiven los controladores ODBC embebidos. Para más información, véase Transición de controladores ODBC a ADBC.
Agosto de 2026 Reglas activadoras en Eventstream (Generalmente disponibles) Las reglas de activación en Eventstream te permiten crear, editar, eliminar y abrir reglas de alerta sin salir de Eventstream. Para más información, consulte Añadir un destino de Fabric Activator a un flujo de eventos.
Agosto de 2026 COPY INTO con identidad del espacio de trabajo (Disponibilidad general) COPY INTO con identidad de espacio de trabajo permite cargar Fabric Data Warehouse datos aprobados desde OneLake o Azure Data Lake Storage Gen2 usando la identidad del espacio de trabajo. Para más información, consulta Ingesta de datos en tu almacén usando la instrucción COPY.
Agosto de 2026 Mejoras de estilo y mapas basados en datos (Disponible en general) Los estilos basados en datos y las mejoras en los mapas añaden colores en función de los valores, leyendas de datos, rotación de marcadores, superposiciones de flujo de tráfico, opciones de vista del mapa y una configuración mejorada de capas en Fabric Maps. Para más información, consulte Configurar configuración de capas en Fabric Maps.
Agosto de 2026 Conector MQTT Eventstream (Disponible en general) El conector MQTT de Eventstream conecta a los brokers MQTT con Eventstream con TLS, TLS mutuo, autoridades certificadoras aduaneras y conectividad de red privada. Para más información, consulte Añadir una fuente MQTT a un flujo de eventos.
Agosto de 2026 Integración del Fabric Data Agent con Microsoft Copilot Studio (Disponible en general) La integración de Fabric Data Agent con Microsoft Copilot Studio añade un agente de datos Fabric a un Copilot agente Studio como herramienta Fabric IQ Data MCP, manteniendo los permisos de fuente.
Agosto de 2026 Soporte para sincronización de metadatos para Delta Checkpoint V2 (Disponible en general) El soporte para sincronización de metadatos para Delta Checkpoint V2 permite tanto a la sincronización de metadatos heredados como a la nueva Sincronización de Metadatos descubrir y sincronizar tablas Delta que utilizan el formato Checkpoint V2. Para más información, consulta sincronización de metadatos de endpoints de análisis SQL.
Agosto de 2026 Configurar alertas desde el Detector de Anomalías (Disponible Generalmente) Configurar alertas directamente desde Anomaly Detector te permite crear una alerta desde una configuración publicada de detector de anomalías sin cambiar a Real-Time Hub. Para obtener más información, consulte la detección de anomalías en Inteligencia en tiempo real.
Agosto de 2026 Creación de reflejo para Google BigQuery (disponible con carácter general) El reflejo en Fabric ofrece una forma sencilla y de baja latencia de replicar continuamente tus datos de Google BigQuery en OneLake sin pipelines ETL, sin movimientos de datos y sin formatos propietarios. Una vez en Fabric, los datos replicados de BigQuery se pueden consultar casi en tiempo real desde Power BI Direct Lake, el punto de conexión de análisis SQL, Ingeniería de datos, Ciencia de datos, Inteligencia en tiempo real y Copilot. Para obtener más información, consulte Bases de datos reflejadas de Google BigQuery y Tutorial: Configurar el reflejo en Google BigQuery.
Agosto de 2026 Asistente para la migración a una base de datos SQL (disponibilidad general) Migration Assistant para base de datos SQL ya está disponible de forma general y te permite validar un DACPAC de origen para comprobar su compatibilidad antes de aprovisionar una base de datos SQL en Fabric. Para obtener más información, consulta Fabric Migration Assistant for SQL database.
Agosto de 2026 Columnas de identidad del almacén (Disponible en general) Las columnas IDENTITY ahora están generalmente disponibles en Fabric Data Warehouse. Puedes usar IDENTITY_INSERT y reiniciar operaciones para migración y cargas de datos controladas. Para más información, consulte columnas IDENTIDAD y Usar columnas IDENTIDAD para crear claves sustitutas.
Agosto de 2026 Visualización de KPI en tiempo real en paneles de control (disponible de forma general) La visualización de KPI en Real-Time Dashboards ya está disponible de forma general, proporcionando métricas rápidas con objetivos, indicadores de estado, tendencias y formato condicional. Para más información, consulta Personalizar los elementos visuales de los paneles en tiempo real y Aplicar formato condicional en los paneles en tiempo real.
Agosto de 2026 Personas de facturación PowerTable (Generalmente disponibles) Las personas de facturación para PowerTable en Fabric Planning suelen estar disponibles, con facturación basada en roles para Planificadores, Partes Interesadas y Espectadores. Para más información, consulte Facturación y uso para la planificación en Fabric.
Agosto de 2026 APIs clave gestionadas por el cliente de Workspace (Disponible en general) Las APIs de clave gestionadas por el cliente de los espacios de trabajo suelen estar disponibles, por lo que los administradores pueden automatizar la asignación y eliminación de claves de cifrado en los espacios de trabajo. Para más información, consulte Claves gestionadas por el cliente para espacios de trabajo Fabric y Asignar cifrado de espacios de trabajo.
Agosto de 2026 Enrutamiento de fuentes de datos en agentes de datos Fabric (Disponible Generalmente) El enrutamiento de fuentes de datos en los agentes de datos Fabric selecciona la base de datos lakehouse, almacén, modelo semántico o KQL más relevante para cada pregunta utilizando metadatos de esquema, descripciones de fuente, consultas de ejemplo y reglas de enrutamiento. Para más información, consulte Configurar un agente de datos Fabric y Proporcionar consultas de ejemplo.
Agosto de 2026 Eventos de información general sobre la capacidad en Real-Time Hub (Disponibilidad general) Eventos de información general sobre la capacidad en Real-Time Hub (disponibilidad general) transmiten un resumen de capacidad y señales de estado para que puedas supervisar la utilización y el estado operativo, detectar estrangulamiento o cambios en el ciclo de vida y activar alertas o acciones automatizadas. Para más información, consulta los eventos Introducción a Azure y Fabric y Resumen de la capacidad de Explore Fabric.
Agosto de 2026 Fabric Runtime 2.0 (Disponible en general) Fabric Runtime 2.0 (Disponible Generalmente) incluye Apache Spark 4.1, Delta Lake 4.2, Python 3.13, Java 21, Scala 2.13 y Azure Linux 3.0, y permanece optativo hasta su lanzamiento predeterminado previsto. Para más información, consulta Runtime 2.0 en Fabric.
Julio de 2026 CA personalizada y mTLS en conectores de Eventstream (disponibilidad general) El soporte personalizado de CA y mTLS en los conectores de streaming Eventstream te permite usar certificados personalizados de CA y cliente de Azure Key Vault con los conectores fuente MQTT, Apache Kafka, AWS MSK y Confluent Cloud para Apache Kafka. Para más información, consulta Añadir y gestionar fuentes de eventstream.
Julio de 2026 UDFs nativos del motor de ejecución y tipos complejos (Generalmente disponibles) En Fabric Data Engineering, el soporte nativo de motores de ejecución para UDFs de Python, UDFs de Scala y tipos de datos complejos acelera el procesamiento de Spark sin cambios en notebooks o trabajos existentes. Para más información, consulta Native execute engine UDF y soporte de tipos complejos.
Julio de 2026 Análisis e información de vistas materializadas del lago de datos (Disponibilidad general) Las analíticas y análisis de vistas de lago materializadas muestran tendencias de actualización, patrones de fallo y recomendaciones priorizadas para que puedas mejorar el rendimiento y el coste de las vistas de lago materializadas. Para más información, consulte Ver información sobre las pistas materializadas de vistas al lago.
Julio de 2026 Estimaciones de recursos basadas en el uso (Disponible en general) Las estimaciones de recursos basadas en el uso ayudan al optimizador de consultas Fabric Data Warehouse a utilizar cardinalidades de ejecución previa para corregir subestimaciones y sobreestimaciones para obtener solicitudes de recursos más eficientes y concurrencia.
Julio de 2026 Carpetas en el árbol de Eventhouse (disponible de forma general) Las carpetas en el árbol de Eventhouse te permiten crear, renombrar, eliminar y mover carpetas en la interfaz de Eventhouse para organizar tablas, accesos directos, vistas materializadas, funciones y flujos de datos. Para más información, consulte Gestionar y monitorizar una tabla de base de datos KQL.
Julio de 2026 Políticas de actualización de Eventhouse con atajos acelerados (Disponible en general) Las políticas de actualización de Eventhouse con atajos acelerados permiten que las consultas de políticas de actualización se unan a tablas externas de acceso rápido para un enriquecimiento gobernado del tiempo de ingestión.
Julio de 2026 Fabric Maps Tilesets (Disponible en general) Los conjuntos de mosaicos de Fabric Maps crean PMTiles a partir de datos geoespaciales de OneLake, de modo que grandes conjuntos de datos espaciales estáticos se renderizan como mapas rápidos e interactivos en Fabric. Para más información, consulta Crear tilesets.
Julio de 2026 Panel de control en tiempo real (Disponibilidad general) Panel en tiempo real (Disponibilidad general) te permite monitorizar los datos de Eventhouse con actualización en vivo, mosaicos creados con Copilot, exploración en profundidad, alertas de Activator y compartir con el equipo. Para más información, consulta ¿Qué es Real-Time Panel de Control? y Crear un Panel de Control Real-Time.
Julio de 2026 Monitorización de trabajos de Spark (Disponibilidad general) La concurrencia de trabajos y la monitorización de colas (Generalmente Disponible) añaden una vista a nivel de capacidad para que puedas comparar el uso de recursos de Spark entre espacios de trabajo, identificar contención y ajustar límites. Para más información, consulte Concurrencia de trabajos y monitorización de colas y Límites y colas de concurrencia en Apache Spark for Fabric.
Julio de 2026 Reglas de instancia de recursos para la seguridad de redes OneLake para servicios de Azure (Disponible Generalmente) Las Reglas de Instancias de Recursos para OneLake permiten que instancias específicas de recursos de Azure accedan a OneLake a través del endpoint público mientras Fabric sigue evaluando los permisos de datos. Para más información, consulte Gestionar el acceso entrante al espacio de trabajo con Reglas de Instancia de Recursos.
Julio de 2026 Explorador de consultas de Lakehouse (Disponible en general) Lakehouse Query Explorer te permite ejecutar Spark SQL en el explorador de Lakehouse para inspeccionar datos, probar uniones, crear vistas e iterar antes de mover la lógica a notebooks o endpoints de analítica SQL. Para más información, consulte Datos de consulta con el explorador de consultas de Lakehouse.
Julio de 2026 Informes del tamaño de los elementos de OneLake (disponible de forma general) El informe del tamaño de los elementos de OneLake te proporciona un informe de almacenamiento del área de trabajo que desglosa los datos de los elementos, los datos del sistema, los datos eliminados de forma temporal y el estado de facturación en el portal de Fabric. Para obtener más información, consulte Obtener el tamaño de los elementos de OneLake.
Julio de 2026 Niveles de almacenamiento de OneLake y gestión del ciclo de vida (Generalmente disponible) Los niveles de almacenamiento de OneLake y la gestión del ciclo de vida te permiten mantener los datos activos en el nivel caliente y mover los datos menos usados a niveles fríos o fríos con políticas de ciclo de vida. Para más información, consulta Obtener el tamaño de los elementos de OneLake y Diagnóstico de OneLake.
Julio de 2026 Plan (Disponible de forma general) Plan in Fabric IQ (Generally Available) es una plataforma unificada sin código para la planificación colaborativa, informes, análisis, integración y gestión de datos. Para más información, consulta ¿Qué es el plan?
Julio de 2026 Recuperación de almacén abandonado (Disponible en general) La recuperación de almacenes de datos eliminados permite a los administradores del espacio de trabajo restaurar almacenes de datos eliminados accidentalmente desde la papelera de reciclaje del espacio de trabajo dentro de un periodo de retención configurable (de 7 a 90 días), recuperando los esquemas de las tablas, los datos, las instantáneas, los permisos, las vistas y los procedimientos almacenados. Para obtener más información, vea Administrar áreas de trabajo.

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