Accesibilidad e inclusión para el diseño de agentes

La inteligencia artificial está creando un impacto significativo en toda la sociedad y los sectores. Sin embargo, también puede amplificar los desafíos éticos y sociales para la accesibilidad. Si no se hace de forma responsable, la inteligencia artificial puede generar nuevas barreras para las personas con discapacidades, incluidos los aumentos en la división digital, el sesgo o la discriminación, y la pérdida de control o agencia.

imagen Banner que muestra un grupo de usuarios que trabajan juntos en la Microsoft 365 Copilot experience.

Como diseñador, tenga en cuenta cómo evoluciona la inteligencia artificial y cómo afecta a las personas reales. En este artículo se presentan los principios y prácticas del diseño inclusivo y accesible de inteligencia artificial a medida que se aplican a los agentes de Microsoft 365 Copilot. Es un punto de partida, no una guía completa. Use los recursos de la sección Contenido relacionado para obtener instrucciones más detalladas.

Inclusión de IA

Información general sobre los principios de inclusión de ia, incluidas cinco conclusiones para diseñar inteligencia artificial más inclusiva: redefinir el sesgo como espectro, inscribir a los clientes para corregir el sesgo, cultivar la diversidad con privacidad y consentimiento, equilibrar la inteligencia con la detección y crear equipos de inteligencia artificial inclusivos.

En Microsoft, las herramientas de diseño inclusivas y los procesos reconocen a las personas con discapacidades físicas durante todo el proceso de diseño. Con el tiempo, este pensamiento se expandió para incluir otras áreas de exclusión: problemas cognitivos, preferencias de estilo de aprendizaje y sesgo social.

Hoy en día, los sistemas de inteligencia artificial aprenden de señales y ejemplos. Como los seres humanos, las máquinas pueden adquirir conocimiento tácito, pero siguen careciendo de los matices humanos. Esa brecha crea riesgo. El sesgo puede entrar en un sistema de maneras sutiles, no solo en errores importantes. Como diseñadores y creadores de experiencias de inteligencia artificial, reconocer y abordar ese riesgo forma parte del trabajo.

Microsoft identificó cinco conclusiones para ayudar a identificar la exclusión y el diseño de inteligencia artificial más inclusiva:

Conclusión Qué significa
Redefinir el sesgo como un espectro El sesgo puede aparecer de maneras sutiles, no solo en errores importantes. Reconocerlo a lo largo de un espectro ayuda a los equipos a identificar las pequeñas exclusiones tempranas y corregirlas.
Involucre a los clientes para corregir sesgos Los usuarios reales, especialmente los de grupos infrarrepresentadas, proporcionan perspectivas esenciales. Sus comentarios ayudan a descubrir problemas que los equipos internos podrían pasar por alto.
Cultivar la diversidad con privacidad y consentimiento El diseño inclusivo debe respetar la privacidad. Los datos o comentarios usados para mejorar la experiencia deben seguir un consentimiento claro, protecciones de privacidad y prácticas de control seguras.
Equilibra la inteligencia con el descubrimiento Los sistemas de inteligencia artificial deben adaptarse a diferentes necesidades de usuario. Admitir estilos de interacción variados ayuda a los usuarios a detectar enfoques que funcionan mejor para ellos.
Creación de equipos de inteligencia artificial inclusiva Los diversos equipos están mejor equipados para identificar el sesgo y el diseño de una amplia gama de usuarios. La colaboración entre disciplinas refuerza la toma de decisiones inclusivas.

Note

Para una exploración más profunda de estas conclusiones y la metodología de diseño inclusivo de Microsoft, vaya al libro guía de Microsoft Diseño inclusivo 101.

Procedimientos recomendados de accesibilidad

La accesibilidad en Copilot agentes es fundamental para garantizar que todos los usuarios, independientemente de la capacidad, puedan interactuar con experiencias basadas en inteligencia artificial de una manera significativa, eficaz y equitativa. La implementación de la accesibilidad en el diseño, el desarrollo y la documentación de los agentes ayuda a los equipos a crear soluciones inclusivas.

Los agentes accesibles se alinean con Estándares de accesibilidad de Microsoft (MAS) y WCAG 2.1. También mejoran la facilidad de uso para todos , incluidos los usuarios con discapacidades temporales o situacionales, al tiempo que reducen los riesgos legales y de reputación y amplían el alcance de su agente en diversos grupos de usuarios y entornos empresariales.

Diseño e interfaz de usuario

Estas prácticas se aplican a la capa visual e interactiva del agente: los usuarios ven y tocan las superficies.

Práctica Instrucciones
Uso de la interfaz de usuario y los tokens de Fluent Aproveche los componentes de la interfaz de usuario de Fluent y los tokens de diseño para garantizar un estilo coherente y accesible entre agentes.
Compatibilidad con contraste alto y reflujo Asegúrese de que los elementos se muestren correctamente en los modos de alto contraste y de redistribución. Evite el truncado de la interfaz de usuario y los fallos de maquetación en estas condiciones.
Navegación mediante el teclado Todos los elementos interactivos deben ser totalmente operables a través del teclado. Permitir que los usuarios naveguen e interactúen con el sistema mediante el teclado y sigan un orden lógico y coherente del foco.
Compatibilidad del lector de pantalla Utiliza HTML semántico y roles ARIA para garantizar que los lectores de pantalla puedan interpretar con precisión el contenido del agente.

Instrucción e indicación

Estas prácticas se aplican a cómo se comunica el agente, lo que dice, cómo suena y cómo controla la entrada.

Práctica Instrucciones
Sugerencias de aviso Proporcione sugerencias de instrucciones sencillas y claras que una audiencia global pueda comprender. Evite términos complejos o especializados.
Sonidos para información importante Los sonidos pueden transmitir la presencia de mensajes nuevos o actualizados e indicar disponibilidad, finalización o error de una tarea. Los sonidos deben ser distintos, reconocibles y coherentes.
Evitar sobrecarga cognitiva Proporcione una interfaz intuitiva y fácil de usar, con instrucciones claras y concisas. Agrupe y organice los elementos relacionados y permita a los usuarios controlar el ritmo y la secuencia de la interacción.
Varios tipos de entrada y salida La inteligencia artificial tiene la posibilidad de permitir que las personas interactúen a través de varios modos de entrada y salida, como la entrada de voz o teclado, para aumentar la facilidad de uso y la accesibilidad. Esto mejora la flexibilidad y la adaptación del sistema y permite la interacción natural y conversacional.