Inicio rápido: Probar Content Understanding Studio o Microsoft Foundry

1. Vaya a la página de configuración de Comprensión de Contenido.

2. Seleccione el botón + Agregar recurso en la esquina superior izquierda.

3. Seleccione el recurso Foundry que desea usar y seleccione Siguiente>Guardar.

   Asegúrese de que la casilla Habilitar la implementación automática para los modelos necesarios si no hay ningún valor predeterminado disponible está activada. Los distintos analizadores requieren modelos diferentes. Para obtener la lista actual, consulte Modelos generativos admitidos.

   Importante

   La familia de modelos GPT-4.1 (gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano) se va a retirar en octubre de 2026. Se recomienda migrar a gpt-5.2, lo que proporciona funcionalidades mejoradas. Para ver la programación completa de retiradas, consulte Retiradas de modelos de Azure OpenAI.

Al realizar estos pasos, configurará una conexión entre los modelos de Content Understanding y Foundry en su recurso de Foundry.

1. Vaya a Microsoft Foundry.

2. Vaya al área de juegos de Content Understanding.

3. Seleccione el icono de engranaje para abrir el panel Configurar . Seleccione implementaciones de modelos existentes o implemente nuevos modelos en el área de juegos. Como alternativa, vaya al catálogo de modelos, implemente los modelos admitidos por Content Understanding y vuelva al área de juegos para seleccionarlos.

De forma predeterminada, use la versión 2025-11-01de la API de disponibilidad general . Use 2026-06-01-preview solo cuando necesite características en versión preliminar.

1. En el recurso foundry, implemente los modelos necesarios para los analizadores. Para obtener la lista actual, consulte Modelos generativos admitidos. Para obtener instrucciones de implementación, consulte Creación de implementaciones de modelos en Microsoft portal de Foundry.

2. Defina las implementaciones de modelos predeterminadas en el nivel de recurso. Antes de ejecutar el siguiente cURL comando, realice los cambios siguientes en la solicitud HTTP:

   1. Reemplace {endpoint} y {key} por los valores correspondientes de la instancia de Foundry en el portal de Azure.

   2. Reemplace por api-version=2025-11-01api-version=2026-06-01-preview para usar características en versión preliminar. Para obtener la lista completa de características en versión preliminar, consulte Novedades de Azure descripción del contenido de IA.

   3. Reemplace {completionModelName} y {embeddingModelName} por los nombres de modelo admitidos.

   4. Reemplace {completionDeploymentName} y {embeddingDeploymentName} por los nombres de implementación del modelo.

   curl -i -X PATCH "{endpoint}/contentunderstanding/defaults?api-version=2026-06-01-preview" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: {key}" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "modelDeployments": {
             "{completionModelName}": "{completionDeploymentName}",
             "{embeddingModelName}": "{embeddingDeploymentName}"
           }
         }'
   

Exploración de Content Understanding Studio

Abra Content Understanding Studio e inicie sesión con su cuenta de Azure.

Prueba de analizadores creados previamente

Para empezar, pruebe un analizador precompilado en Content Understanding Studio.

1. Examinar analizadores creados previamente: seleccione la opción para ver todos los analizadores precompilados desde la página principal de Studio.
2. Seleccione un analizador precompilado: seleccione un analizador basado en el tipo de datos y el escenario.
3. Prueba en datos de ejemplo: explore el rendimiento del analizador en los datos de ejemplo proporcionados.
4. Pruebe sus propios datos: para probar Comprensión de contenido en sus datos, debe seleccionar una implementación de un modelo de finalización de chat y un modelo de incrustaciones. Obtenga más información en Conexión del analizador de Content Understanding a las implementaciones de modelos de Foundry.
5. Compruebe los resultados: Después de ejecutar el analizador, revise la salida en el panel de resultados. Debería ver campos extraídos, pares clave-valor u otros datos estructurados en función del analizador seleccionado. Si la salida coincide con las expectativas, ha probado correctamente el analizador precompilado.

Creación de un analizador personalizado (opcional)

Después de probar un analizador creado previamente, puede crear un analizador para sus necesidades específicas:

• Crear un analizador personalizado: defina un esquema con los campos que desea extraer. Consulte Creación de un analizador personalizado en Content Understanding Studio.
• Clasificar datos: enrute los documentos a diferentes rutas de procesamiento. Consulte Cómo clasificar y enrutar con categorías personalizadas en Content Understanding Studio.

Analizadores disponibles

Foundry admite los analizadores de extracción de contenido de lectura y diseño y un subconjunto de analizadores creados previamente. La lista desplegable del analizador muestra los analizadores disponibles actualmente en Foundry. Para obtener una comparación completa, consulte Content Understanding Studio y Microsoft Foundry.

Prueba de un analizador

1. Vaya a Microsoft Foundry y seleccione el proyecto o cree uno nuevo.
2. Seleccione Compilar en el menú superior derecho y, a continuación, seleccione Modelos en el panel izquierdo. Esto le permite acceder a sus propios modelos implementados y a los modelos creados previamente proporcionados por Foundry Tools.
3. Seleccione la pestaña AI Services (Servicios de IA ) y, a continuación, seleccione content Understanding Playground (Área de juegos de comprensión del contenido).
4. Ejecute el analizador en los datos de ejemplo proporcionados o cargue su propio contenido para ver cómo funciona el modelo. Examine los resultados, con formato o como datos JSON sin procesar.