Comienza con el diseño de la arquitectura de computación

Los recursos de proceso forman la base de las cargas de trabajo en la nube. Azure proporciona una amplia gama de opciones de proceso para satisfacer diversos requisitos, desde máquinas virtuales (VM) que proporcionan control total del sistema operativo a funciones sin servidor totalmente administradas que se escalan automáticamente. Los servicios de proceso de Azure admiten la migración de cargas de trabajo, el desarrollo de aplicaciones nativas de la nube y las simulaciones de informática de alto rendimiento (HPC). También proporcionan flexibilidad y funcionalidades de escalado para mejorar el rendimiento de la carga de trabajo.

Comprender los requisitos de carga de trabajo es esencial para elegir la opción de proceso adecuada. Tenga en cuenta el nivel de control que necesita, cómo se escala la aplicación, las necesidades de latencia y los objetivos de optimización de costos. La cartera de proceso en Azure abarca la infraestructura como servicio (IaaS), la plataforma como servicio (PaaS) y los modelos sin servidor, por lo que puede elegir el enfoque que se adapte a su arquitectura.

Architecture

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En el diagrama anterior se muestra una implementación de cómputo básica o estándar. Para ver soluciones reales que puede compilar en Azure, consulte Arquitecturas de proceso.

Explore arquitecturas computacionales y guías de computación

Los artículos de esta sección incluyen arquitecturas totalmente desarrolladas que puede implementar en Azure y ampliar a las soluciones y guías de nivel de producción. Estos artículos pueden ayudarle a decidir cómo usar tecnologías de proceso en Azure. Las ideas de solución demuestran patrones de implementación y posibilidades a considerar al planificar el desarrollo de una prueba de concepto (PdC) informática.

Seleccione un servicio de computación

Los siguientes artículos le ayudarán a evaluar y seleccionar las mejores tecnologías de proceso para sus requisitos de carga de trabajo:

• Elija un servicio de proceso Azure: use un árbol de decisión para ayudarle a elegir la opción de proceso correcta.

Ideas de soluciones de cómputo

• Migración de cargas de trabajo OLTP de IBM z/OS a Azure: migre una carga de trabajo de procesamiento de transacciones en línea (OLTP) z/OS a una aplicación de Azure rentable, con capacidad de respuesta, escalable y adaptable.

Arquitecturas de computación

Las siguientes arquitecturas listas para producción muestran soluciones de proceso completas que puede implementar y personalizar:

• Arquitectura de línea de base de Azure Virtual Machines: consulte una arquitectura de referencia básica para cargas de trabajo implementadas en Máquinas virtuales.
• Arquitectura de referencia de Azure Virtual Machines en una landing zone de Azure: Implementar cargas de trabajo de máquinas virtuales en el contexto de una landing zone de Azure.
• Arquitectura de línea base de Siemens Teamcenter en Azure: implemente una solución de administración del ciclo de vida de productos (PLM) de Siemens Teamcenter en Azure.
• Utilice Teamcenter PLM con Azure NetApp Files: Use Azure NetApp Files como solución de almacenamiento para Siemens Teamcenter PLM.
• Equilibrio de carga multiregión: aprenda a equilibrar la carga del tráfico entre varias regiones de Azure.
• Aplicación web de varios niveles creada para alta disponibilidad y recuperación ante desastres: implemente una aplicación de varios niveles que tenga alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Implemente IBM Maximo Application Suite en Azure: Ejecute IBM MAS enterprise asset management en Azure.
• Administración del cumplimiento de máquinas virtuales: administre el cumplimiento de las máquinas virtuales sin interrumpir los procedimientos de DevOps mediante Azure VM Image Builder y Azure Compute Gallery.
• Ejecución de una máquina virtual Linux en Azure: obtenga información sobre los procedimientos recomendados para ejecutar una máquina virtual Linux en Azure.
• Ejecución de una máquina virtual Windows en Azure: obtenga información sobre los procedimientos recomendados para ejecutar una máquina virtual Windows en Azure.

Soluciones de computación cuántica

• Integración de la computación cuántica con aplicaciones clásicas: aprenda a integrar el trabajo cuántico con aplicaciones clásicas mediante la integración cuántica directa o los patrones de integración cuántica orquestados por flujos de trabajo.

Mainframe

• Migración de AIX UNIX local a Azure Linux: Migre las cargas de trabajo de IBM AIX a Azure Linux.
• Procesamiento de transacciones por lotes de gran volumen: use Azure Kubernetes Service (AKS) y Azure Service Bus para implementar el procesamiento de transacciones por lotes de gran volumen.
• Refactorización general del sistema central en Azure: modernice las aplicaciones del sistema central mediante servicios de Azure.
• Migración de cargas de trabajo de AIX a Azure con Skytap: Migración de particiones lógicas (LPAR) de AIX a Skytap en Azure.
• Migre la serie IBM i a Azure con Skytap: use servicios nativos de copia de seguridad y recuperación de IBM i con componentes de Azure.
• Rehospedaje de aplicaciones del sistema central para Azure con compiladores de Raincode: vea cómo el compilador COBOL de Raincode moderniza las aplicaciones heredadas del sistema central.

Guías de computación

• SAS en Azure arquitectura: obtenga instrucciones sobre la ejecución de análisis de SAS en Azure.
• Creación de cargas de trabajo en máquinas virtuales puntuales: aprenda a diseñar cargas de trabajo que aprovechen la capacidad de Azure de reserva a un costo reducido.
• Informática de alto rendimiento (HPC) en Azure: obtenga información sobre las funcionalidades y arquitecturas de HPC en Azure.

SAP

Consulte estos artículos al diseñar la carga de trabajo de SAP en Azure.

Ideas de la solución de SAP

• Automatización de cargas de trabajo de SAP mediante SUSE en Azure: Automatización de la implementación y administración de cargas de trabajo de SAP en Azure mediante herramientas de SUSE.

Arquitecturas de SAP

• Ejecución de SAP BW/4HANA con máquinas virtuales Linux en Azure: Implementación de un almacenamiento de datos de SAP BW/4HANA en máquinas virtuales Linux de Azure.
• Implementación de SAP en Azure mediante una base de datos de Oracle: ejecute cargas de trabajo de producción de SAP mediante una base de datos de Oracle en Azure.
• Ejecute SAP HANA para máquinas virtuales Linux en una arquitectura de escalado vertical en Azure: escale verticalmente las implementaciones de SAP HANA en máquinas virtuales Linux de Azure.
• Ejecute SAP NetWeaver en Windows en Azure: Implementación de SAP NetWeaver en máquinas virtuales de Windows.
• SAP S/4HANA en Linux en Azure: ejecute SAP S/4HANA en máquinas virtuales Linux de Azure.

Guías de SAP

• Arquitectura horizontal de SAP: revise las instrucciones sobre los paisajes de SAP en Azure.
• Conexiones de Internet entrantes y salientes para SAP en Azure: consulte una arquitectura de red para la conectividad a Internet de SAP.

Descubre la computación en Azure

Microsoft Learn proporciona recursos de aprendizaje en línea gratuitos para las tecnologías de proceso de Azure. La plataforma ofrece vídeos, tutoriales y laboratorios interactivos para productos y servicios específicos, junto con rutas de aprendizaje organizadas por rol de trabajo.

Los siguientes recursos proporcionan conocimientos fundamentales para las implementaciones de proceso en Azure:

• Descripción de los servicios de proceso y redes de Azure
• Ejecución de un contenedor personalizado en Azure
• Introducción a Azure Kubernetes Service (AKS)
• Implementación de Azure Functions
• Introducción a Azure máquinas virtuales

Rutas de aprendizaje por rol

• Arquitecto de soluciones:Arquitectura de la infraestructura de proceso en Azure
• Developer:Implement Azure Functions
• Ingeniero de DevOps:Implementación y supervisión de aplicaciones en AKS

Preparación de la organización

Las organizaciones que inician su adopción de la nube pueden usar Cloud Adoption Framework para Azure para acceder a instrucciones probadas que aceleran la adopción de la nube.

Para ayudar a garantizar la calidad de su solución de cómputo en Azure, siga el Azure Well-Architected Framework. El marco de trabajo de Well-Architected proporciona instrucciones prescriptivas para las organizaciones que buscan excelencia arquitectónica y describen cómo diseñar, aprovisionar y supervisar soluciones de Azure optimizadas para costos.

Para obtener instrucciones específicas de cómputo, consulte las siguientes guías de servicio del Well-Architected Framework:

• Máquinas virtuales y conjuntos de escalado
• App Service (Web Apps)
• Funciones de Azure
• AKS
• Azure Container Apps
• Azure Service Fabric

procedimientos recomendados

Siga los procedimientos recomendados para garantizar que la solución de proceso en Azure sea confiable, segura y rentable.

• Procedimientos recomendados para el escalado automático: diseñe estrategias de escalado horizontal, seleccione señales de escalado y planee el comportamiento de reducción seguro.
• Guía de trabajos en segundo plano: implemente el procesamiento en segundo plano para tareas de larga duración.
• Guía de almacenamiento en caché: mejore el rendimiento y reduzca la carga en los sistemas back-end.
• Guía de red de entrega de contenido: distribuya el contenido más cerca de los usuarios para mejorar el rendimiento.

Optimización de costos

Para administrar los costos de proceso en Azure, debe comprender los patrones de uso y elegir los modelos de precios adecuados.

• Reservas de Azure: realice compromisos de 1 o 3 años y ahorre hasta 72% en máquinas virtuales, App Service, AKS y otros servicios de proceso en comparación con los precios de pago por uso.
• Máquinas virtuales de acceso puntual: acceda a la capacidad de Azure sin usar con importantes descuentos para cargas de trabajo interrumpibles.
• Plan de ahorro de Azure para cómputo: aproveche los precios flexibles para el cómputo en máquinas virtuales, App Service, Azure Container Instances y Functions Premium de Azure.
• Ventaja híbrida de Azure: use licencias de suscripción existentes de Windows Server, SQL Server y Linux en Azure.
• Reducción de los costos de servicio mediante Azure Advisor: use recomendaciones de Advisor para identificar máquinas virtuales infrautilizadas, planes de App Service y otros recursos.

Mantenerse al día con la informática

Los servicios de proceso de Azure evolucionan para abordar los desafíos de datos modernos. Manténgase informado sobre las últimas actualizaciones y características.

Para mantenerse al día con los servicios de proceso clave, consulte los siguientes artículos:

• Notas de la versión de AKS
• Anuncios de App Service
• Actualizaciones de Azure Functions

Otros recursos

El cómputo cubre una gama de soluciones. Los siguientes recursos pueden ayudarle a descubrir más sobre Azure.

Híbrido y multinube

Muchas organizaciones necesitan un enfoque híbrido para calcular porque sus cargas de trabajo se ejecutan en el entorno local y en la nube. Normalmente, las organizaciones amplían las soluciones de proceso locales a la nube. Para conectar entornos, las organizaciones deben elegir una arquitectura de red híbrida.

Revise los siguientes escenarios clave de cómputo híbrido:

• Azure Arc: amplíe la administración y los servicios de Azure a cualquier infraestructura.
• Azure Local: ejecute servicios de Azure locales mediante una solución de infraestructura hiperconvergida (HCI).
• Arquitectura de red híbrida: conecte redes locales a Azure.

En los artículos siguientes se describen los escenarios clave de cómputo híbrido:

• Introducción a Azure arquitectura de nube híbrida y adaptable: consulte una introducción a las soluciones híbridas en Azure.
• Administración e implementación híbridas de Azure Arc para clústeres de Kubernetes: administración de clústeres de Kubernetes en entornos.

HPC

HPC usa grandes clústeres de equipos para resolver problemas informáticos complejos. Para obtener más información, consulte los artículos siguientes:

• HPC en Azure: obtenga información sobre las funcionalidades y arquitecturas de HPC.
• Azure Batch: ejecute aplicaciones en paralelo y HPC a gran escala de forma eficaz.
• Azure CycleCloud: cree, administre y optimice clústeres de HPC.

Contenedores y Kubernetes

Las arquitecturas basadas en contenedores son cada vez más populares para crear aplicaciones escalables y portátiles. Para obtener más información, consulte los artículos siguientes:

• Elija un servicio de contenedor de Azure: revise las instrucciones para cargas de trabajo de contenedor.
• Arquitectura de línea de base de AKS: consulte un ejemplo de una implementación de Kubernetes lista para producción.
• Arquitectura de microservicios: consulte patrones de diseño para microservicios.

Profesionales de AWS o Google Cloud

Para ayudarle a aumentar rápidamente, los siguientes artículos comparan las opciones de proceso de Azure con otros servicios en la nube:

• Servicios de proceso en Azure y Amazon Web Services (AWS): compare los servicios de proceso de Azure y AWS.
• Azure para profesionales de AWS: consulte esta introducción a Azure si está familiarizado con AWS.
• Comparación de servicios de Google Cloud a Azure: compare los servicios de proceso de Azure y Google Cloud.