Diseñador de Lakeflow

Lakeflow Designer es una experiencia visual, sin código, nativa de IA para la preparación y el análisis de datos. Integrado directamente en Azure Databricks, permite a los usuarios preparar y explorar datos a través de un lienzo de arrastrar y colocar y lenguaje natural. Los flujos de trabajo que cree, denominados preparativos de datos visuales, están respaldados por código listo para producción y están totalmente regidos por el catálogo de Unity, por lo que el trabajo se mueve sin problemas de prototipo a producción, sin necesidad de realizar ingeniería inversa ni recompilar.

tarea Description
¿Qué es Lakeflow Designer? Entiende la interfaz y los conceptos de Lakeflow Designer.
Tutorial: Crea una preparación visual de datos Construye tu primera preparación visual de datos, desde la fuente hasta la salida, con datos de muestra.
La interfaz Lakeflow Designer Recorre la cabecera, el panel izquierdo, el lienzo, el panel de configuración y el panel de salida, y añade y conecta los operadores.
Usa el código Genie en Lakeflow Designer Construye y edita las preparaciones visuales de datos en lenguaje natural con Genie Code.
Previsualización y refinamiento de resultados en Lakeflow Designer Previsualiza los resultados, ejecuta la preparación visual completa de los datos y edita los datos en la tabla de resultados.
Utiliza la tabla de contenido en Lakeflow Designer Buscar, filtrar y ordenar operadores de búsqueda, filtrado y ordenación, y ver el código generado.
Ingesta de datos en Lakeflow Designer Ingiera datos en una herramienta visual de preparación de datos.
Usar parámetros en Lakeflow Designer Utiliza parámetros para que una preparación visual de datos sea reutilizable en diferentes entornos.
Operadores integrados en Lakeflow Designer Explora los operadores integrados disponibles en una preparación visual de datos.
Gestionar archivos de preparación de datos visuales en Lakeflow Designer Crear, exportar, importar, renombrar, eliminar y revisar el historial de los archivos de preparación de datos visuales.
Traslado de un archivo de preparación de datos visuales a producción Lleva una preparación visual de datos a producción con Git, jobs y Declarative Automation Bundles.

Operadores definidos por el usuario

Puede crear sus propios operadores definidos por el usuario para usarlos en Lakeflow Designer.

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Operadores definidos por el usuario en Lakeflow Designer Aprende cómo funcionan los operadores definidos por el usuario y regístralos, actualízalos y soluciona problemas.
Escribir la lógica para operadores personalizados de Lakeflow Designer Escribe la lógica de la función de Python o Unity Catalog que se ejecuta cuando se ejecuta un operador personalizado.
Referencia de YAML del operador definido por el usuario Referencia completa al esquema YAML para operadores definidos por el usuario.
Tutorial: operador de calculadora de interés compuesto Cree un operador definido por el usuario que calcule el interés compuesto con Python en una función definida por el usuario (UDF) de Unity Catalog.
Tutorial: Agrupación en clústeres K-means Cree un operador definido por el usuario que utiliza la agrupación en clústeres K-means con Python en una función de tabla definida por el usuario (UDTF) de Unity Catalog.
Tutorial: Envío de mensajes de Slack Construye un operador definido por el usuario que envíe un mensaje de Slack, usando SQL en una función definida por el usuario (UDF) del Unity Catalog.
Tutorial: Demostración de todos los widgets de interfaz de usuario Construye un operador definido por el usuario que utilice todos los widgets de interfaz disponibles, usando Python en una función definida por el usuario (UDF) del Unity Catalog.
Tutorial: Operador de remitente de correo electrónico de Gmail Cree un operador definido por el usuario que envíe Gmail mediante Python en un python-run-function independiente.
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