Guía de consumo de Genie

Esta guía ayuda a los administradores de cuentas a planificar y gestionar el gasto de Genie en una gran organización. Describe un enfoque por fases: observar primero el uso real, agrupar a los usuarios en niveles de persona basados en esos datos, y luego establecer presupuestos que coincidan con cada nivel.

Para los pasos para crear un presupuesto, consulta Gestionar presupuestos y controles de costes para Genie. Para consultar el uso en las tablas del sistema de facturación, consulta Monitorizar y comprender el coste de Genie.

Por qué importa la planificación basada en el uso

Los productos Genie se facturan con un modelo de pago por uso, y cada usuario recibe una asignación mensual gratuita. Como el uso de Genie es agente, el consumo por usuario varía mucho más que en el software tradicional por asiento. El consumo depende de lo siguiente:

• Patrón de uso: con qué frecuencia alguien usa Genie y qué productos utiliza.
• Complejidad de la tarea: Corregir un error tipográfico en una consulta consume mucho menos que pedirle a Genie Code que construya y depure una pipeline.
• Contexto disponible: La calidad de los metadatos disponibles, el tamaño de tu catálogo y las instrucciones personalizadas disponibles para Genie.

Dado que estas variables varían en cada organización, las estimaciones de arriba hacia abajo basadas en una "tarea típica" tienden a generar sorpresas en ambas direcciones. Observa el uso real en tu propio entorno antes de comprometerte con límites detallados por usuario.

Enfoque recomendado

Azure Databricks recomienda establecer primero los límites de cuentas y espacios de trabajo, y dedicar tiempo a entender cómo tu organización utiliza Genie para identificar los niveles de usuario. Piensa en optimizar el gasto y el presupuesto de tu organización en tres fases:

A lo largo de todo el proceso, prioriza el "sin sorpresas" sobre la optimización. Establece visibilidad y un techo primero, luego optimiza el gasto una vez que entiendas tu línea de base.

Fase 1: Ejecutar un periodo de descubrimiento

El objetivo del periodo de descubrimiento es observar el uso real, incluidos los picos de tus usuarios más intensos, antes de establecer límites individuales.

Elige un plazo y alcance

• Plazo: 30 días es ideal, y 14 días es el mínimo práctico. Los periodos más cortos rara vez capturan toda la gama de patrones de uso.
• Alcance: Elige un caso de uso representativo o un equipo en lugar de permitir que todos estén activos a la vez. Por ejemplo, empieza con un equipo de ingeniería de datos usando Genie Code.
• Límite máximo: Establece el límite máximo lo suficientemente alto para que tus usuarios más intensivos no lo alcancen. Si el límite impide usarlo demasiado pronto, descubres cuál es tu límite en vez de lo que necesitan tus usuarios.

Configurar un presupuesto de descubrimiento

Durante el descubrimiento, utiliza umbrales compartidos a nivel de cuenta o espacio de trabajo y no establezcas umbrales por usuario todavía.

1. Cree un presupuesto destinado a Genie. Usa el tipo de recurso Unity Gateway y la etiqueta de recurso databricks-product: genie. Consulta Crear un presupuesto para Genie.
2. Configura el alcance en Todos los espacios de trabajo para una vista a nivel de cuenta, o selecciona espacios de trabajo específicos para limitar el descubrimiento a un piloto.
3. Añade un umbral compartido al nivel de gasto que quieres observar, seleccionando solo Enviar alerta . Añade umbrales más bajos solo para alertas, por ejemplo a 80%, para que recibas una advertencia a medida que el gasto aumente. Un presupuesto apoya hasta cuatro umbrales compartidos.
4. Opcionalmente, añada un umbral compartido final con el uso de bloques seleccionado como tope rígido contra gastos descontrolados. Como todavía no has establecido límites por usuario, este límite de respaldo bloquea a todos los usuarios dentro del ámbito de aplicación cuando se agota el cupo compartido, así que configúralo lo bastante alto como para que los usuarios que más consumen no lo alcancen durante la fase de descubrimiento.

Observa su uso a medida que se desarrolla

Durante el periodo de descubrimiento, monitoriza el consumo para identificar quiénes son tus usuarios más intensos y qué está impulsando su gasto:

• Utiliza la página de detalles del presupuesto para ver el gasto estimado casi en tiempo real durante el mes actual. Consulte Visualización de los detalles del presupuesto. Como esta página muestra el gasto acumulado que se reinicia el primer día de cada mes, úsalo para monitorización, no para dimensionar niveles a lo largo de un periodo de descubrimiento que cruza un límite mensual.
• Consulta system.billing.usage para obtener el uso por usuario y por producto agregado para el intervalo exacto de fechas de tu periodo de descubrimiento. Esta es la base fiable para establecer los niveles de talla. Véase Supervisar y comprender el coste de Genie.
• Pon alertas para los equipos que esperas que sean usuarios intensivos, para conocer su consumo antes de que se acerquen al techo.

Fase 2: Definir los niveles de persona

Tras el periodo de descubrimiento, agrupa a tus usuarios en niveles según lo que hayas observado. Deriva estos niveles a partir de datos reales de uso en lugar de definirlos de antemano: establecer límites por usuario y por grupo antes de ser descubiertos significa adivinar límites que tus usuarios aún no te han mostrado. La mayoría de las organizaciones encuentran una distribución similar a la siguiente. Los nombres varían, pero las responsabilidades son consistentes.

Dimensiona cada nivel a partir de tus propios datos

Utiliza tus datos de periodo de descubrimiento en lugar de heurísticas fijas. Basa tu cálculo en el gasto facturado de pago por uso, que es lo que registran los presupuestos. Como la cantidad mensual gratuita ya está excluida del gasto facturado, no la restes de nuevo.

1. Establece tu referencia total: consulta el uso total facturado de Genie para el intervalo exacto de fechas correspondiente al periodo de descubrimiento en las tablas del sistema de facturación. Véase Supervisar y comprender el coste de Genie.
2. Segmenta a tus usuarios por consumo: ordena a los usuarios por gasto facturado durante el periodo de análisis e identifica al usuario mediano, el percentil 75 y los usuarios con mayor consumo. Estos se convierten en tus niveles para principiantes, practicantes y usuarios avanzados.
3. Calcula los totales por nivel: Multiplica tu gasto mediano observado y el percentil 75 facturado por el número de usuarios en cada nivel.
4. Añadir margen para los usuarios avanzados y crecimiento: el consumo de usuarios avanzados varía demasiado respecto a la media. Añade un multiplicador a tu límite máximo para tenerlos en cuenta y aplica una tasa de crecimiento que refleje el nivel de adopción previsto. Mantén el total dentro de lo que tu organización ha aprobado para el gasto en IA.
5. Crea un grupo de usuarios por nivel: Crea un grupo de cuentas para cada persona, como genie-beginners, genie-practitioners, y genie-power-users, y añade usuarios al grupo que correspondan a su uso observado. Los presupuestos aplican umbrales a estos grupos en la fase 3.

Considera un proceso de aprobación para límites más altos

En lugar de aumentar los límites de forma reactiva cuando los usuarios están bloqueados, define cómo un usuario solicita un umbral más alto. Un proceso de solicitud o un sistema de tickets para obtener acceso como usuario avanzado te permite otorgar límites elevados de forma deliberada, a cambio de demostrar su valor, y te proporciona un registro de por qué existe cada excepción.

Fase 3: Establecer presupuestos por persona

Con los niveles definidos y los grupos de usuarios creados, evoluciona tu presupuesto de descubrimiento hacia una gobernanza por nivel. Mantén tu cuenta y el límite del espacio de trabajo como medida de seguridad.

Un único presupuesto puede combinar lo siguiente:

• Umbral compartido: La reserva conjunta para todos los incluidos en el ámbito. Baséalo en tu consumo total observado y en tu tasa de crecimiento. Alerta a 80% y bloqueo a 100%.
• Umbral por usuario: El límite individual predeterminado, establecido desde tu nivel de principiante. Esto se aplica a todos los usuarios en el ámbito.
• Excepciones por usuario: Límites más altos para tus grupos de profesionales y usuarios avanzados.

Para los pasos de configuración, consulta Crear un presupuesto para Genie.

Separar la alerta del bloqueo

Los umbrales compartidos y por usuario gestionan de forma diferente la alerta y el bloqueo, así que combínalos deliberadamente:

• En el umbral compartido, superpon hasta cuatro umbrales para avisar antes de bloquear. Por ejemplo, establece un umbral solo de alertas en 80 % del grupo y un umbral de uso de bloques en 100 %. Esto avisa a los administradores cuando el fondo común agregado se va llenando y luego detiene el gasto al alcanzar el límite máximo.
• En un umbral por usuario, las acciones se heredan a través del umbral predeterminado por usuario y todas las anulaciones. Para habilitar tanto un umbral de alerta como un umbral de bloqueo, crea dos presupuestos, uno solo para alertas y otro solo para bloques.

Alcance económico y productos Genie

Todos los productos Genie comparten la databricks-product: genie etiqueta de recurso, así que un único presupuesto cubre Genie Code, Genie One y Genie Agents juntos, y no puedes asignar un presupuesto a un producto Genie individual. Durante el periodo promocional, solo Código Genio es facturable, por lo que los presupuestos cubren efectivamente el gasto en Código Genio, mientras que el uso de Genie One y Agentes Genio es gratuito.

Para alinear los límites con distintos patrones de uso, limite las anulaciones por usuario a los grupos de usuarios que reflejen la forma de trabajar de cada grupo. Por ejemplo, dar a un grupo de ingeniería de datos un umbral Genie global más alto que a un grupo de analistas de negocio. Cuando un usuario pertenece a varios grupos, se aplica la excepción más permisiva en un presupuesto.

Los presupuestos solo registran el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM). El cómputo utilizado para ejecutar las consultas que genera Genie, como un almacén SQL, se factura por separado y no cuenta para el presupuesto de Genie.

Mejores prácticas para un uso eficiente del Código Genie

Genie Code tiene un funcionamiento agéntico, por lo que su consumo depende de la eficiencia con la que los usuarios trabajen con él. Cada turno vuelve a enviar todo el contexto de la conversación al modelo, y una tarea de agente se desarrolla a lo largo de varios turnos para planificar, actuar y verificar su trabajo. El consumo crece tanto con la duración de una conversación como con la cantidad de contexto que contiene, por lo que el vigésimo mensaje en un chat cuesta más que el primero. El objetivo es mantener el contexto de cada chat relevante para la tarea en cuestión.

Una regla útil es tratar a Genie Code como un compañero nuevo y capaz: dale suficiente contexto para terminar la tarea a la primera, sin tener que volver para aclararlo.

Comparte las siguientes prácticas con tus usuarios y recalcalas con instrucciones para el espacio de trabajo y habilidades de agentes para que Genie Code las aplique automáticamente. Como las instrucciones cargan con cada mensaje, mantenlas concisas.

Administrar la ventana de contexto

• Inicia un nuevo chat para cada tarea. Esta es la palanca más eficaz. Un chat nuevo borra la ventana de contexto, así que una tarea nueva no lleva tokens de trabajos no relacionados. Mantén el trabajo relacionado en el mismo chat para que Genie Code conserve el contexto y reutilice su caché de prompts, pero empieza un chat nuevo cuando avances. Genie Code resume, condensa y trunca automáticamente el contexto extenso, pero solo un chat nuevo lo borra por completo.
• Desactiva los servidores MCP que no estés usando. Cada servidor MCP conectado añade sus herramientas a lo que Genie Code incluye en el contexto. Apaga los servidores que un chat no necesita.

Dale a Genie Code lo que necesita desde el principio

Cuanto menos tenga que explorar Genie Code para entender tu intención y tus datos, menos consume.

• Referenciar activos con @. Para trabajar con una tabla, un archivo o un cuaderno específicos, señálalo con @ en vez de pedirle a Genie Code que lo busque.
• Sé específico con la tarea y el resultado. Describe la tarea, el nivel de detalle y el formato y duración que quieres en un solo prompt. Los estímulos vagos desencadenan una exploración amplia y rondas de seguimiento; los prompts específicos permiten que Código Genio funcione con lecturas mínimas y una respuesta más corta.
• Muestra un ejemplo en lugar de describirlo. Una muestra corta de la salida o consulta que quieres transmite la intención en menos tokens que una descripción larga.
• No repitas el contexto que Genie Code ya tiene. Genie Code ya puede ver tu esquema y el chat actual, así que volver a mencionar los nombres de las tablas o los resultados anteriores en cada consulta añade tokens sin aportar información adicional.
• Documenta tus datos. Añade comentarios en tablas y columnas en el Catálogo de Unity para que Genie Code entienda tu esquema en vez de adivinar. Consulte Adición de comentarios generados por IA a objetos de catálogo de Unity.
• Proporciona atajos deterministas. Proporciona a Genie Code herramientas fiables, como vistas métricas y funciones del Catálogo de Unity, para operaciones comunes. Utiliza comandos de barra, como /findTables, para indicaciones comunes que, de otro modo, requerirían varios tokens para formularse.

Adapta el esfuerzo del modelo a la tarea

La mayoría de las tareas funcionan bien con el nivel de esfuerzo por defecto, Auto, que optimiza la calidad. Para tareas simples y bien estructuradas, pon el nivel de esfuerzo en Bajo para usar un modelo más rápido y barato.

Orienta el trabajo extenso o complejo

• Trabaja por pasos y verifica sobre la marcha. Divide una tarea grande en subtareas más pequeñas y confirma cada resultado antes de continuar, de modo que cualquier error se detecte cuando todavía es barato corregirlo.
• Proporciona objetivos de verificación. Incluye la salida esperada, una muestra o el error exacto para que Genie Code pueda revisar su propio trabajo en lugar de iterar.
• Rectifica cuanto antes. Si Genie Code empieza a repetirse, retroceder o explorar demasiado, deténgalo y añada aclaraciones en lugar de dejar que continúe.

Reutilizar trabajos repetidos con capacidades

Para una tarea que un equipo realiza con frecuencia, como configurar una canalización estándar, generar un informe rutinario o ejecutar controles de calidad, plasma ese trabajo una sola vez en una skill en lugar de tener que resolverla desde cero cada vez. Una habilidad puede incluir un script ejecutable, de modo que Genie Code reconoce la petición, carga la habilidad y ejecuta el script en lugar de planificar, generar e iterar en cada ejecución. Esto convierte una tarea de varios turnos en un solo turno de bajo consumo, y una habilidad de espacio de trabajo reparte el ahorro entre todos los que realizan la misma tarea. Los buenos candidatos son tareas que tu equipo ha realizado varias veces con una estructura consistente.

Para más formas de obtener respuestas mejores y más eficientes, consulta Consejos para mejorar las respuestas de Código Genie.

Presta atención a estos factores habituales de consumo:

• Conversaciones maratonianas: Continuar una única conversación larga para muchas tareas no relacionadas entre sí en lugar de iniciar una nueva conversación.
• Dar vueltas sin converger: Una tarea ambigua o difícil puede hacer que Genie Code entre en bucle, retroceda o explore en exceso. Cuando esto ocurra, detén Genie Code y dale aclaraciones.
• Exploración demasiado amplia: Pedirle a Genie Code que lea cientos de recursos cuando solo necesita una carpeta específica.

Diagnosticar un pico de coste

Cuando el gasto en Genie aumenta inesperadamente, los presupuestos y las tablas del sistema te muestran cuándo ocurrió y quién lo impulsó, pero no por qué. Encuentra la causa antes de cambiar los límites:

1. Encuentra dónde se concentra el consumo. Consulta system.billing.usage para ver qué espacios de trabajo y usuarios impulsaron el aumento y en qué fechas. Véase Supervisar y comprender el coste de Genie. Para clasificar tus principales usuarios de Genie Code y sus tareas más ocupadas, utiliza el panel de eventos de Genie Code. Consulta el impacto de Genie Code.
2. Averigua por qué. Para los usuarios que provocan el pico, observad lo que realmente hicieron en lugar de detenernos en los totales:
   • Utiliza el panel de eventos de Genie Code para ver sus chats más intensos y el tipo de trabajo que hay detrás, como construir un panel de control, una pipeline o editar varios assets.
   • Compara lo que ves con los motores comunes de consumo: charlas maratónicas, círculos sin convergencia y una exploración excesivamente amplia.
   • Para una respuesta costosa o desencaminada, pida al usuario que haga clic en el icono de incidencia al final de la respuesta para copiar el ID de la sesión y enviarlo a su equipo de cuentas. El ID de sesión permite a Azure Databricks rastrear qué impulsó el consumo.
3. Soluciona la causa específica. Proporciona al usuario afectado la única práctica que aborde lo que has encontrado, en lugar de toda la lista:
   • Charlas maratónicas: inicia un nuevo chat para cada tarea.
   • Una exploración amplia o una lectura exhaustiva de recursos: haz referencia a los recursos con @ y escribe indicaciones más precisas.
   • Tareas simples repetidas en el modelo por defecto: poner el nivel de esfuerzo en Bajo.
   • Faltan guardarraíles: confirme que las instrucciones y capacidades del área de trabajo estén configuradas. Para conocer el conjunto completo de prácticas, consulte Mejores prácticas para un uso eficiente del Código Genie.
4. Limita el gasto si es necesario. Si un usuario o grupo supera consistentemente lo que aprobó, aplique o reduzca una anulación por usuario. Consulta Crear un presupuesto para Genie.

Educa a tus usuarios

Los presupuestos funcionan mejor cuando los usuarios los entienden. Como parte de tu despliegue, indica a los usuarios lo siguiente:

• Se factura el uso de Genie, y cada usuario recibe una asignación mensual gratuita que se reinicia el primero de cada mes.
• La complejidad de las tareas afecta al consumo. Las tareas agénticas grandes consumen más recursos que las preguntas cortas.
• Qué ocurre cuando alcanzan un límite y cómo solicitar uno más alto.

Para respuestas a preguntas comunes, consulta las preguntas frecuentes sobre costes y presupuestos de Genie.

Limitaciones

Los presupuestos proporcionan una estimación casi en tiempo real del gasto y no constituyen un límite absoluto de gasto. Revisa la lista completa de limitaciones antes de depender de presupuestos para controlar los costes. Consulte Limitaciones.

Recursos adicionales

• Administración de presupuestos y controles de costos para Genie
• Controla y entiende tu coste en Genie
• Preguntas más frecuentes sobre costos y presupuestos de Genie
• Sugerencias para mejorar las respuestas de Genie Code
• Medición del impacto en el código de Genie
• Creación y supervisión de presupuestos
• Analizar el coste de Unity Gateway
• Precios de Genie