Integrations

Conecta Lakebase con el resto de Azure Databricks: registra bases de datos en Unity Catalog para gobernanza, sirve los datos de lakehouse a través de Postgres para lecturas de baja latencia, alimenta los cambios de Postgres de vuelta a la casa del lago y usa Lakebase como backend para agentes de IA, servicio de funciones y búsqueda. Para la arquitectura detrás de estas integraciones, véase arquitectura LTAP.

Integration Description
Registro de la base de datos en el catálogo de Unity Registre la base de datos de Lakebase en el Catálogo de Unity para una gobernanza unificada y consultas entre orígenes.
Servir datos con tablas sincronizadas Sincronice los datos de tabla del catálogo de Unity en Lakebase para servirlos a las aplicaciones con baja latencia.
Flujo de cambios de datos de Lakebase Almacene los cambios a nivel de fila de las tablas de Lakebase Postgres como tablas Delta de Unity Catalog para canalizaciones posteriores, auditorías y consumidores externos.
Estado y memoria del agente Conservar el estado y la memoria del agente en Lakebase para que los agentes de IA creados con LangGraph o el SDK de agentes de OpenAI conserven el contexto entre sesiones.
Almacén de características y servicio de modelos Sirva las características de ML con baja latencia de Lakebase para los modelos implementados con Databricks Model Serve.
Búsqueda de Lakebase Agregue la búsqueda híbrida de vectores y palabras clave al proyecto mediante las lakebase_vector extensiones y lakebase_text .

Recursos adicionales

  • Last updated on