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Se aplica a:
Databricks Runtime 18.2 y versiones posteriores
Important
Esta característica se encuentra en su versión beta. Los administradores del área de trabajo pueden controlar el acceso a esta característica desde la página Vistas previas . Consulte Administrar versiones preliminares de Azure Databricks.
Devuelve True si una dirección IP o un bloque CIDR se encuentra dentro de otro bloque CIDR; de lo contrario, False .
Para obtener la función SQL correspondiente, consulte ip_cidr_contains función .
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.ip_cidr_contains(col1=<col1>, col2=<col2>)
Parameters
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column o str |
Valor STRING o BINARY que representa un bloque CIDR IPv4 o IPv6 válido. |
col2 |
pyspark.sql.Column o str |
Valor STRING o BINARY que representa una dirección IPv4 o IPv6 válida o un bloque CIDR. |
Ejemplos
Ejemplo 1: Compruebe si una dirección IP está contenida en un bloque CIDR.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.1.0/24', '192.168.1.100')], ['cidr', 'ip'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Ejemplo 2: Compruebe si un bloque CIDR más pequeño está contenido en un bloque CIDR mayor.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('192.168.0.0/16', '192.168.1.0/24')], ['cidr', 'needle'])
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'needle').alias('result')).collect()
[Row(result=True)]
Ejemplo 3: None la entrada devuelve None.
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(None, '192.168.1.1')], 'cidr: string, ip: string')
df.select(dbf.ip_cidr_contains('cidr', 'ip').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]