Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Se trata de una versión especial de to_date que realiza la misma operación, pero devuelve un valor NULL en lugar de generar un error si no se puede crear la fecha.
Añadido en Databricks Runtime 17.2
Syntax
from pyspark.sql import functions as dbf
dbf.try_to_date(col=<col>, format=<format>)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column o str |
columna de entrada de valores que se van a convertir. |
format |
literal string, optional |
formato que se va a usar para convertir valores de fecha. |
Devoluciones
pyspark.sql.Column: valor de fecha como pyspark.sql.types.DateType tipo.
Examples
from pyspark.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('1997-02-28',)], ['ts'])
df.select('*', dbf.try_to_date(df.ts)).show()
df.select('*', dbf.try_to_date('ts', 'yyyy-MM-dd')).show()
df = spark.createDataFrame([('foo',)], ['ts'])
df.select(dbf.try_to_date(df.ts)).show()