SDK y puntos de conexión de Microsoft Foundry (clásico)

Visualización actual:Versión - Cambio a la versión del nuevo portal de Foundry

Un recurso Foundry proporciona acceso unificado a modelos, agentes y herramientas. En este artículo se explica qué SDK y punto de conexión usar para su escenario.

El SDK de Foundry es un SDK de cliente fino que expone todas las API del proyecto Foundry a través de un único punto de conexión de proyecto. Los SDK de nivel superior se basan en él; por ejemplo, el paquete de Agent Framework foundry depende del SDK de Foundry para acceder a los modelos, herramientas y configuración del proyecto de Foundry.

Elija el SDK:

• Usar el SDK de Foundry al compilar aplicaciones con agentes, evaluaciones o características específicas de Foundry
• Use Agent Framework para agentes alojados o sistemas multiagente en código mediante la API de Responses en C#/.NET o Python
• Use el SDK de OpenAI cuando se requiera la compatibilidad máxima de OpenAI o la latencia más baja, al generar incrustaciones o cuando se usen modelos vendidos por Azure a través de finalizaciones de chat
• Use Anthropic SDK al trabajar con modelos de Anthropic Claude implementados en Foundry
• Usar SDKs de Foundry Tools al trabajar con servicios de IA específicos (Visión, Voz, Lenguaje, etc.)

Requisitos previos

• Una cuenta de Azure con una suscripción activa. Si no tiene una, cree una cuenta de free Azure, que incluye una suscripción de evaluación gratuita.

• Disponga del rol de Azure RBAC necesario para su tarea en el ámbito más restringido posible:

  • Foundry User en el proyecto Foundry para las tareas diarias de desarrollo.

    Importante

    Recientemente se ha cambiado el nombre de los roles RBAC de Foundry. Foundry User, Foundry Owner, Foundry Account Owner y Foundry Project Manager se llamaban anteriormente Usuario de Azure AI, Propietario de Azure AI, Propietario de la cuenta de Azure AI y Administrador de proyectos de Azure AI. Es posible que siga viendo los nombres anteriores en algunos lugares mientras se implementa el cambio de nombre. El cambio de nombre no modifica los identificadores de rol y los permisos principales.

  • Foundry Project Manager en el proyecto Foundry para gestionar un proyecto existente y sus conexiones.

  • Titular de la cuenta de Foundry en el recurso de Foundry para crear proyectos o administrar recursos en el nivel de cuenta. Asigne este rol en el grupo de recursos de destino solo cuando necesite crear un recurso Foundry.

    Activa la asignación del grupo de recursos justo a tiempo a través de Microsoft Entra Privileged Identity Management (PIM) y desactívala tras el aprovisionamiento. Los desarrolladores habituales y los usuarios del entorno de ejecución no necesitan esta asignación elevada.

  Para obtener más información sobre los permisos de cada rol, consulte Control de acceso basado en roles para Microsoft Foundry.

• Instale los entornos de ejecución de lenguaje necesarios, las herramientas globales y las extensiones de VS Code, tal como se describe en Preparación del entorno de desarrollo.

Comprobación de los requisitos previos

Antes de continuar, confirme que cada comprobación devuelve el resultado indicado:

• Confirme que la CLI de Azure está usando la suscripción y el tenant correctos:

  az account show --query "{subscription:name, tenant:tenantId}" --output table
  

  El comando finaliza correctamente y muestra la suscripción y el arrendatario esperados.

• Confirme que la credencial local puede solicitar un token de acceso de Foundry sin mostrar el token:

  az account get-access-token --resource https://ai.azure.com --query expiresOn --output tsv
  

  El comando se cierra correctamente y muestra la hora de expiración del token. Si se produce un error, ejecute az login con una identidad que tenga el rol Foundry necesario.

• Confirme que dispone del rol RBAC necesario en el portal de Azure, en Recurso de Foundry>Control de acceso (IAM).

• Confirme que el punto de conexión del proyecto tiene este formato: https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>.

• Confirme que la gpt-5-mini implementación está lista:

  az cognitiveservices account deployment show \
    --name <resource-name> \
    --resource-group <resource-group> \
    --deployment-name gpt-5-mini \
    --query properties.provisioningState \
    --output tsv
  

  El comando devuelveSucceeded. Use el nombre implementado en los ejemplos de código si la implementación tiene un nombre diferente.

Foundry SDK

El SDK de Foundry se conecta a un único punto de conexión de proyecto que proporciona acceso a las funcionalidades de Foundry más populares:

https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>

Este enfoque simplifica la configuración de la aplicación. En lugar de administrar varios puntos de conexión, configure uno.

Instalación del SDK

pip install openai azure-identity azure-ai-projects==1.0.0

<dependency>
    <groupId>com.azure</groupId>
    <artifactId>azure-ai-projects</artifactId>
    <version>2.2.0</version>
</dependency>

npm install @azure/ai-projects@1.0.1 @azure/identity

# Add 1.x Azure AI SDK packages
dotnet add package Azure.Identity
dotnet add package Azure.AI.Projects --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Agents.Persistent --version 1.1.0
dotnet add package Azure.AI.Inference

Uso del SDK de Foundry

El SDK expone dos tipos de cliente porque Foundry y OpenAI tienen diferentes formas de API:

• Project client – Utilícelo para operaciones propias de Foundry en las que OpenAI no tiene ningún equivalente. Ejemplos: enumerar conexiones, recuperar propiedades del proyecto, habilitar el seguimiento.
• Cliente compatible con OpenAI : se usa para la funcionalidad foundry que se basa en los conceptos de OpenAI. La API de respuestas, los agentes, las evaluaciones y el ajuste preciso usan patrones de solicitud y respuesta de estilo OpenAI. Este cliente también proporciona acceso a los modelos directos de Foundry (modelos noAzure-OpenAI hospedados en Foundry). El punto de conexión del proyecto gestiona este tráfico en la ruta /openai.

La mayoría de las aplicaciones usan ambos clientes. Use el cliente del proyecto para configurar y configurar y, a continuación, use el cliente compatible con OpenAI para ejecutar agentes, evaluaciones y modelos de llamada (incluidos los modelos directos de Foundry).

from azure.ai.projects import AIProjectClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential

project_client = AIProjectClient(
    endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
    credential=DefaultAzureCredential(),
)

models = project_client.get_openai_client(api_version="2024-10-21")
chat_responses = models.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "What is the size of France in square miles?"},
    ],
)

print(chat_responses.choices[0].message.content)

const endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deployment = "gpt-4o";

const project = new AIProjectClient(endpoint, new DefaultAzureCredential());

const client = await project.getAzureOpenAIClient({
    // The API version should match the version of the Azure OpenAI resource
    apiVersion: "2024-12-01-preview"
});
const chatCompletion = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});

console.log(chatCompletion.choices[0].message.content);

using System.ClientModel.Primitives;
using Azure.AI.OpenAI;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using OpenAI.Chat;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
AIProjectClient projectClient = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential());

ClientConnection connection = projectClient.GetConnection(typeof(AzureOpenAIClient).FullName!);
if (!connection.TryGetLocatorAsUri(out Uri uri) || uri is null)
{
    throw new InvalidOperationException("Invalid URI.");
}
uri = new Uri($"https://{uri.Host}");
const string modelDeploymentName = "gpt-4o";  
AzureOpenAIClient azureOpenAIClient = new AzureOpenAIClient(uri, new DefaultAzureCredential());
ChatClient chatClient = azureOpenAIClient.GetChatClient(deploymentName: modelDeploymentName);

Console.WriteLine("Complete a chat");
ChatCompletion result = chatClient.CompleteChat("List all the rainbow colors");
Console.WriteLine(result.Content[0].Text);

Qué puede hacer con el SDK de Foundry

• modelos de Access Foundry, incluidos Azure OpenAI
• Uso del Servicio Foundry Agent
• Ejecución de evaluaciones en la nube
• Habilitación del seguimiento de aplicaciones
• Afina un modelo
• Obtención de puntos de conexión y claves para las herramientas de Foundry, la orquestación local y mucho más

Solución de problemas

Errores de autenticación

Si ve DefaultAzureCredential failed to retrieve a token:

1. Verify CLI de Azure se autentica:

   az account show
   az login  # if not logged in
   

2. Compruebe la asignación de roles de RBAC:

   • Confirme que tiene al menos el rol de usuario de Foundry en el proyecto Foundry

     Importante

     Recientemente se ha cambiado el nombre de los roles RBAC de Foundry. Foundry User, Foundry Owner, Foundry Account Owner y Foundry Project Manager se llamaban anteriormente Usuario de Azure AI, Propietario de Azure AI, Propietario de la cuenta de Azure AI y Administrador de proyectos de Azure AI. Es posible que siga viendo los nombres anteriores en algunos lugares mientras se implementa el cambio de nombre. El cambio de nombre no modifica los identificadores de rol y los permisos principales.

   • Consulte Asignar roles de Azure

3. Para la identidad administrada en producción:

   • Asegúrese de que la identidad administrada tiene asignado el rol adecuado.
   • Consulte Configuración de identidades administradas.

Errores de configuración del punto de conexión

Si ve Connection refused o 404 Not Found:

• Comprobación de que los nombres de recursos y proyectos coinciden con la implementación real
• Comprobar el formato de dirección URL del punto de conexión: debe ser https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>
• Para subdominios personalizados: reemplace <resource-name> por el subdominio personalizado.

Incompatibilidad de versiones del SDK

Si se produce un error en los ejemplos de código con AttributeError o ModuleNotFoundError:

• Compruebe la versión del SDK:

  pip show azure-ai-projects  # Python
  npm list @azure/ai-projects  # JavaScript
  dotnet list package  # .NET
  

• Reinstalar con marcas de versión correctas: consulte los comandos de instalación en cada sección de idioma anterior.

SDK de OpenAI

Use el SDK de OpenAI cuando desee la superficie completa de la API de OpenAI y la compatibilidad máxima del cliente. Este punto de conexión proporciona acceso a los modelos de Azure OpenAI y a los modelos directos de Foundry (a través de la API de finalizaciones de chat). No proporciona acceso a características específicas de Foundry, como agentes y evaluaciones.

En el fragmento de código siguiente se muestra cómo usar directamente el punto de conexión de Azure OpenAI /openai/v1.

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

import com.azure.ai.openai.OpenAIClient;
import com.azure.ai.openai.OpenAIClientBuilder;
import com.azure.ai.openai.models.ChatChoice;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatCompletionsOptions;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestAssistantMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestSystemMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatRequestUserMessage;
import com.azure.ai.openai.models.ChatResponseMessage;
import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.core.util.Configuration;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
TokenCredential defaultCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
OpenAIClient client = new OpenAIClientBuilder()
    .credential(defaultCredential)
    .endpoint("{endpoint}")
    .buildClient();

List<ChatRequestMessage> chatMessages = new ArrayList<>();
chatMessages.add(new ChatRequestSystemMessage("You are a helpful assistant."));
chatMessages.add(new ChatRequestUserMessage("What is the speed of light?"));

ChatCompletions chatCompletions = client.getChatCompletions(deploymentName, new ChatCompletionsOptions(chatMessages));

System.out.printf("Model ID=%s is created at %s.%n", chatCompletions.getId(), chatCompletions.getCreatedAt());
for (ChatChoice choice : chatCompletions.getChoices()) {
    ChatResponseMessage message = choice.getMessage();
    System.out.printf("Index: %d, Chat Role: %s.%n", choice.getIndex(), message.getRole());
    System.out.println("Message:");
    System.out.println(message.getContent());

import { AzureOpenAI } from "openai";
import { DefaultAzureCredential, getBearerTokenProvider } from "@azure/identity";

const deployment = "gpt-4o";
const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com";
const scope = "https://ai.azure.com/.default";
const apiVersion = "2024-04-01-preview";

const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);

const options = { azureADTokenProvider, deployment, apiVersion, endpoint };

const client = new AzureOpenAI(options);

const result = await client.chat.completions.create({
    model: deployment,
    messages: [
        { role: "system", content: "You are a helpful assistant" },
        { role: "user", content: "What is the speed of light?" },
    ],
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Marco de trabajo del agente

Microsoft Agent Framework es un SDK de código abierto para C#/.NET y Python que proporciona una orquestación multiagente unificada y abstracciones coherentes para crear agentes y sistemas multiagente. Es la capa de orquestación recomendada para los agentes hospedados en Foundry.

• Si anteriormente usaba AutoGen o Kernel semántico para la orquestación multiagente (coordinar varios agentes para trabajar juntos en tareas), considere El marco del agente como la capa de orquestación principal. Ayuda a evitar combinar varios SDK de orquestación que resuelven tareas de coordinación similares, lo que puede agregar abstracciones y dependencias en conflicto.
• Si ya tiene código de orquestación existente considerable, dependa de características específicas del producto o de los requisitos de migración complejos, evalúe esos requisitos antes de consolidarse en Agent Framework.

Ejecución del código como agente hospedado

La historia principal de los agentes basados en código en Foundry es Agentes hospedados. Escriba el agente con Agent Framework, empaquetelo como una imagen de contenedor o un archivo zip del código fuente y deje que Foundry lo ejecute con un punto de conexión administrado, el escalado automático en máquinas virtuales micro aisladas, una identidad del agente de Microsoft Entra dedicada, el estado de nivel de sesión y la observabilidad de un extremo a otro.

Los agentes hospedados son la ruta de acceso recomendada cuando desea un punto de conexión administrado por Foundry y direccionable de red al que pueden llamar otras aplicaciones o agentes. Consulte Implementación del primer agente hospedado.

Crear agentes mediante código fuera de Foundry con la API Responses

Si aloja su agente fuera de Foundry —en su propio proceso o infraestructura—, también puede usar Agent Framework para llamar directamente a la Responses API en el punto de conexión de su proyecto. Agent Framework se conecta a través del FoundryChatClient proveedor, que tiene como destino:

{project_endpoint}/openai/v1/responses

Si pasa por el punto de conexión del proyecto, en lugar de por un punto de conexión de OpenAI de nivel de recurso, su agente tendrá:

• Modelos de Foundry del catálogo (modelos directos de Azure OpenAI y Foundry) a través de una sola API.
• Herramientas de plataforma más allá del conjunto de herramientas de OpenAI, incluyendo búsqueda de archivos, intérprete de código, memoria, búsqueda web, servidores MCP, SharePoint, WorkIQ y Fabric IQ.
• Datos de ámbito de proyecto, autenticación de herramientas en nombre de (OBO) y seguimiento, filtros de contenido y configuración de identidad del proyecto.

Este patrón complementa a los agentes hospedados, no es una alternativa: el mismo código de Agent Framework puede llamar hoy a la API de Respuestas desde su propio proceso y empaquetarse más adelante como un agente hospedado, cuando desee un punto de conexión administrado por Foundry. Consulte Inicio rápido: Compilación de agentes mediante la API de respuestas.

Para ver una comparación completa de los tipos de agentes y las opciones de hospedaje, consulte ¿Qué es Microsoft Foundry Agent Service?.

SDK de herramientas de fundición

Foundry Tools (anteriormente Azure AI Services) son soluciones de punto precompiladas con SDK dedicados. Utilice los siguientes puntos de conexión para trabajar con las herramientas de Foundry.

¿Qué punto de conexión deberías utilizar?

Elija un punto de conexión en función de sus necesidades:

Utilice el punto de conexión de Azure AI Services para acceder a Visión por Computadora, Seguridad de Contenido, Inteligencia de Documentos, Lenguaje, Traducción y Herramientas de Token Foundry.

Punto de conexión de Foundry Tools: https://<your-resource-name>.cognitiveservices.azure.com/

Si sus cargas de trabajo utilizan características en desuso de Lenguaje de Azure AI (por ejemplo, análisis de sentimientos, extracción de frases clave, resumen, vinculación de entidades, CLU o CQA), considere migrar a las alternativas de Microsoft Foundry. Para el nuevo desarrollo, considere la posibilidad de usar el SDK de Foundry o el punto de conexión compatible con OpenAI, como se ha descrito anteriormente en este artículo. Consulte Migrar de Language Studio a Microsoft Foundry.

En el caso de las herramientas de conversión de voz y traducción, use los puntos de conexión de las tablas siguientes. Reemplace los marcadores de posición por los nombres de recursos.

Puntos de conexión de voz

Puntos de conexión de traducción

Puntos de conexión de idioma

Herramientas de fundición compatibles con C#

Herramienta de fundición	Descripción	Guías de inicio rápido y documentación de referencia
Voz	Agregue funcionalidades de voz a texto, texto a voz, traducción y reconocimiento de hablantes a las aplicaciones.	• Inicio rápido de conversión de voz en texto • Inicio rápido de texto a voz • Inicio rápido de traducción de voz • Speech SDK para .NET • Paquete Speech NuGet (CLI de voz)
Idioma	Cree aplicaciones con funcionalidades de comprensión del lenguaje natural. Características admitidas: Detección de idioma, detección de Información de Identificación Personal (PII), Text Analytics para salud, NER precompilado y NER personalizado. Funciones que se retiran el 31 de marzo de 2029: Análisis de sentimiento y Minería de opiniones, Extracción de frases clave, Resumen, Vinculación de entidades, CQA y CLU.	• Inicio rápido de respuesta a preguntas personalizadas (CQA)(retirada en 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de vinculación de entidades(retirada el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de detección de idioma • Inicio rápido de extracción de frases clave(retiro el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de detección de entidades nombradas (NER) • Inicio rápido para la detección de información de identificación personal (PII) • Inicio rápido de análisis de sentimiento y minería de opiniones (retiro el 31 de marzo de 2029) • Utilización del resumen rápido de texto, documentos y conversaciones(se retirará el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de Text Analytics for health • SDK de Lenguaje para .NET (análisis de texto) • Paquete NuGet (análisis de texto) • SDK de Language para .NET (Respuestas a preguntas) • Paquete NuGet Language (resolución de preguntas) • Migrate de Language Studio a Microsoft Foundry para obtener instrucciones sobre cómo migrar cargas de trabajo con características retiradas
Translator	Use la tecnología de traducción con tecnología de inteligencia artificial para traducir más de 100 idiomas y dialectos en peligro de uso.	• SDK de Translator para .NET (texto) • Paquete NuGet de Translator (text) • SDK de Traductor para .NET (lote) • Paquete NuGet de Traductor (lote)
Icono Búsqueda de Azure AI	Lleve la búsqueda en la nube con tecnología de inteligencia artificial a sus aplicaciones móviles y web.	• Inicio rápido: Uso de la recuperación agente • Inicio rápido de búsqueda vectorial • Inicio rápido clásico de búsqueda generativa (RAG) con datos de base • Inicio rápido de búsqueda de texto completo • Inicio rápido de clasificación semántica • Inicio rápido: chatee con modelos de Azure OpenAI usando sus propios datos • Búsqueda de Azure AI SDK para .NET • Paquete NuGet de Búsqueda de Azure AI
Seguridad de contenido	Detectar contenido perjudicial en aplicaciones y servicios.	• Guía rápida para el análisis de contenido de texto • Uso de una guía de inicio rápido de lista de bloqueados de texto • Inicio rápido de análisis de contenido de imágenes • SDK de seguridad de contenido para .NET • paquete Content Safety de NuGet
Inteligencia de documentos	Convierta los documentos en soluciones inteligentes controladas por datos.	• Guía de inicio rápido de Inteligencia de documentos • Document Intelligence SDK para .NET • paquete NuGet Document Intelligence
Visión	Analice el contenido en imágenes digitales y recursos multimedia enriquecidos.	• Inicio rápido de lectura de Azure Vision en Foundry Tools v3.2 GA • Inicio rápido de Análisis de imágenes • Uso del inicio rápido del servicio Face • Vision SDK para .NET • paquete NuGet Vision

Herramientas de fundición admitidas por Java

Herramienta de fundición	Descripción	Guías de inicio rápido y documentación de referencia
Voz	Agregue funcionalidades de voz a texto, texto a voz, traducción y reconocimiento de hablantes a las aplicaciones.	• Inicio rápido de conversión de voz en texto • Inicio rápido de texto a voz • Inicio rápido de traducción de voz • Speech SDK para Java • Paquete Speech Maven
Idioma	Cree aplicaciones con funcionalidades de comprensión del lenguaje natural. Características admitidas: Detección de idioma, detección de Información de Identificación Personal (PII), Text Analytics para salud, NER precompilado y NER personalizado. Funciones que se retiran el 31 de marzo de 2029: Análisis de sentimiento y Minería de opiniones, Extracción de frases clave, Resumen, Vinculación de entidades, CQA y CLU.	• Inicio rápido de vinculación de entidades(retirada el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de detección de idioma • Inicio rápido de extracción de frases clave(retiro el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de detección de entidades nombradas (NER) • Inicio rápido para la detección de información de identificación personal (PII) • Inicio rápido de análisis de sentimiento y minería de opiniones (retiro el 31 de marzo de 2029) • Utilización del resumen rápido de texto, documentos y conversaciones(se retirará el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de Text Analytics for health • SDK de Language para Java (análisis de texto) • Paquete Language Maven • Migrate de Language Studio a Microsoft Foundry para obtener instrucciones sobre cómo migrar cargas de trabajo con características retiradas
Translator	Use la tecnología de traducción con tecnología de inteligencia artificial para traducir más de 100 idiomas y dialectos en peligro de uso.	• Translator SDK para Java (texto) • Paquete de Translator Maven (texto)
Icono Búsqueda de Azure AI	Lleve la búsqueda en la nube con tecnología de inteligencia artificial a sus aplicaciones móviles y web.	• Inicio rápido: Uso de la recuperación agente • Inicio rápido de búsqueda vectorial • Inicio rápido clásico de búsqueda generativa (RAG) con datos de base • Inicio rápido de búsqueda de texto completo • Inicio rápido de clasificación semántica • Inicio rápido: chatee con modelos de Azure OpenAI usando sus propios datos • Búsqueda de Azure AI SDK para Java • Paquete Maven de Búsqueda de Azure AI
Seguridad de contenido	Detectar contenido perjudicial en aplicaciones y servicios.	• Guía rápida para el análisis de contenido de texto • Uso de una guía de inicio rápido de lista de bloqueados de texto • Inicio rápido de análisis de contenido de imágenes • SDK de seguridad de contenido para Java • Paquete maven de seguridad de contenido
Inteligencia de documentos	Convierta los documentos en soluciones inteligentes controladas por datos.	• Guía de inicio rápido de Inteligencia de documentos • SDK de Document Intelligence para Java • Paquete Maven de inteligencia de documentos
Visión	Analice el contenido en imágenes digitales y recursos multimedia enriquecidos.	• Inicio rápido de Análisis de imágenes • Uso del inicio rápido del servicio Face • Vision SDK para Java • Paquete de Vision Maven

Herramientas de fundición compatibles con JavaScript

Herramienta de fundición	Descripción	Guías de inicio rápido y documentación de referencia
Voz	Agregue funcionalidades de voz a texto, texto a voz, traducción y reconocimiento de hablantes a las aplicaciones.	• Inicio rápido de conversión de voz en texto • Inicio rápido de texto a voz • Inicio rápido de traducción de voz • SDK de Voz para JavaScript • Paquete de npm de voz
Idioma	Cree aplicaciones con funcionalidades de comprensión del lenguaje natural. Características admitidas: Detección de idioma, detección de Información de Identificación Personal (PII), Text Analytics para salud, NER precompilado y NER personalizado. Funciones que se retiran el 31 de marzo de 2029: Análisis de sentimiento y Minería de opiniones, Extracción de frases clave, Resumen, Vinculación de entidades, CQA y CLU.	• Inicio rápido de vinculación de entidades(retirada el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de detección de idioma • Inicio rápido de extracción de frases clave(retiro el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de detección de entidades nombradas (NER) • Inicio rápido para la detección de información de identificación personal (PII) • Inicio rápido de análisis de sentimiento y minería de opiniones (retiro el 31 de marzo de 2029) • Utilización del resumen rápido de texto, documentos y conversaciones(se retirará el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de Text Analytics for health • SDK de lenguaje para JavaScript (análisis de texto) • Paquete npm de lenguaje • Migrate de Language Studio a Microsoft Foundry para obtener instrucciones sobre cómo migrar cargas de trabajo con características retiradas
Translator	Use la tecnología de traducción con tecnología de inteligencia artificial para traducir más de 100 idiomas y dialectos en peligro de uso.	• Sdk de Translator para JavaScript (texto) • Paquete de npm de Translator (texto)
Icono Búsqueda de Azure AI	Lleve la búsqueda en la nube con tecnología de inteligencia artificial a sus aplicaciones móviles y web.	• Inicio rápido: Uso de la recuperación agente • Inicio rápido de búsqueda vectorial • Inicio rápido clásico de búsqueda generativa (RAG) con datos de base • Inicio rápido de búsqueda de texto completo • Inicio rápido de clasificación semántica • Inicio rápido: chatee con modelos de Azure OpenAI usando sus propios datos • SDK de Búsqueda de Azure AI para JavaScript • Paquete npm de Búsqueda de Azure AI
Seguridad de contenido	Detectar contenido perjudicial en aplicaciones y servicios.	• Guía rápida para el análisis de contenido de texto • Uso de una guía de inicio rápido de lista de bloqueados de texto • Inicio rápido de análisis de contenido de imágenes • Paquete npm de seguridad de contenido
Inteligencia de documentos	Convierta los documentos en soluciones inteligentes controladas por datos.	• Guía de inicio rápido de Inteligencia de documentos • SDK de Inteligencia de documentos para JavaScript • Paquete npm de Inteligencia de documentos
Visión	Analice el contenido en imágenes digitales y recursos multimedia enriquecidos.	• Inicio rápido de lectura de Azure Vision en Foundry Tools v3.2 GA • Inicio rápido de Análisis de imágenes • Uso del inicio rápido del servicio Face • SDK de Vision para JavaScript • Paquete npm de Visión

Herramientas de Foundry compatibles con Python

Herramienta de fundición	Descripción	Guías de inicio rápido y documentación de referencia
Voz	Agregue funcionalidades de voz a texto, texto a voz, traducción y reconocimiento de hablantes a las aplicaciones.	• Inicio rápido de conversión de voz en texto • Inicio rápido de texto a voz • Inicio rápido de traducción de voz • Speech SDK para Python • Paquete pyPi de voz
Idioma	Cree aplicaciones con funcionalidades de comprensión del lenguaje natural. Características admitidas: Detección de idioma, detección de Información de Identificación Personal (PII), Text Analytics para salud, NER precompilado y NER personalizado. Funciones que se retiran el 31 de marzo de 2029: Análisis de sentimiento y Minería de opiniones, Extracción de frases clave, Resumen, Vinculación de entidades, CQA y CLU.	• Inicio rápido de respuesta a preguntas personalizadas (CQA)(retirada en 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de vinculación de entidades(retirada el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de detección de idioma • Inicio rápido de extracción de frases clave(retiro el 31 de marzo de 2029) • Detección rápida de entidades nombradas (NER) • Inicio rápido para la detección de información de identificación personal (PII) • Inicio rápido de análisis de sentimiento y minería de opiniones (retiro el 31 de marzo de 2029) • Utilización del resumen rápido de texto, documentos y conversaciones(se retirará el 31 de marzo de 2029) • Inicio rápido de Text Analytics for health • SDK de lenguaje para Python (análisis de texto) • Paquete PyPi de idioma (análisis de texto) • Language SDK para Python (respuesta a preguntas) • Paquete PyPi de lenguaje (respuesta a preguntas) • SDK de Idiomas para Python (conversaciones de lenguajes)(en retirada el 31 de marzo de 2029) • Paquete PyPi de idioma (conversaciones de idioma)(retirado el 31 de marzo de 2029) • Migrate de Language Studio a Microsoft Foundry para obtener instrucciones sobre cómo migrar cargas de trabajo con características retiradas
Translator	Use la tecnología de traducción con tecnología de inteligencia artificial para traducir más de 100 idiomas y dialectos en peligro de uso.	• SDK de Translator para Python (texto) • Paquete PyPi de Translator (texto) • SDK de Translator para Python (por lotes) • Paquete de Translator PyPi (por lotes)
Icono Búsqueda de Azure AI	Lleve la búsqueda en la nube con tecnología de inteligencia artificial a sus aplicaciones móviles y web.	• Inicio rápido de conexión a un servicio de búsqueda • Inicio rápido: Uso de la recuperación agente • Inicio rápido de búsqueda vectorial • Inicio rápido clásico de búsqueda generativa (RAG) con datos de base • Inicio rápido de búsqueda de texto completo • Inicio rápido de clasificación semántica • Inicio rápido: chatee con modelos de Azure OpenAI usando sus propios datos • Búsqueda de Azure AI SDK para Python • Paquete PyPi de Búsqueda de Azure AI
Seguridad de contenido	Detectar contenido perjudicial en aplicaciones y servicios.	• Guía rápida para el análisis de contenido de texto • Uso de una guía de inicio rápido de lista de bloqueados de texto • Inicio rápido de análisis de contenido de imágenes • SDK de seguridad de contenido para Python • Paquete PyPi de seguridad de contenido
Inteligencia de documentos	Convierta los documentos en soluciones inteligentes controladas por datos.	• Guía de inicio rápido de Inteligencia de documentos • Document Intelligence SDK para Python • Paquete pyPi de inteligencia de documentos
Visión	Analice el contenido en imágenes digitales y recursos multimedia enriquecidos.	• Inicio rápido de lectura de Azure Vision en Foundry Tools v3.2 GA • Inicio rápido de Análisis de imágenes • Uso del inicio rápido del servicio Face • Vision SDK para Python • Paquete de Vision PyPi