notas de la versión de Azure Data Science Virtual Machine

En este artículo se describen Azure Data Science Virtual Machine versiones. Para obtener una lista completa de las herramientas incluidas, junto con los números de versión, visite este recurso.

Debido a las necesidades y las actualizaciones de paquetes en constante evolución, nos dirigemos a nuevas versiones de Azure Data Science Virtual Machine para imágenes de Windows y Ubuntu cada mes.

Azure los usuarios del portal pueden encontrar la imagen más reciente disponible para aprovisionar el Data Science Virtual Machine. Para los usuarios de la CLI o Azure Resource Manager (ARM), mantenemos imágenes de versiones individuales disponibles durante 12 meses. Después de ese período, las versiones de imágenes específicas ya no están disponibles para el aprovisionamiento.

Visite la lista de problemas conocidos para obtener información sobre errores conocidos y soluciones alternativas.

20 de mayo de 2025

Data Science VM: Ubuntu 22.04

Versión 25.05.19

• SDK 1.60.0

15 de mayo de 2025

Data Science Virtual Machine: Windows 2022

Versión 25.05.10

• SDK 1.60.0

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión 25.05.10

• SDK 1.60.0

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 25.02.13

• SDK 1.60.0

28 de abril de 2025

Data Science VM: Ubuntu 22.04

Versión 25.04.15

• SDK 1.60.0

18 de febrero de 2025

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 25.02.13

• SDK 1.59.0
• NVDIA 535.183.01
• Cuda cuda_12.2.r12
• Python 3.10.8

7 de febrero de 2025

Data Science Virtual Machine: Windows 2022

Versión 25.02.03

• SDK 1.59.0

4 de febrero de 2025

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión 25.01.31

• SDK 1.59.0

22 de enero de 2025

Data Science VM: Ubuntu 22.04

Versión 25.01.20

• SDK 1.59.0

21 de octubre de 2024

Data Science VM: Ubuntu 22.04

Descripción:

La imagen DSVM-Ubuntu-22.04 es una Data Science Virtual Machine adaptada basada en la sólida plataforma Ubuntu 22.04. Viene preinstalado con un conjunto completo de herramientas populares de ciencia de datos e inteligencia artificial, incluidos marcos de aprendizaje profundo, cuadernos de Jupyter Notebook y bibliotecas de visualización. Optimizado para un desarrollo e implementación sin problemas, esta imagen ofrece una compatibilidad mejorada con hardware moderno, lo que permite a los científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de inteligencia artificial acelerar sus flujos de trabajo de forma eficaz. Tanto si va a crear modelos, ejecutar simulaciones o analizar grandes conjuntos de datos, DSVM-Ubuntu-22.04 le permite usar las herramientas y el rendimiento necesarios para impulsar la innovación.

• SO: Ubuntu-22.04
• ImageVersion: 24.10.02
• VERSIÓN del SDK: 1.57.0
• versión de Python: 3.10.8

DSVM 22.04 tiene todos los paquetes más recientes que hemos instalado y enviado con 20.04

18 de octubre de 2024

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 24.10.01

• SDK 1.57.0
• NVIDIA 535.183.01
• Cuda cuda_12.2.r12
• Python versión 3.10.8

Data Science Virtual Machine: Windows 2022

Versión 24.09.26

• SDK 1.57.0

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión 24.10.07

• SDK 1.57.0

17 de junio de 2024

Data Science Virtual Machine: Windows 2022

Versión 24.05.20

• SDK 1.56.0

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión 24.05.20

• SDK 1.56.0

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 24.05.24

• SDK 1.56.0

4 de mayo de 2024

Data Science Virtual Machine: Windows 2022

Versión 24.05.03

• SDK 1.55
• azureml-dataset-runtime Versión 1.55.0
• azureml-train-automl-client
• azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] Versión 1.55.0
• GitPython Versión 3.1.41
• pyarrow Versión 14.0.2

Problema resuelto: instalación de Office365ProPlus

20 de diciembre de 2023

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 23.12.18

Cambios principales:

• numpy Versión 1.22.3
• pytz Versión 2022.6
• torch Versión 1.12.0
• certifi Versión 2023.7.2
• azure-mgmt-network a la versión 25.1.0
• scikit-learn Versión 1.0.2
• scipy Versión 1.9.2
• accuracy
• pickle5
• pillow Versión 10.1.0
• experimental
• ipykernel Versión 6.14.0
• en_core_web_sm

18 de diciembre de 2023

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión 23.12.11

Cambios principales:

• SDK 1.54.0
• numba
• Scipy
• azure-core a la versión 1.29.4
• azure-identity a la versión 1.14.0
• azure-storage-queue a la versión 12.7.2

5 de diciembre de 2023

La oferta de Data Science Virtual Machine (DSVM) para Data Science VM: Windows 2022 ya está disponible con carácter general en Marketplace.

Versión 23.11.23

Cambios principales:

• SDK 1.54.0
• numba
• Scipy
• azure-core a la versión 1.29.4
• azure-identity a la versión 1.14.0
• azure-storage-queue a la versión 12.7.2

26 de julio de 2023

Una nueva oferta de Data Science Virtual Machine (DSVM) para Data Science VM: Windows 2022 (versión preliminar) ya está disponible en Marketplace.

Versión 23.06.25

Cambios principales:

• SDK 1.51.0

26 de abril de 2023

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 23.04.24

Cambios principales:

• SDK 1.50.0
• Dotnet actualizado al 6.0 SDK
• Funcionalidad de GPU de PyTorch fija en el entorno de "azureml_py38_PT_and_TF".
• Blobfuse actualizado a blobfuse2

4 de abril de 2023

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión: 23.03.31

Cambios principales:

• SDK 1.49
• Controladores de Cuda actualizados a 11.4
• Funcionalidad de GPU de PyTorch fija en azureml_py38 entornos y azureml_py28_PT_and_TF
• Dotnet actualizado a 6.0

10 de enero de 2023

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión: 23.01.06

Cambios principales:

• Se ha agregado el paquete de R "ranger"
• Anclado pandas==1.1.5 y numpy==1.23.0 en azureml_py38 entorno

30 de noviembre de 2022

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión: 22.11.25

Cambios principales:

• ejemplos de Azure Machine Learning SDK V2 incluidos
• Ray a la versión 2.0.0
• Se ha agregado clock, recipesR paquetes
• azureml-core a la versión 1.47.0
• azure-ai-ml a la versión 1.1.1

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión: 22.11.27

Cambios principales:

• ejemplos de Azure Machine Learning SDK V2 incluidos
• RScirpt alineación de la ruta de acceso del entorno
• Ray paquete de versión 2.0.0 agregado a azureml_py38 los entornos y azureml_py38_PT_TF .
• azureml-core a la versión 1.47.0
• azure-ai-ml a la versión 1.1.1

20 de septiembre de 2022

Anuncio: A partir del 1 de octubre de 2022, Marketplace no ofrecerá el Data Science Virtual Machine de Ubuntu 18 (DSVM). Cambie a DSVM de Ubuntu 20. Microsoft sigue distribuyendo actualizaciones y revisiones para la máquina virtual de ciencia de datos más reciente: Ubuntu 20.04.

Los usuarios que usan la plantilla de Azure Resource Manager (ARM) o la escala de máquinas virtuales, establecidos para implementar las máquinas DSVM de Ubuntu, deben establecer la configuración en .

En lugar de:

No hay ningún problema para los clientes existentes que todavía usan la DSVM ubuntu-18, a partir de nuestra actualización de octubre de 2022. Sin embargo, el plan de desuso está programado para diciembre de 2022. Se recomienda cambiar a Ubuntu-20 DSVM lo antes posible.

19 de septiembre de 2022

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 22.09.19

Cambios principales:

• .NET Framework a la versión 3.1.423
• Azure Cli a la versión 2.40.0
• Intelijidea a la versión 2022.2.2
• Microsoft Edge Explorador a versión107.0.1379.1
• Nodejs a la versión v16.17.0
• Pycharm a la versión 2022.2.1

Actualizaciones específicas del entorno:

azureml_py38:

• azureml-core a la versión 1.45.0

py38_default:

• Jupyter Lab a la versión 3.4.7
• azure-core a la versión 1.25.1
• keras a la versión 2.10.0
• tensorflow-gpu a la versión 2.10.0

12 de septiembre de 2022

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión 22.09.06

Cambios principales:

• Actualizaciones de imágenes de nivel de sistema operativo base.

16 de agosto de 2022

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 22.08.11

Cambios principales:

• Jupyterlab se ha actualizado a la versión 3.4.5
• matplotlib, azureml-mlflow agregado al sdkv2 entorno.
• El generador de JupyterHub se ha reconfigurado en el entorno raíz.

28 de julio de 2022

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 22.07.19

Cambios principales:

• Se ha actualizado Azure Cli a la versión 2.38.0

• Se ha actualizado Nodejs a la versión v16.16.0

• Se ha actualizado Scala a la versión 2.12.15

• Se ha actualizado Spark a la versión 3.2.2

• MMLSpark Características del cuaderno v0.10.0

• 4 otras bibliotecas de R:

  • doParallel
  • janitor
  • palmerpenguins
  • skimr

• Se han agregado nuevas Azure Machine Learning Environment azureml_310_sdkv2

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión 22.07.18

Cambios principales:

• Actualizaciones generales del nivel del sistema operativo.

11 de julio de 2022

Data Science VM: Ubuntu 18.04

Versión 22.07.08

Cambios principales:

• Correcciones de errores menores.

28 de junio de 2022

Data Science Virtual Machine: Windows 2019 Data Science VM : Ubuntu 20.04

Versión 22.06.10

Data Science VM: Ubuntu 18.04

Versión 22.06.13

Cambios principales:

• Quite Rstudio herramienta de software de imágenes de Data Science Virtual Machine (DSVM).

17 de mayo de 2022

Data Science VM: Ubuntu 20.04

Versión 22.05.11

Cambios principales:

• log4j(v2) Actualizado a la versión2.17.2

29 de abril de 2022

Data Science VM: Ubuntu 18.04 Data Science VM : Ubuntu 20.04

Versión 22.04.27

Cambios principales:

• Plotly y summarytools corrección de importación del entorno de ejecución de extensiones de R Studio.
• Cudatoolkity se actualizaron a CUDNN y 13.12.8.1 respectivamente.
• Corrección Python 3.8: ejecución del cuaderno de Azure Machine Learning, anclado matplotlib a 3.2.1 y cycler en 0.11.0 paquetes en Azureml_py38 entorno.

26 de abril de 2022

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión: 22.04.21

Cambios principales:

• Plotly Revisión de extensión de R Studio.
• Actualice Rscript la ruta de acceso de env para admitir la versión 4.1.3más reciente de R Studio.

14 de abril de 2022

Una nueva oferta de Data Science Virtual Machine (DSVM) para Data Science VM: Ubuntu 20.04 está actualmente en directo en Marketplace.

Versión: 22.04.05

4 de abril de 2022

Nueva imagen para Data Science VM: Ubuntu 18.04

Versión: 22.04.01

Cambios principales:

• Entorno de R actualizado: se han agregado estas bibliotecas:

  • Cluster
  • Devtools Factoextra
  • GlueHere
  • Ottr
  • Paletteer
  • Patchwork
  • Plotly
  • Rmd2jupyter
  • Scales
  • Statip
  • Summarytools
  • Tidyverse
  • Tidymodels
  • Testthat

• Mitigación de vulnerabilidades adicionales Log4j : aunque no se usa, se han movido todos log4j a la versión v2, se ha quitado el antiguo log4j jars1.0y se han movido log4j los archivos jar de la versión 2.0.

• CLI de Azure a la versión 2.33.1

• Se ha corregido jupyterhub el problema de acceso mediante la dirección IP pública.

• Rediseño de entornos de Conda: a medida que avanzamos con la alineación y el refinamiento de los entornos de Conda, creamos:

  • : entorno basado en Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK que también contiene el entorno AutoML
  • azureml_py38_PT_TF: un entorno adicional azureml_py38 , preinstalado con la versión más reciente TensorFlow y PyTorch
  • py38_default: entorno del sistema predeterminado basado en Python 3.8
  • Hemos quitado el
    • azureml_py36_tensorflow
    • azureml_py36_pytorch
    • py38_tensorflow
    • py38_pytorch entornos

18 de marzo de 2022

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión: 22.03.09

Cambios principales:

• Entorno de R actualizado: se han agregado estas bibliotecas:

  • Cluster
  • Devtools Factoextra
  • GlueHere
  • Ottr
  • Paletteer
  • Patchwork
  • Plotly
  • Rmd2jupyter
  • Scales
  • Statip
  • Summarytools
  • Tidyverse
  • Tidymodels
  • Testthat

• Mitigación de vulnerabilidades adicionales Log4j : aunque no se usa, hemos movido todo log4j a la versión v2, hemos quitado los archivos jars1.0 antiguos de log4j y hemos movido log4j los archivos jar de la versión 2.0.

• CLI de Azure a la versión 2.33.1

• Rediseño de entornos de Conda: a medida que avanza con la alineación y el refinamiento de los entornos de Conda, hemos creado:

  • : entorno basado en Python 3.8 con Azure Machine Learning SDK que también contiene AutoML
  • azureml_py38_PT_TF: entorno azureml_py38 complementario con preinstalado con la versión más reciente de TensorFlow y PyTorch
  • py38_default: entorno del sistema predeterminado basado en Python 3.8
  • hemos quitado azureml_py36_tensorflowlos entornos , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow y py38_pytorch .

9 de marzo de 2022

Data Science Virtual Machine: Windows 2019

Versión: 21.12.03

El Data Science Virtual Machine de Windows 2019 (DSVM) se admite en publisher: microsoft-dsvm, offer ID: dsvm-win-2019, plan ID/SKU ID: winserver-2019

Los usuarios que usan la plantilla de Azure Resource Manager (ARM) o la escala de máquinas virtuales, establecidas para implementar las máquinas DSVM de Windows, deben configurar la SKU con winserver-2019 en lugar de server-2019, ya que seguimos distribuyendo actualizaciones para Windows imágenes de DSVM en la nueva SKU de marzo de 2022.

3 de diciembre de 2021

Nueva imagen para Windows Server 2019

Versión: 21.12.03

Cambios principales:

• Se ha actualizado pytorch a la versión 1.10.0
• Se ha actualizado tensorflow a la versión 2.7.0
• Corrección para Azure Machine Learning SDK y Entorno de AutoML
• actualización de Seguridad de Windows
• Mejora de la estabilidad y correcciones de errores menores

4 de noviembre de 2021

Nueva imagen para Ubuntu 18.04

Versión: 21.11.04

Cambios principales:

• Se cambió .NET Framework a la versión 3.1.414
• Se ha cambiado Azcopy a la versión 10.13.0
• Se cambió CLI de Azure a la versión 2.30.0
• Se cambió CUDA a la versión 11.5
• Se cambió Docker a la versión 20.10.10
• Se cambió Intellijidea a la versión 2021.2.3
• Se cambiaron los controladores NVIDIA a la versión 470.103.01
• Se ha cambiado NVIDIA SMI a la versión 470.103.01
• Se cambió Node.js a la versión v16.13.0
• Se cambió Pycharm a la versión 2021.2.3
• Se ha cambiado VS Code a la versión 1.61.2
• Conda
  • azureml_py36_automl
    • Se ha cambiado azureml-core a la versión 1.35.0
  • py38_default
    • Se ha cambiado Jupyter Lab/jupyterlab a la versión 3.2.1
    • Se ha cambiado Jupyter Notebook o cuaderno a la versión 6.4.5
    • Se cambió Jupyter Server/jupyter_server a la versión 1.11.2
    • Se cambió pyTorch Profiler TensorBoard Plugin /torch-tb-profiler a la versión 0.3.1
    • Se cambió azure-core a la versión 1.19.1
    • Se ha cambiado matplotlib a la versión 3.4.3
    • Se cambió mkl a la versión 2021.4.0
    • Se cambió onnx a la versión 1.10.2
    • Se ha cambiado opencv-python a la versión 4.5.4.58
    • Se cambió pandas a la versión 1.3.4
    • Se ha cambiado pytorch a la versión 1.10.0
    • Se ha cambiado scikit-learn a la versión 1.0.1
    • Se ha cambiado tensorflow-gpu a la versión 2.6.2

7 de octubre de 2021

Nueva imagen para Ubuntu 18.04

Versión: 21.10.07

Cambios principales:

• Se ha cambiado pytorch a la versión 1.9.1
• Se cambió Docker a la versión 20.10.9
• Se ha cambiado Intellijidea a la versión 2021.2.2
• Se cambió Node.js a la versión v14.18.0
• Se cambió Pycharm a la versión 2021.2.2
• Se ha cambiado VS Code a la versión 1.60.2
• Se ha corregido el entorno de AutoML (azureml_py36_automl)
• Estabilidad de Explorador de Azure Storage fija
• Mejora de la estabilidad y correcciones de errores menores

11 de agosto de 2021

Nueva imagen para Windows Server 2019

Versión: 21.08.11

Cambios principales:

• actualización de Seguridad de Windows
• Actualización de NVIDIA CuDNN a 8.1.0
• Actualización de Jupyter Lab -to 3.0.16
• Se ha agregado MLFLow para el seguimiento de experimentos.
• Mejora de la estabilidad y correcciones de errores menores

12 de julio de 2021

Nueva imagen para Ubuntu 18.04

Cambios principales:

• Actualizado a PyTorch 1.9.0
• Se ha actualizado CLI de Azure a la versión 2.26.1
• Se actualizó CLI de Azure Azure Machine Learning extensión a 1.29.0
• Actualización de la versión 1.58.1 de VS Code
• Mejora de la estabilidad y correcciones de errores menores

22 de junio de 2021

Nueva imagen para Windows Server 2019

Versión: 21.06.22

Cambios principales:

• Actualizado a PyTorch 1.9.0
• Se ha corregido un error en el que Git no estaba disponible.

1 de junio de 2021

Nueva imagen para Ubuntu 18.04

Versión: 21.06.01

Cambios principales:

• Docker está habilitado de forma predeterminada
• JupyterHub usa JupyterLab de forma predeterminada
• Se han actualizado las versiones de Python para corregir CVE-2020-15523
• Se ha actualizado IntelliJ IDEA a la versión 2021.1 para corregir CVE-2021-25758
• Se ha actualizado PyCharm Community a 2021.1
• Se ha actualizado TensorFlow a la versión 2.5.0

Se han quitado varios iconos del escritorio.

22 de mayo de 2021

Nueva imagen para Windows Server 2019

Versión: 21.05.22

Las actualizaciones de versión seleccionadas incluyen:

• AzCopy 10.10.0
• CLI de Azure 2.23.0
• Azure Data Studio 1.28.0
• CUDA 11.1
• Java 11
• Julia 1.0.5
• Jupyter Lab 2.2.6
• explorador Microsoft Edge
• Node.js 16.2.0
• Power BI Desktop 2.93.641.0 de 64 bits (mayo de 2021)
• PyCharm Community Edition 2021.1.1
• Python 3.8
• PyTorch 1.8.1
• R 4.1.0
• RStudio 1.4.1106
• Spark 3.1.1
• Explorador de Storage 1.19.1
• TensorFlow 2.5.0
• Visual Studio Code incl. 1.56.2. extensión Azure Machine Learning
• Visual Studio Community Edition 2019 (versión 16.9.6)

Se ha quitado Firefox, Apache Drill y Microsoft Integration Runtime.

Modo oscuro; iconos modificados en el escritorio; cambio de fondo de fondo de papel tapiz.

12 de mayo de 2021

Nueva imagen para Ubuntu 18.04

Las actualizaciones de versión seleccionadas incluyen:

• azcopy 10.10
• CLI de Azure 2.23.0
• Azure Data Studio 1.22.1
• Explorador de Azure Storage 1.19.1
• CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
• dask 2021.01.0
• Java 11 (OpenJDK)
• Jupyter Lab 3.0.14
• explorador Microsoft Edge (beta)
• Python 3.8
• PyTorch 1.8.1 incl. torchaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
• R 4.0.5
• Spark 3.1 incl. mmlspark, conectores para Blob Storage, Data Lake, Azure Cosmos DB
• TensorFlow 2.4.1 incl. TensorBoard
• VS. Código 1.56

Se ha agregado docker. Para guardar recursos, el servicio docker no se inicia de forma predeterminada. Para iniciar el servicio docker, ejecute este comando en la línea de comandos:

sudo systemctl start docker

24 de febrero de 2020

Las imágenes de Data Science Virtual Machine (DSVM) para Ubuntu 18.04 y Windows 2019 ya están disponibles.

8 de octubre de 2019

Actualizaciones del software en DSVM de Windows

• Explorador de Azure Storage 1.10.1
• Firefox 69.0.2
• Power BI Desktop 2.73.55xx
• PyCharm 19.2.3
• RStudio 1.2.50xx

Explorador predeterminado para Windows actualizado

Anteriormente, el explorador predeterminado se estableció en Internet Explorer. Ahora se pide a los usuarios que elijan un explorador predeterminado cuando inicien sesión por primera vez.