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En este artículo se proporcionan instrucciones paso a paso para escalar los recursos de proceso de un servidor flexible Azure Database for PostgreSQL.
Puede cambiar su nivel de proceso entre los niveles burstable, de uso general y optimizado para memoria. Dentro de cada nivel, puede elegir el número de núcleos virtuales (núcleos virtuales) que mejor se adapten a la aplicación. Para obtener más información sobre los distintos niveles de proceso disponibles en Azure Virtual Machines y los casos de uso para los que son más adecuados, consulte Tamaño de las máquinas virtuales en Azure.
Cuando se solicita una operación de escalado para los recursos de proceso utilizados por el servidor flexible Azure Database for PostgreSQL, el servidor se reinicia. Este reinicio hace que el servidor no esté disponible durante algún tiempo. Para obtener más información sobre cómo funciona el proceso y la duración esperada del tiempo de inactividad, consulte escalado de tiempo de inactividad casi cero.
Pasos para escalar el cómputo
Usa el portal de Azure:
Seleccione su servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL.
En el menú del recurso, seleccione Proceso y almacenamiento.
Para elegir otro nivel, en el grupo Nivel de proceso, seleccione la opción que mejor se adapte a sus necesidades.
Si la región del servidor admite procesadores Intel y AMD, use la opción Procesador de proceso para filtrar las opciones que se muestran en la lista desplegable Tamaño de proceso a solo hardware generado por el fabricante que seleccione.
Para seleccionar un tamaño de máquina diferente, despliegue la lista desplegable Tamaño de proceso y seleccione el tamaño que mejor se adapte a sus necesidades.
Cuando elija la configuración deseada, seleccione Guardar.
Si los cambios que solicita requieren un reinicio del servidor y su interrupción del servicio asociado, confirme o cancele la decisión de aplicar el cambio de configuración.
Una notificación muestra que hay una implementación en curso.
Cuando se completa el proceso de escalado, una notificación muestra que la implementación se ha realizado correctamente.