Microsoft.ML.Calibrators Espacio de nombres

Clase base para parámetros de modelo calibrados.

Clase para permitir un paso posterior al procesamiento, definido por Calibrator, a SubModella salida de .

Clase base para estimadores de calibrador.

Una instancia de esta clase es el resultado de llamar a Fit(IDataView). Si pasa datos puntuados, al CalibratorTransformer<TICalibrator> método Transform, agregará la columna Probabilidad al conjunto de datos. La columna Probabilidad es el valor de puntuación normalizada para ser una probabilidad válida. CalibratorTransformer<TICalibrator> es una instancia de donde ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> la puntuación se puede ver como una característica mientras la probabilidad se trata como etiqueta.

Obtiene los valores de probabilidad aplicando el sigmoide: f(x) = 1 / (1 + exp(-slope * x + desplazamiento). Tenga en cuenta que, a diferencia de , PlattCalibratorEstimatorla función fit aquí es trivial y simplemente "se ajusta" a un calibrador con los parámetros proporcionados.

Calibrador isotónico.

Estimador isotónico calbrado.

Implementación ITransformer obtenida mediante el entrenamiento de un IsotonicCalibratorEstimator

Calibrador naïve basado en la discretización.

Estimador de calibrador naïve basado en la discretización.

Implementación ITransformer obtenida mediante el entrenamiento de un NaiveCalibratorEstimator

El calibrador Platt calcula la probabilidad siguiente: P(x) = 1 / (1 + exp(Slope * x + Offset)

Estimador de calibrador Platt.

Implementación ITransformer obtenida mediante el entrenamiento de o FixedPlattCalibratorEstimator .PlattCalibratorEstimator

Interfaz para calibradores de probabilidad.