AveragedPerceptronTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:: Microsoft.ML v4.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML v2.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:: AveragedPerceptron.cs

Source:: AveragedPerceptron.cs

Source:: AveragedPerceptron.cs

Importante

Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.

Opciones de como AveragedPerceptronTrainer se usa en AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options).

public sealed class AveragedPerceptronTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.AveragedLinearOptions

type AveragedPerceptronTrainer.Options = class
    inherit AveragedLinearOptions

Public NotInheritable Class AveragedPerceptronTrainer.Options
Inherits AveragedLinearOptions

Herencia: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

OnlineLinearOptions

AveragedLinearOptions
AveragedPerceptronTrainer.Options

Constructores

Nombre	Description
AveragedPerceptronTrainer.Options()	Opciones de como AveragedPerceptronTrainer se usa en AveragedPerceptron(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, AveragedPerceptronTrainer+Options).

Campos

Nombre	Description
Averaged	Determina si se debe realizar un promedio o no. (Heredado de AveragedLinearOptions)
DecreaseLearningRate	Determine si se va a reducir LearningRate o no. (Heredado de AveragedLinearOptions)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter	Ponderaciones iniciales y escala de sesgo. (Heredado de OnlineLinearOptions)
L2Regularization	Peso L2 para regularización. (Heredado de AveragedLinearOptions)
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
LazyUpdate	Determina cuándo actualizar ponderaciones medias. (Heredado de AveragedLinearOptions)
LearningRate	Velocidad de aprendizaje (Heredado de AveragedLinearOptions)
NumberOfIterations	Número de pasos a través del conjunto de datos de entrenamiento. (Heredado de OnlineLinearOptions)
RecencyGain	Peso adicional dado a actualizaciones más recientes. (Heredado de AveragedLinearOptions)
RecencyGainMultiplicative	Determina si RecencyGain es multiplicativo o aditivo. (Heredado de AveragedLinearOptions)
ResetWeightsAfterXExamples	Número de ejemplos después de los cuales se restablecerán los pesos al promedio actual. (Heredado de AveragedLinearOptions)
Shuffle	Determina si se van a ordenar los datos de cada iteración de entrenamiento. (Heredado de OnlineLinearOptions)

Propiedades

Nombre	Description
LossFunction	Pérdida personalizada.

Se aplica a