Microsoft.ML.Trainers.LightGbm Espacio de nombres

Importante

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Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

Clases

Nombre	Description
BoosterParameterBase	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
BoosterParameterBase.OptionsBase	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
DartBooster	Refuerzo DART (los dropouts cumplen varios árboles de regresión de aditivos)
DartBooster.Options	Las opciones de , usadas DartBoosterpara establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
GossBooster	Potenciador de muestreo basado en degradado One-Side.
GossBooster.Options	Las opciones de , usadas GossBoosterpara establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
GradientBooster	Árbol de decisión de potenciación de degradado.
GradientBooster.Options	Las opciones de , usadas GradientBoosterpara establecer Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
LightGbmBinaryModelParameters	Parámetros de modelo para LightGbmBinaryTrainer.
LightGbmBinaryTrainer	IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de clasificación binaria de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.
LightGbmBinaryTrainer.Options	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
LightGbmMulticlassTrainer	para IEstimator<TTransformer> entrenar un modelo de clasificación multiclase de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.
LightGbmMulticlassTrainer.Options	Opciones de como LightGbmMulticlassTrainer se usa en LightGbm(Options).
LightGbmRankingModelParameters	Parámetros de modelo para LightGbmRankingTrainer.
LightGbmRankingTrainer	para IEstimator<TTransformer> entrenar un modelo de clasificación de árboles de decisión ampliado mediante LightGBM.
LightGbmRankingTrainer.Options	Opciones de como LightGbmRankingTrainer se usa en LightGbm(Options).
LightGbmRegressionModelParameters	Parámetros de modelo para LightGbmRegressionTrainer.
LightGbmRegressionTrainer	IEstimator<TTransformer> para entrenar un modelo de regresión de árbol de decisión ampliado mediante LightGBM.
LightGbmRegressionTrainer.Options	Opciones de como LightGbmRegressionTrainer se usa en LightGbm(Options).
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>	Clase base para todo el entrenamiento con LightGBM.

Enumeraciones

Nombre	Description
LightGbmBinaryTrainer.Options.EvaluateMetricType	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
LightGbmMulticlassTrainer.Options.EvaluateMetricType	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
LightGbmRankingTrainer.Options.EvaluateMetricType	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .
LightGbmRegressionTrainer.Options.EvaluateMetricType	Espacio de nombres que contiene instructores, parámetros de modelo y utilidades para algoritmos LightGBM .

Comentarios

Incluido en el paquete nuget Microsoft.ML.LightGbm.