LogLoss Clase
Definición
Importante
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La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación.
public sealed class LogLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaClassificationLosstype LogLoss = class
interface ISupportSdcaClassificationLoss
interface ISupportSdcaLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
interface IClassificationLossPublic NotInheritable Class LogLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaClassificationLoss- Herencia
-
LogLoss
- Implementaciones
Comentarios
La función Log Loss se define como:
$L(p(\hat{y}), y) = -y ln(\hat{y}) - (1 - y) ln(1 - \hat{y})$
donde $\hat{y}$ es la puntuación de predicción, $p(\hat{y})$ es la probabilidad de pertenecer a la clase positiva aplicando una función sigmoid a la puntuación y $y \in \{0, 1\}$ es la etiqueta verdadera.
Tenga en cuenta que las etiquetas usadas en este cálculo son 0 y 1, a diferencia de la pérdida de bisagra y la pérdida exponencial, donde las etiquetas usadas se -1 y 1.
La función Log Loss proporciona una medida de cómo son determinadas las predicciones de un clasificador, en lugar de medir lo correctos que son. Por ejemplo, una probabilidad predicha de 0,80 para una etiqueta verdadera de 1 se penaliza más que una probabilidad predicha de 0,99.
Constructores
| Nombre | Description |
|---|---|
| LogLoss() |
La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación. |
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| ComputeDualUpdateInvariant(Single) |
La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación. |
| Derivative(Single, Single) |
La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación. |
| DualLoss(Single, Single) |
La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación. |
| DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32) |
La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación. |
| Loss(Single, Single) |
La pérdida de registro, también conocida como pérdida de entropía cruzada. Normalmente se usa en las tareas de clasificación. |