SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options Clase

Definición

Espacio de nombres:: Microsoft.ML.Trainers

Ensamblado:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquete:: Microsoft.ML v4.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.0.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.1.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.2.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.3.1

Paquete:: Microsoft.ML v1.4.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.5.5

Paquete:: Microsoft.ML v1.6.0

Paquete:: Microsoft.ML v1.7.0

Paquete:: Microsoft.ML v2.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v3.0.1

Paquete:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:: SdcaBinary.cs

Source:: SdcaBinary.cs

Source:: SdcaBinary.cs

Importante

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Opciones de .SdcaNonCalibratedBinaryTrainer

public sealed class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

type SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options = class
    inherit SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options
Inherits SdcaBinaryTrainerBase(Of LinearBinaryModelParameters).BinaryOptionsBase

Herencia: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase

SdcaBinaryTrainerBase<LinearBinaryModelParameters>.BinaryOptionsBase
SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options

Constructores

Nombre	Description
SdcaNonCalibratedBinaryTrainer.Options()	Opciones de .SdcaNonCalibratedBinaryTrainer

Campos

Nombre	Description
BiasLearningRate	Velocidad de aprendizaje para ajustar el sesgo de regularizar. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Determina la frecuencia de comprobación de la convergencia en términos de número de iteraciones. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Tolerancia a la relación entre la brecha de dualidad y la pérdida primal para la comprobación de la convergencia. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Columna que se va a usar, por ejemplo, peso. (Heredado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Columna que se va a usar para las características. (Heredado de TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparámetros de regularización L1. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hiperparámetros de regularización L2. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Columna que se va a usar para las etiquetas. (Heredado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Número máximo de pases que se van a realizar a través de los datos. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Grado de paralelismo sin bloqueo. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight	Peso que se va a aplicar a la clase positiva. Esto es útil para el entrenamiento con datos desequilibrados. (Heredado de SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase)
Shuffle	Determina si se van a ordenar los datos de cada iteración de entrenamiento. (Heredado de SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Propiedades

Nombre	Description
LossFunction	Pérdida personalizada.

Se aplica a