SquaredLoss Clase
Definición
Importante
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Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión.
public sealed class SquaredLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaRegressionLosstype SquaredLoss = class
interface ISupportSdcaRegressionLoss
interface ISupportSdcaLoss
interface IScalarLoss
interface ILossFunction<single, single>
interface IRegressionLossPublic NotInheritable Class SquaredLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaRegressionLoss- Herencia
-
SquaredLoss
- Implementaciones
Comentarios
La función Pérdida cuadrada se define como:
$L(\hat{y}, y) = (\hat{y} - y)^2$
donde $\hat{y}$ es el valor previsto y $y$ es el valor true.
Constructores
| Nombre | Description |
|---|---|
| SquaredLoss() |
Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión. |
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| ComputeDualUpdateInvariant(Single) |
Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión. |
| Derivative(Single, Single) |
Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión. |
| DualLoss(Single, Single) |
Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión. |
| DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32) |
Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión. |
| Loss(Single, Single) |
Pérdida cuadrada, que se usa normalmente en las tareas de regresión. |