KeyToValueMappingEstimator Clase
Definición
Importante
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Estimador de KeyToValueMappingTransformer. Convierte los tipos de clave de nuevo en sus valores originales.
public sealed class KeyToValueMappingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.KeyToValueMappingTransformer>type KeyToValueMappingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<KeyToValueMappingTransformer>Public NotInheritable Class KeyToValueMappingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of KeyToValueMappingTransformer)- Herencia
Comentarios
Características del estimador
| ¿Necesita este estimador examinar los datos para entrenar sus parámetros? | No |
| Tipo de datos de columna de entrada | tipo de clave . |
| Tipo de datos de columna de salida | Tipo de los datos originales, antes de convertir en tipo de clave . |
| Exportable a ONNX | Yes |
Consulte la sección Ver también para obtener vínculos a ejemplos de uso.
Métodos
| Nombre | Description |
|---|---|
| Fit(IDataView) |
Estimador de KeyToValueMappingTransformer. Convierte los tipos de clave de nuevo en sus valores originales. (Heredado de TrivialEstimator<TTransformer>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Devuelve el SchemaShape del esquema que generará el transformador. Se usa para la propagación y comprobación del esquema en una canalización. |
Métodos de extensión
| Nombre | Description |
|---|---|
| AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Anexe un "punto de control de almacenamiento en caché" a la cadena del estimador. Esto garantizará que los estimadores de nivel inferior se entrenarán con los datos almacenados en caché. Resulta útil tener un punto de control de almacenamiento en caché antes de que los instructores tomen varios pases de datos. |
| WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Dado un estimador, devuelva un objeto de ajuste que llamará a un delegado una vez Fit(IDataView) que se llame. A menudo, es importante que un estimador devuelva información sobre lo que se ha ajustado, por lo que el Fit(IDataView) método devuelve un objeto específicamente tipado, en lugar de simplemente un general ITransformer. Sin embargo, al mismo tiempo, IEstimator<TTransformer> a menudo se forman en canalizaciones con muchos objetos, por lo que es posible que tengamos que crear una cadena de estimadores a través EstimatorChain<TLastTransformer> de donde el estimador para el que queremos obtener el transformador está enterrado en algún lugar de esta cadena. En ese escenario, podemos a través de este método adjuntar un delegado al que se llamará una vez que se llame a fit. |