Lenguaje

SsaForecastingBaseWrapper Clase

Definición

Contenedor al Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase que implementa la transformación de detección de anomalías general basada en el modelado de Singular Spectrum de la serie temporal. Para obtener los detalles del Análisis de espectro singular (SSA), consulte http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

public class SsaForecastingBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaForecastingBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class SsaForecastingBaseWrapper
Implements ITransformer
Herencia
SsaForecastingBaseWrapper
Derivado
Implementaciones

Métodos

Nombre Description
GetOutputSchema(DataViewSchema)

Propagación de esquemas para transformadores. Devuelve el esquema de salida de los datos, si el esquema de entrada es similar al proporcionado.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

Igual que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , pero también admite mecanismo para guardar el estado.

Transform(IDataView)

Tome los datos, realice transformaciones y realice la salida de los datos. Tenga en cuenta que es diferido, por lo que IDataViewno se producen transformaciones reales aquí, simplemente validación de esquemas.

Implementaciones de interfaz explícitas

Nombre Description
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Para guardar un modelo en un repositorio.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Construye un asignador de fila a fila basado en un esquema de entrada. Si IsRowToRowMapper es false, se debe producir una excepción. Si el esquema de entrada no es adecuado para construir el asignador, también se debe producir una excepción.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Si una llamada a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) debe realizarse correctamente, en un esquema adecuado.

Métodos de extensión

Nombre Description
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo.

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Obtenga una vista previa de un transformer efecto de en un determinado data.

Se aplica a