WorksheetFunction.ChiTest(Object, Object) Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Devuelve la prueba de independencia.
public:
double ChiTest(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);public double ChiTest(object Arg1, object Arg2);Public Function ChiTest (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As DoubleParámetros
- Arg1
- Object
Rango de datos que contiene las observaciones que probar frente a los valores esperados.
- Arg2
- Object
ImportanteEsta función se ha reemplazado por una o varias funciones nuevas que pueden proporcionar mayor precisión y cuyos nombres reflejan mejor su uso. Esta función sigue estando disponible por compatibilidad con versiones anteriores de Excel. Sin embargo, si no se requiere compatibilidad con versiones anteriores, debería considerar el uso de las nuevas funciones a partir de ahora, ya que describen con mayor precisión su funcionalidad. Para obtener más información sobre la nueva función, consulte el ChiSq_Test(Object, Object) método. Rango de datos que contiene la relación entre el producto de los totales de filas y columnas y el total general.
Devoluciones
Comentarios
ChiTest devuelve el valor de la distribución chi cuadrado (χ2) para la estadística y los grados de libertad apropiados. Puede usar pruebas χ2 para determinar si los resultados hipotéticos son verificados por un experimento.
Si actual_range y expected_range tienen un número diferente de puntos de datos, ChiTest devuelve el valor de error #N/A.
La prueba χ2 primero calcula una estadística χ2 usando la fórmula:
Figura 1: Fórmula para la prueba x cuadrado
donde:
- Aij = frecuencia real en la i-ésima fila, j-ésima columna
- Eij = frecuencia esperada en la i-ésima fila, j-ésima columna
- r = número o filas
- c = número de columnas
Un valor bajo de χ2 es un indicador de independencia. Como se puede ver en la fórmula, χ2 siempre es positivo o 0, y es 0 solo si Aij = Eij para cada i,j.
ChiTest devuelve la probabilidad de que un valor de la estadística χ2 al menos tan alto como el valor calculado por la fórmula anterior podría haber ocurrido por casualidad bajo el supuesto de independencia. Para calcular esta probabilidad, ChiTest usa la distribución χ2 con un número apropiado de grados de libertad, df. Si r > 1 y c > 1, entonces df = (r - 1)(c - 1). Si r = 1 y c > 1, entonces df = c - 1 o si r > 1 y c = 1, entonces df = r - 1. No está permitido que r = c= 1, que genera un error.
El uso de ChiTest es más apropiado cuando los Eij no son demasiado pequeños. Algunos estadísticos sugieren que cada Eij debe ser mayor o igual a 5.