WorksheetFunction.Confidence_Norm(Double, Double, Double) Método
Definición
Importante
Parte de la información hace referencia a la versión preliminar del producto, que puede haberse modificado sustancialmente antes de lanzar la versión definitiva. Microsoft no otorga ninguna garantía, explícita o implícita, con respecto a la información proporcionada aquí.
Devuelve un valor que se puede utilizar para construir un intervalo de confianza para la media de una población.
public:
double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);public double Confidence_Norm(double Arg1, double Arg2, double Arg3);Public Function Confidence_Norm (Arg1 As Double, Arg2 As Double, Arg3 As Double) As DoubleParámetros
- Arg1
- Double
Nivel de significación utilizado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza de 95%.
- Arg2
- Double
Desviación estándar de la población para el rango de datos, que se presupone que es conocida.
- Arg3
- Double
Tamaño de la muestra.
Devoluciones
Comentarios
El intervalo de confianza es un intervalo de valores. La media de la muestra, x, está en el centro de este rango y el rango es x ± Confidence_Norm. Por ejemplo, si x es la media de muestra de los tiempos de entrega de los productos pedidos por correo, x ± Confidence_Norm es un rango de medias de población. Para cualquier media de población, μ0, en este rango, la probabilidad de obtener una media de muestra más alejada de μ0 que x es mayor que alfa; Para cualquier media de población, μ0, que no esté en este rango, la probabilidad de obtener una media de muestra más alejada de μ0 que x es menor que alfa. En otras palabras, supongamos que x, standard_dev y tamaño se utilizan para construir una prueba de dos colas al nivel de significación alfa de la hipótesis de que la media de la población es μ0. Entonces no rechazaremos esa hipótesis si μ0 está en el intervalo de confianza y rechazaremos esa hipótesis si μ0 no está en el intervalo de confianza. El intervalo de confianza no permite inferir que existe una probabilidad 1 – alfa de que el siguiente paquete tarde un tiempo de entrega que esté en el intervalo de confianza.
Si algún argumento no es numérico, Confidence_Norm genera un error.
Si alfa ≤ 0 o alfa ≥ 1, Confidence_Norm genera un error.
Si standard_dev ≤ 0, Confidence_Norm genera un error.
Si el argumento de tamaño no es un entero, se trunca.
Si el tamaño < 1, Confidence_Norm genera un error.
Si se supone que el argumento alfa es igual a 0,05, será necesario calcular el área situada debajo de la curva normal estándar que es igual a (1 - alfa) o 95%. Este valor es ± 1,96. Por lo tanto, el intervalo de confianza es:
Figura 1: Intervalo de confianza