Generar y administrar segmentos sugeridos a partir de métricas (versión preliminar)

[Este artículo es documentación preliminar y está sujeto a modificaciones].

Busque segmentos sugeridos basados en medidas o atributos de cliente. Para obtener más información, consulte Segmentos sugeridos basados en medidas.

Generación de segmentos sugeridos basados en medidas

  1. Vaya aSegmentos> y seleccione la pestaña Sugerencias (versión preliminar).

  2. Selecciona Buscar nuevas sugerencias o Obtener sugerencias y elige Mejorar una medida/métrica. Seleccione Iniciar.

    Elegir la medida de mejora en los segmentos sugeridos.

  3. Elija un atributo de cliente o una medida como atributo principal y seleccione Siguiente.

  4. Seleccione los atributos que influyen y seleccione Ejecutar.

    Sugerencia

    La selección de varios atributos que influyen mejora las posibilidades de evaluar cómo influyen en el atributo principal. No incluya atributos que no tengan ninguna influencia en el atributo principal. Por ejemplo, si todos los clientes proceden de un país específico, no incluya el atributo country porque no tendrá ningún impacto en la salida.

Según el número de perfiles de clientes y los atributos seleccionados, el procesamiento de los atributos seleccionados puede tardar unos minutos.

Gestionar segmentos sugeridos en función de las mediciones

Vaya a Segmentos y seleccione la pestaña Sugerencias (versión preliminar). En la sección Sugerencias de segmentos basados en atributos, seleccione un segmento sugerido para ver las acciones disponibles.

  • Vea los detalles del segmento sugeridos y los valores o reglas de atributo que ha aprendido el modelo de IA.
  • Guarde como segmento la sugerencia como un segmento. Se muestra en la pestaña Todos los segmentos y se puede actualizar, editar o eliminar.
  • Edita los atributos y modifica los atributos configurados que sustituyen las sugerencias actuales.
  • Actualice las sugerencias para actualizar las sugerencias al mantener los atributos configurados.

Limitaciones

  1. Error de coincidencia de tamaño de segmento estimado: si elige un atributo principal que contiene valores vacíos, puede afectar al tamaño estimado del segmento en las sugerencias de segmento. Cuando se guarda dicho segmento, el tamaño real del segmento puede ser diferente de la estimación original.

  2. Los atributos primarios de tipo booleano no funcionan: Actualmente, solo se admiten los tipos de cadena y datos numéricos como atributos primarios.

  3. Los segmentos sugeridos no son lo suficientemente distintos: Ten en cuenta que los atributos seleccionados y la distribución de los valores de esos atributos influyen en los resultados. Puede cambiar los atributos de influencia o incluso el atributo principal para obtener resultados diferentes.

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