Nota:
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar iniciar sesión o cambiar directorios.
El acceso a esta página requiere autorización. Puede intentar cambiar los directorios.
Esta serie de artículos describe las mejores prácticas para optimizar el rendimiento, la seguridad y el coste de los trabajos Spark al ejecutar Notebooks Spark y definiciones de trabajos Spark (SJDs) en Fabric. Debe estar familiarizado con los conceptos básicos de ingeniería de datos en Fabric. Si no está familiarizado con Fabric, consulte la documentación de ingeniería de datos de Fabric.
Artículos de esta serie
- Planificación de clúster y capacidad de Fabric Spark: directrices para el dimensionamiento
- Seguridad de Fabric Spark
- Desarrollo y supervisión
- Conceptos básicos de Spark
Sugerencia
Si no está familiarizado con Spark, comience con el artículo Conceptos básicos de Spark .
Acrónimos
Esta es una lista de acrónimos comunes que se usan en los artículos de procedimientos recomendados de Fabric Spark:
| Acrónimo | Significado |
|---|---|
| AKV | Azure Key Vault |
| AQE | Ejecución de consultas adaptables |
| CDC | Captura de datos modificados |
| CU | Unidad de capacidad |
| DAG | Gráfico Acíclico dirigido |
| HC | Alta concurrencia |
| JVM | Máquina virtual Java |
| MLV | Vista materializada del lago |
| MPE | Punto de conexión privado administrado |
| NEE | Motor de ejecución nativo |
| OOM | Memoria insuficiente |
| PL | Private Link |
| ORC | Columnar de fila optimizada |
| RDD | Conjunto de datos distribuido resistente |
| SJDs | Definiciones de trabajos de Spark |
| SPN | Nombre de entidad de servicio |
| SRE | Ingeniero de confiabilidad de sitios |
| UDF | Función definida por el usuario |
| Interfaz de usuario | Interfaz de usuario |
| máquina virtual | Máquina virtual |
| Red virtual | Virtual Network |
| WS OAP | Protección de acceso saliente del área de trabajo |