Examinar las ejecuciones recientes del elemento

Con Fabric, puedes usar Apache Spark para ejecutar cuadernos, definiciones de trabajos de Apache Spark, trabajos y otros tipos de aplicaciones en tu espacio de trabajo. Este artículo explica cómo ver tus aplicaciones de Apache Spark en funcionamiento, facilitando estar atento al estado más reciente de la ejecución.

Ver el panel de carreras recientes

Podemos abrir el panel de Ejecuciones Recientes con los siguientes pasos:

  1. Abre la página principal de Fabric y selecciona un espacio de trabajo donde quieras ejecutar el trabajo.

  2. Seleccionar Spark definición \ de trabajocontexto \ de elemento del cuadernoPipeline menú de contexto de elementos muestra la opción de ejecución reciente.

  3. Seleccione Ejecuciones recientes.

  • Abre el panel de ejecución reciente desde elcontexto de ítem \ de trabajos de Spark.

    Captura de pantalla que muestra dónde seleccionar Partidas recientes y la lista posterior de partidas recientes.

  • Abre el panel de ejecución reciente desde el contexto del ítem de la canalización.

    Captura de pantalla que muestra dónde seleccionar Ejecuciones recientes desde el pipeline.

Todo se ejecuta dentro de un Cuaderno

Podemos abrir el panel de Ejecuciones Recientes dentro de un cuaderno siguiendo los pasos:

  1. Abre la página principal de Fabric y selecciona un espacio de trabajo donde quieras ejecutar el trabajo.

  2. Abre un cuaderno en este espacio de trabajo.

  3. Selección de Run ->Todas las carreras

    Captura de pantalla que muestra todas las ejecuciones dentro de un cuaderno.

Detalles para el panel de las partidas recientes

Si la definición de trabajo de notebook o Spark no tiene ninguna operación de ejecución, la página de Ejecuciones recientes muestra No se han encontrado trabajos.

Captura de pantalla que muestra un ejemplo del mensaje de no encontrar trabajos.

En el panel de Ejecuciones Recientes , puedes ver una lista de solicitudes, incluyendo el nombre de la solicitud, hora de envío , remitente, estado, duración total, tipo de ejecución y identificación de Livy. Puedes filtrar las solicitudes por su estado y tiempo de envío, lo que facilita la visualización de las solicitudes.

Captura de pantalla que muestra la lista de solicitudes.

Seleccionando el enlace del nombre de la aplicación, se navega hacia los detalles de la aplicación de Spark, donde podemos ver los registros, datos y detalles del sesgo para la ejecución de Spark.

Contenido relacionado

El siguiente paso tras ver la lista de aplicaciones Apache Spark en ejecución es consultar los detalles de la aplicación. Puedes consultar a:

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