Actualizar las canalizaciones de flujos de datos de asignación de Azure Data Factory a Fabric (versión preliminar)

Importante

La experiencia de actualización de Mapping Data Flows de Azure Data Factory a Fabric está actualmente en versión preliminar pública y está sujeta a cambios.

Actualice las canalizaciones de Azure Data Factory que contienen flujos de datos de asignación a Microsoft Fabric Data Factory siguiendo los pasos de este artículo. En este artículo se describe la ruta de migración de canalizaciones que usan flujos de datos de asignación, que se convierten en transformaciones de flujo de datos de asignación (MDF) en Dataflow Gen2. Para migrar canalizaciones que no contienen flujos de datos de mapeo, consulte Actualizar las canalizaciones de Azure Data Factory a Fabric.

Prerequisites

Antes de iniciar la actualización, asegúrese de que tiene lo siguiente:

Escenarios de actualización admitidos

La herramienta de actualización admite los siguientes escenarios:

  • Canalizaciones de Azure Data Factory que contienen flujos de datos de asignación.
  • Canalizaciones de Azure Synapse Analytics que contienen flujos de datos de mapeo.
  • Migración de tipo lift-and-shift de las cargas de trabajo existentes de Mapping Data Flow a Fabric.

Inicio de la migración

Puede empezar a migrar las canalizaciones de Azure Data Factory que contienen flujos de datos de asignación desde cualquiera de los siguientes puntos de entrada.

Punto de entrada Más adecuado para Paso de inicio
Desde Azure Data Factory Ejecución de una evaluación de la preparación de la canalización antes de la migración Opción A: Comenzar desde Azure Data Factory
Desde un área de trabajo de Fabric Montaje y migración directa de una instancia de Azure Data Factory desde Fabric Option B: Iniciar desde Fabric

Ambas opciones continúan en Migración de canalizaciones.

Opción A: Empezar desde Azure Data Factory

Use esta opción cuando desee:

  • Revisión de la preparación de la migración
  • Ejecución de evaluación de migración
  • Evalúe las canalizaciones admitidas antes de la migración

Inicio de la migración desde Azure Data Factory

  1. Abra el portal de Azure Data Factory.

  2. Seleccione Migrar a Fabric (versión preliminar).

  3. Seleccione Introducción.

    Captura de pantalla del portal de Azure Data Factory que muestra la opción Migrar a Fabric (versión preliminar) y el botón Introducción.

Revisión de la evaluación de la migración

  1. En la página Fabric Migration Assessment (versión preliminar), revise la lista de canalizaciones admitidas para la migración.

  2. Seleccione Siguiente.

    Captura de pantalla de la página de evaluación de migración de Fabric lista de canalizaciones listas para la migración.

Montaje de Azure Data Factory en Fabric

  1. Seleccione el área de trabajo Fabric en la que desea montar la instancia de Azure Data Factory.

  2. Seleccione Montar.

  3. Una vez completada la operación de montaje, seleccione Continuar en Fabric.

    Captura de pantalla de la pantalla de selección del área de trabajo de Fabric que se usa para montar una instancia de Azure Data Factory.

    Captura de pantalla de la pantalla Continuar en Fabric para abrir la instancia de Azure Data Factory montada en Microsoft Fabric.

Opción B: Empezar desde Fabric

Use esta opción cuando ya sepa qué instancia de Azure Data Factory quiere migrar y desea iniciar directamente desde Fabric.

Montaje de Azure Data Factory desde Fabric

  1. Abra el área de trabajo de Fabric.

  2. Seleccione Nuevo elemento.

  3. Seleccione Azure Data Factory.

    Captura de pantalla de la experiencia de nuevo elemento del área de trabajo de Microsoft Fabric que muestra la selección de Azure Data Factory.

  4. Seleccione la instancia de Azure Data Factory que se va a montar.

  5. Selecciona Aceptar.

    Captura de pantalla del cuadro de diálogo de selección de instancia de Azure Data Factory.

Migración de canalizaciones

Después de montar Azure Data Factory en Fabric, continúe con el flujo de trabajo de migración.

Seleccione canalizaciones para migrar

  1. Abra el elemento de Azure Data Factory montado en Fabric.

  2. Seleccione Migrar a Fabric (versión preliminar).

    Captura de pantalla del elemento Azure Data Factory montado en Fabric que muestra la opción Migrar a Fabric (versión preliminar).

  3. Seleccione la canalización que contiene el flujo de datos de asignación.

  4. Seleccione Revisar conexiones.

    Captura de pantalla de la pantalla de selección de canalización en la que se muestran las canalizaciones listas para la migración.

Asignar servicios vinculados a conexiones de Fabric

  1. En la página Conexiones de mapa :

    • Revise los servicios vinculados de Azure Data Factory.
    • Asócielos a las conexiones de Fabric.

  2. Seleccione Confirmar.

    Captura de pantalla de la página Asignar conexiones para asignar los servicios vinculados de Azure Data Factory a las conexiones de Fabric.

Revisión de los resultados de la migración

Una vez completada la migración, la herramienta:

  • Migra las canalizaciones y los flujos de datos de asignación juntos.
  • Convierte Mapping Data Flows en transformaciones MDF en Dataflow Gen2.
  • Coloca los artefactos migrados en una nueva carpeta del área de trabajo de Fabric.

Seleccione Ver en el área de trabajo.

Captura de pantalla de la página de resultados de la migración que muestra los recursos migrados y sus estados.

Validación de transformaciones de flujo de datos de asignación migradas

Después de la migración, abra la carpeta de migración y valide las transformaciones de MDF actualizadas antes de ejecutarlas.

Apertura del elemento de Dataflow Gen2 migrado

  1. Abra el elemento Dataflow Gen2 migrado.

  2. Revise la lógica de transformación migrada de MDF.

  3. Valide el grafo de transformación usando la barra de herramientas de transformación de MDF.

    Captura de pantalla de la experiencia de creación de la transformación de flujo de datos de asignación que muestra el gráfico de transformación migrado.

Guardar la transformación del flujo de datos de asignación migrado

  1. Abra el menú Guardar y ejecutar .

  2. Haga clic en Guardar.

    Captura de pantalla del menú Guardar y ejecutar del entorno de creación de transformaciones del flujo de datos de asignación.

Note

Actualmente, solo se admite la acción Guardar para las transformaciones de MDF durante la versión preliminar pública.

Ejecución de canalizaciones migradas

Después de la validación, ejecute la canalización migrada de Fabric.

Configurar la ejecución de la pipeline

  1. Abra la canalización migrada de Fabric.

  2. Seleccione la actividad Flujo de datos.

  3. Revise la consulta de transformación de MDF seleccionada.

  4. Configure los valores del entorno de ejecución de Spark si es necesario.

    Captura de pantalla del editor de canalizaciones que muestra la configuración de la actividad Flujo de datos para una transformación de un flujo de datos de asignación.

Ejecute la canalización migrada

  1. Valide la canalización.

  2. Ejecute la canalización manualmente o configure programaciones y desencadenadores.

    Captura de pantalla de la ejecución y de las opciones de programación de la canalización migrada.

Supervisión de ejecuciones de transformación de flujo de datos de asignación migradas

Puede supervisar el pipeline migrado y las ejecuciones de transformaciones de MDF a través de:

  • Panel de salida de la canalización
  • Centro de supervisión
  • Ejecuciones de actividades
  • Detalles de ejecución de la actividad de flujo de datos

Captura de pantalla del panel de salida de la canalización que muestra el estado de ejecución de la actividad de flujo de datos.

Para revisar los detalles de ejecución:

  1. Abra los detalles de ejecución de la canalización.

  2. Seleccione la actividad de flujo de datos en Ejecuciones de actividad.

  3. Revise el estado de ejecución y los detalles del entorno de ejecución.

    Captura de pantalla del Centro de supervisión que muestra las ejecuciones de actividad de canalización y sus estados.

    Captura de pantalla de los detalles de ejecución de la actividad de flujo de datos que muestran las métricas de procesamiento.

Limitaciones

Las limitaciones siguientes se aplican actualmente durante la versión preliminar pública:

Area Limitación
Flowlets No está soportado.
Biblioteca de Data Flow No está soportado.
Funciones definidas por el usuario (UDF) No está soportado.
Ejecución del flujo de datos Las transformaciones de MDF solo se pueden ejecutar mediante la actividad de flujo de datos de canalización. No se admite la actualización del flujo de datos.
Red virtual administrada La compatibilidad con la red virtual administrada no está disponible.
Ejecución en tiempo de ejecución de Spark Las transformaciones de MDF usan actualmente una infraestructura de runtime de Spark similar a la de Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics Mapping Data Flows.

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