Adición y configuración de orígenes de datos en Fabric agente de datos

Artefactos soportados

• Lakehouse: las tablas de Delta Lake se muestran a través del punto de conexión de SQL Analytics.
• Data Warehouse: almacenamiento completo de Fabric con área expuesta de T-SQL.
• SQL Database—bases de datos SQL nativas de Fabric.
• Bases de datosmirroredadas: las bases de datos externas reflejadas en Fabric (por ejemplo, Azure SQL, Cosmos DB, Snowflake).

Cada origen SQL de Fabric incluye una SQL Analytics Endpoint, una interfaz de consultas de T-SQL de alto rendimiento y solo de lectura sobre los datos de OneLake Delta. El Agente de datos aprovecha un servicio NL2SQL integrado que:

1. Convierte la pregunta del lenguaje natural del usuario en una consulta T-SQL mediante el esquema seleccionado proporcionado por el usuario, las instrucciones y las consultas de ejemplo.
2. Valida la consulta generada con respecto a la selección del esquema para asegurarse de que solo se refiere a las tablas y vistas aprobadas.
3. Ejecuta la consulta a través del punto de conexión de SQL Analytics y devuelve resultados legibles por el usuario.

Artefactos soportados

• Eventhouse KQL Database—almacén de inteligencia en tiempo real de Fabric para datos de transmisión, de eventos y de series temporales.

El agente de datos se conecta al punto de conexión de la base de datos Eventhouse KQL y aprovecha el NL2KQL integrado de Kusto, lo que permite las siguientes capacidades:

1. La pregunta del usuario se traduce en una consulta KQL mediante el esquema seleccionado y las instrucciones o ejemplos proporcionados.
2. La consulta se valida para confirmar que solo toca las entidades de esquema aprobadas.
3. Al aprobarse, la consulta se ejecuta en el motor de Kusto, optimizado para cargas de trabajo analíticas de baja latencia y alto rendimiento.

Artefactos soportados

• Power BI Modelos semánticos: conjuntos de datos publicados que contienen tablas, relaciones, medidas, columnas calculadas y jerarquías.

Cada modelo semántico de Fabric expone un punto de conexión XMLA, que el Agente de datos usa para ejecutar consultas DAX. El servicio NL2DAX integrado:

1. Convierte el lenguaje natural en una consulta DAX, aprovechando los metadatos del modelo (descripciones de tabla, sinónimos de columna, definiciones de medida, relaciones).
2. Valida la consulta en el esquema seleccionado.
3. Se ejecuta a través del punto de conexión XMLA y devuelve resultados con formato.

Artefactos soportados

• Graph Model: Fabric artefactos de grafos que definen esquemas de nodo y de aristas.

Graph Data Agent puede ejecutar consultas GQL y exponer información de los orígenes de datos del grafo en Fabric. Para configurar este tipo de agente, agregue un modelo de grafos o un conjunto de consultas de grafos como origen de datos.

Cuando el agente de datos ejecuta GQL en un origen de datos de grafo, el artefacto subyacente de Fabric Graph llevará a cabo la consulta, con un consumo de operaciones de grafo.

Artefactos soportados

• Ontología de Fabric—Una capa semántica que captura el conocimiento del dominio, las definiciones de entidad y las relaciones entre ellas.

Después de configurar una Ontología en Fabric, agrégala a un agente de datos como fuente de contexto. El agente de datos utiliza sus definiciones de entidad, propiedades, relaciones, sinónimos, mapeos y enlaces para interpretar una pregunta e identificar una fuente de datos subyacente relevante. Luego genera una consulta nativa de SQL, KQL o DAX, ejecuta la consulta contra esa fuente y presenta el resultado.

La ontología proporciona significado semántico pero no es el punto final de ejecución de la consulta. La fuente subyacente ejecuta la consulta generada utilizando los permisos del usuario que lo solicita. Para la configuración inicial, la configuración, los permisos y las limitaciones, véase Usar la ontología como contexto en el agente de datos de Fabric.

Artefactos soportados

• Búsqueda de Azure AI Index: índices integrados en Fundición de IA de Azure sobre contenido no estructurado, como archivos PDF, archivos de texto y otros documentos enriquecidos.

El Agente de datos se conecta directamente al índice de Búsqueda de Azure AI mediante una dirección URL de recurso. Cuando un usuario realiza una pregunta, el agente envía la consulta (con la identidad del usuario para el control de acceso) al índice de búsqueda, recupera los fragmentos de documento más relevantes y crea una respuesta final. Las citas se incluyen automáticamente cuando el índice contiene campos de dirección URL o ruta de acceso de archivo.

Configuraciones admitidas de orígenes SQL

Configuraciones admitidas de fuentes KQL de Eventhouse

Configuraciones admitidas del modelo semántico

*Los modelos semánticos se configuran principalmente a través de Prep for AI en Power BI, que ofrece esquemas de datos de IA, instrucciones de IA y respuestas verificadas.

Configuraciones admitidas del modelo de Graph

Configuraciones respaldadas por ontología

*Estas configuraciones solo se aplican a la fuente subyacente montada en el agente de datos. No se escriben de nuevo en la Ontología, y la disponibilidad depende del tipo de fuente subyacente. Para más detalles, véase Usar la ontología como contexto en el agente de datos Fabric.

Configuraciones de datos no estructuradas