Habilidades para bases de datos SQL en Fabric

Se aplica a:✅Base de datos SQL en Microsoft Fabric

Skills for Fabric son instrucciones reutilizables que ayudan a un asistente de codificación con IA a comprender las cargas de trabajo de Fabric, APIs, patrones de consulta y mejores prácticas operativas. Las capacidades de SQL Database proporcionan orientación específica para tareas sobre cómo trabajar con SQL Database en Fabric desde un entorno de línea de comandos o de programación basado en agentes.

Este artículo muestra cómo instalar el skill bundle de Fabric, conectar el asistente a tu entorno Fabric y utilizar las habilidades de autoría, consumo y operaciones de bases de datos SQL. Las habilidades guían al asistente; tu identidad, permisos, herramientas y controles de seguridad de Fabric siguen gobernando cada acción.

Prerequisites

• Permiso para acceder al espacio de trabajo de Fabric y realizar las operaciones que solicitas.
• Una herramienta de codificación de IA, como GitHub Copilot CLI, Claude Code, Visual Studio Code, Cursor, Windsurf u otra AGENTS.md herramienta compatible.
• Node.js: necesario para la CLI de GitHub Copilot independiente, que se instala como un paquete npm (npm install -g @github/copilot). Para ver los pasos de configuración completos, consulte Configuración de GitHub Copilot CLI.
• PowerShell 7: necesario para GitHub Copilot CLI. Compruebe con pwsh --version.
• Git: necesario para clonar repositorios de habilidades para herramientas que no usan la tienda de complementos.
• CLI de Azure: la mayoría de las operaciones de Fabric requieren autenticación Azure. Después de la instalación, inicie sesión con az login.

Instala las habilidades de Microsoft Fabric

1. Abre GitHub Copilot CLI o Claude Code. Tanto GitHub Copilot CLI como Claude Code usan el mismo flujo de trabajo del mercado de complementos.

2. Añadir el mercado público en GitHub Copilot CLI:

   /plugin marketplace add microsoft/skills-for-fabric
   

3. Agregue las aptitudes para Fabric Marketplace:

   /plugin marketplace add microsoft/skills-for-fabric
   

   Para ver todos los plugins y habilidades disponibles en el mercado, introduzca: /plugin marketplace browse fabric-collection.

4. Instale la colección Fabric.

   /plugin install fabric-skills@fabric-collection
   

   Para reducir el alcance, instala un paquete enfocado, como fabric-operations, que incluye las sqldb-cli habilidades:

   /plugin install fabric-operations@fabric-collection
   

5. Cierre y reinicie su herramienta para cargar las habilidades:

   /quit
   

6. Compruebe la instalación:

   /skills
   

Habilidades en bases de datos SQL

Las siguientes habilidades son relevantes para la base de datos SQL en Fabric:

Para consultar el catálogo completo de habilidades disponibles en todas las cargas de trabajo de Fabric, consulta GitHub: Skills for Fabric.

Cómo usar Skills con base de datos SQL en Fabric

1. Abre un terminal en tu proyecto o carpeta de trabajo.

2. Escriba Copilot y seleccione Enter.

   

   GitHub Copilot se lanza.

   

3. Para autenticarte con la identidad de Microsoft que tiene acceso al espacio de trabajo de Fabric objetivo, escribe az login y sigue los pasos.

Desarrollar una base de datos SQL

Usa la sqldb-authoring-cli habilidad cuando la tarea cambia de estado en la base de datos. Para crear o actualizar objetos de base de datos con GitHub Copilot, incluye siempre el espacio de trabajo destino, la base de datos, el entorno, el objeto, el esquema esperado, las restricciones y si el asistente debe generar solo un script o ejecutarlo tras tu revisión. Para cambios de esquema o de datos, puedes pedir TRY...CATCH que gestiones errores y realices una reversión de la transacción.

Por ejemplo, estos prompts de ejemplo pueden usarse para crear y cargar una tabla con datos de muestra.

In the Sales SQL database, create a dbo.CustomerFeedback table with an identity key, 
customer ID, feedback text, sentiment, created date, and a foreign key to 
dbo.Customer.CustomerID. All columns should be nullable. The create date should 
be populated by a default. Generate the T-SQL for review; don't execute it. 

Generate 100 sample data rows for the dbo.CustomerFeedback as a single 
INSERT statement, referencing rows in the dbo.Customer table. 
Generate a TRY...CATCH structure to handle any errors and rollback. 
Do not execute the script, let me review.

Explorar y consultar datos

Utiliza la habilidad sqldb-consumption-cli para la detección y el análisis de solo lectura. Pide al asistente que inspeccione primero los metadatos, que califique los nombres de los objetos, limite el tamaño del resultado y explique las suposiciones.

Por ejemplo, utiliza Copilot para consultar metadatos o datos de tablas:

List the user tables and views in the Sales SQL database and describe their relationships. 
Don't modify any objects.

Find the top 10 products by revenue in the last 30 days. 
Show the T-SQL and summarize the result.

Inspect the available columns before answering: 
Which customers have not placed an order in the last 90 days?

Investigar operaciones de base de datos

Utiliza la sqldb-operations-cli habilidad para investigar el rendimiento y la fiabilidad. Proporciona la ventana temporal, el síntoma observado, la carga de trabajo afectada y si el asistente puede recopilar datos diagnósticos.

Por ejemplo, las siguientes consultas investigan problemas de rendimiento actuales o pasados, o ajustan el rendimiento de las consultas.

Investigate why the nightly order-processing query slowed down between 01:00 and 02:00 UTC. 
Start with read-only diagnostics and rank the likely causes.

Check for blocking sessions and long-running requests. 
Explain the evidence before recommending a mitigation.

Review this execution plan and suggest indexes only when the expected benefit and write overhead are clear.

Lista de verificación para revisar y ejecutar la consulta T-SQL

1. Confirma que el asistente seleccionó la habilidad de base de datos SQL que se pretendía.
2. Verifica los nombres del espacio de trabajo, la base de datos, el esquema y los objetos.
3. Revisa T-SQL generado para operaciones destructivas, comportamiento de transacciones y alcance de datos.
4. Pide un resumen de impacto y un enfoque de retroceso antes de redactar los cambios. Para los cambios de esquema, prepara un script T-SQL de reversión o para deshacer los cambios.
5. Ejecuta solo cuando el plan coincida con tu intención.
6. Valida el resultado con una consulta de solo lectura separada.

Seguridad y uso responsable

• Las habilidades no omiten la autenticación de Microsoft Entra, los permisos de Fabric, los permisos de SQL ni las políticas organizativas.
• Utiliza siempre identidades de menor privilegio y objetivos separados de desarrollo, prueba y producción.
• No coloques secretos, tokens de acceso ni datos sensibles en las indicaciones ni en los archivos del proyecto.
• Trata SQL generado como código propuesto. Revísalo como cualquier otro cambio en la base de datos.
• Prioriza la detección en modo de solo lectura antes que la escritura o la remediación.

Para más información, consulta Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot por IA en Fabric.

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