Introducción a Eventhouse

Los centros de eventos son bases de datos diseñadas para almacenar y analizar datos de streaming, por lo que puede consultar miles de millones de eventos en segundos. Están diseñadas para controlar flujos de datos en tiempo real de forma eficaz, lo que permite a las organizaciones ingerir, procesar y analizar datos casi en tiempo real. Estos aspectos hacen que los centros de eventos sean útiles para escenarios en los que la información oportuna es fundamental. Las instancias de Eventhouse proporcionan una infraestructura escalable que permite a las organizaciones controlar volúmenes crecientes de datos, lo que garantiza un rendimiento y uso de recursos óptimos. Eventhouses son el motor preferido para el análisis de texto semiestructurado y libre. Eventhouse es un contenedor que puede contener varias bases de datos, lo que facilita la administración de datos relacionados para un proyecto. Le permite administrar varias bases de datos a la vez, y compartir la capacidad y los recursos para optimizar el rendimiento y el costo. Eventhouses proporcionan supervisión y administración unificadas en todas las bases de datos y de forma individual.

Los centros de eventos se adaptan a eventos de streaming basados en tiempo con eventos estructurados, semiestructurados (por ejemplo, JSON, XML) y datos no estructurados (por ejemplo, análisis de texto libre). Puede obtener datos de varios orígenes, en varias canalizaciones (por ejemplo, Eventstream, Kits de desarrollo de software, Kafka, Logstash, flujos de datos, etc.) y varios formatos de datos. Estos datos se organizan automáticamente para realizar búsquedas rápidas en función de cuándo llegaron.

Análisis de datos con integración

Eventhouse usa el mismo menú Analizar datos con que otros elementos de Fabric, por lo que puedes iniciar el análisis desde un punto de entrada unificado para todas las cargas de trabajo. Desde un Eventhouse o una base de datos KQL, puede usar directamente las opciones punto de conexión SQL y cuaderno, cuando estén disponibles.

¿Cuándo creo un eventhouse?

Use una instancia de Eventhouse en cualquier escenario que incluya datos basados en eventos. Por ejemplo, datos de telemetría y registro, datos de serie temporal e IoT, registros de seguridad y cumplimiento, o bien registros financieros.

Puede crear una base de datos KQL dentro de un eventhouse. La base de datos KQL puede ser una base de datos estándar o un acceso directo de base de datos. Se crea un entorno de consultaexploratorio para cada base de datos KQL, que se puede usar para la exploración y la administración de datos. Disponibilidad de datos en OneLake se puede habilitar en un nivel de base de datos o tabla.

Al habilitar el punto de conexión de Eventhouse desde un Lakehouse o un Data Warehouse, Fabric crea automáticamente un Eventhouse y una base de datos KQL como elementos secundarios de ese elemento de origen. Estos elementos secundarios gestionados permanecen en el espacio de trabajo de origen, y la sincronización del esquema en el servidor los mantiene alineados para permitir un análisis casi en tiempo real.

¿Qué información puedo ver en Eventhouse?

La página de resumen del sistema de un Eventhouse muestra la siguiente información:

• Detalles del Eventhouse
• Conclusiones de asesoramiento
• Almacenamiento de Eventhouse
• Recursos del sistema
• Uso de cálculo
• Actividad en minutos por aplicación
• Tasa de ingesta
• Bases de datos consultadas principales
• Bases de datos ingeridas principales
• Cambios en el esquema del centro de eventos

Para obtener más información, consulte Detalles de información general del sistema.

También puede iniciar un cuaderno de Spark nuevo o existente desde Analizar datos con>Cuaderno en un elemento de Lakehouse, Data Warehouse, Eventhouse o base de datos KQL. El cuaderno se abre con el contexto de base de datos correspondiente adjunto automáticamente.

En la página de bases de datos de Eventhouse se muestra la información de las bases de datos como vista de lista o mosaico. En la vista de mosaico se muestra la siguiente información sobre cada base de datos:

• Nombre de la base de datos
• Detalles de la base de datos
• Controlador de actividades de base de datos
• Tablas de la base de datos
• Vista previa de datos
• Información de consultas: 100 consultas principales

Para obtener más información, consulte Detalles de la base de datos.

Capacity Planner

La plataforma Eventhouse está diseñada para optimizar costos al suspender el servicio cuando no está en uso. Al reactivar el servicio, es posible que experimente una latencia de unos segundos. Si tiene sistemas altamente sensibles al tiempo que no pueden tolerar esta latencia, configure Capacity Planner. Cuando está habilitada, el centro de eventos siempre está activo, por lo que obtendrá 100% tiempo de actividad sin costos de almacenamiento premium adicionales.

Con Capacity Planner, también puede configurar una programación recurrente de 7 días en bloques de 60 minutos, estableciendo una capacidad mínima por bloque o sin capacidad mínima, manteniendo habilitado el escalado automático. Eventhouse mantiene el nivel de referencia garantizado solo durante las ventanas programadas y sigue siendo totalmente elástico el resto del tiempo.

Puede configurar una programación de capacidad mínima para escenarios en los que tiene cargas de consulta o ingesta impredecibles y necesita garantizar un rendimiento adecuado durante cargas elevadas repentinas. Los mínimos programados impiden que el escalado automático se escale por debajo de la línea base establecida durante esas ventanas, pero el escalado automático puede escalar verticalmente según sea necesario. Si no se establece ningún mínimo, el mínimo predeterminado es de 2 CUs.

La interfaz de usuario proporciona una vista de programación semanal y muestra advertencias si los mínimos programados superan la capacidad disponible, con un banner de información general que resume las próximas 24 horas. Para conocer los pasos de configuración detallados, consulte Configuración de Capacity Planner.

Uso compartido de un centro de eventos

Al compartir un vínculo directo a Eventhouse, el destinatario hereda el nivel de permisos del remitente a todos los elementos de Eventhouse, incluidas las bases de datos y tablas KQL, y todos los componentes relacionados de Eventhouse, incluidos paneles, funciones, vistas materializadas y querysets incrustados.

Las bases de datos KQL individuales se pueden compartir de forma independiente, aunque los usuarios con acceso de solo base de datos no obtienen acceso a elementos de navegación de nivel de Eventhouse, como Información general del sistema o la lista de bases de datos KQL en Eventhouse. Para compartir una base de datos individual, consulte Uso compartido de un vínculo de base de datos KQL.

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