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Fabric Maps visualiza datos espaciales a través de capas, donde cada capa representa un conjunto de datos, un resultado de consulta o un origen de imágenes distinto representado en un mapa. Las capas son los bloques de creación principales de un mapa y permiten combinar eventos en tiempo real, datos espaciales históricos e imágenes en una sola vista geográfica interactiva. Cada capa está configurada, con estilo y controlada de forma independiente, lo que le permite resaltar diferentes aspectos espaciales de los datos, como la ubicación, el movimiento, los límites o la densidad, dentro del mismo mapa.
¿Qué es una capa?
Una capa representa un conjunto lógico de información espacial que se muestra en un mapa. Las capas pueden visualizar:
- Datos vectoriales derivados de consultas o archivos (puntos, líneas y polígonos)
- Datos de imágenes que proporcionan contexto ráster bajo capas vectoriales
Las capas se representan juntas en un único lienzo de mapa y se pueden reordenar, mostrar u ocultar y aplicar un estilo independiente.
Nota:
Un mapa de Fabric puede contener varias capas de diferentes tipos, lo que le permite combinar datos históricos y en tiempo real con contexto geográfico en una vista.
Tipos de capas en Fabric Maps
Fabric Maps admite dos categorías principales de capas:
Capas de datos vectoriales
Las capas vectoriales visualizan características espaciales discretas. Utilízalas para representar personas, rutas o regiones geográficas. En función de la geometría subyacente, las capas vectoriales pueden mostrar:
- Puntos, como ubicaciones de activos o eventos entrantes
- Líneas, como trayectos, rutas o trayectorias
- Polígonos, como áreas de servicio, límites o zonas
Puedes obtener capas vectoriales de:
- Centros de eventos, mediante el lenguaje de consulta Kusto (KQL) para datos en tiempo real o casi en tiempo real
- Lakehouses, utilizando archivos espaciales almacenados para datos históricos o de referencia
- Servicios externos de funcionalidades, usando WFS, API OGC - Features o endpoints de Esri Feature Service para datos vectoriales alojados remotamente
Las capas vectoriales admiten el estilo, el filtrado, el etiquetado y la interacción para resaltar patrones y relaciones en los datos.
Las capas externas de servicio de características también pueden usar una consulta de código fuente en el lado del servidor para controlar qué registros y campos se recuperan antes de aplicar el filtrado por capa de mapa. Para más información, consulte Servicios externos de características en Fabric Maps.
Capas de imágenes
Las capas de imágenes proporcionan contexto raster para tu mapa. Puedes reordenar las capas de imágenes y vectores para controlar cómo se solapan. Coloca las imágenes debajo de capas vectoriales cuando quieras que proporcionen contexto geográfico o temático sin ocultar los datos vectoriales.
Fabric Maps admite capas de imágenes de los orígenes siguientes:
- Mapas base integrados con tecnología de Azure Maps, incluidos los estilos de mapa satélite e híbrido , que proporcionan cobertura global de imágenes.
- Imágenes personalizadas almacenadas en OneLake, como los archivos GeoTIFF (COG) optimizados para la nube.
- Orígenes de imágenes externos, como los servicios WMS y WMTS.
Puedes reordenar, alternar y mezclar capas de imágenes con capas vectoriales usando controles de opacidad.
Sugerencia
Use capas de imágenes para proporcionar contexto geográfico (como terreno, imágenes satélite o datos ráster temáticos) al tiempo que mantiene el foco analítico en las capas vectoriales que representan los datos operativos.
Cómo funcionan juntas las capas
Renderizas capas en un orden definido, así que puedes apilar imágenes y datos vectoriales para crear visualizaciones espaciales significativas. Entre los patrones comunes se incluyen:
- Uso de capas de imágenes como fondo para datos de eventos en tiempo real
- Superposición de límites de referencia históricos en secuencias operativas activas
- Combinación de varias capas vectoriales para comparar conjuntos de datos diferentes en el mismo espacio geográfico
Como configuras cada capa de forma independiente, puedes actualizar, filtrar o estilizar una capa sin afectar a las demás.
Sugerencia
Duplicar una capa es una manera rápida de crear vistas alternativas de los mismos datos con diferentes estilos o filtros.
Limitación: cuando se duplica una capa que contiene datos de punto, la configuración de agrupación en clústeres se comparte entre la capa original y la capa duplicada. Si activas o desactivas el clúster en una capa, el cambio se aplica automáticamente a la otra.
Capas en soluciones de inteligencia en tiempo real
En escenarios de inteligencia en tiempo real, las capas permiten que Fabric Maps actúe como punto de conexión visual para flujos de trabajo de análisis de streaming. Las capas en tiempo real pueden actualizarse a medida que llegan nuevos datos, mientras que las capas estáticas proporcionan información de referencia y contexto geográfico.
Con este enfoque en capas, puedes monitorizar eventos en vivo, analizar patrones espaciales y correlacionar la actividad en tiempo real con ubicaciones o regiones conocidas.