AgentOptimizationJobTokenUsage interface
Uso agregado de tokens para una etapa y modelo de optimización.
Propiedades
| cached_tokens | Tokens de entrada servidos desde la caché del modelo. Incluido en input_tokens y no como aditivo. Si se omite, el servicio pasa a 0 por defecto. |
| input_tokens | Tokens totales de entrada. Se omiten cuando no se miden. |
| model | Nombre del modelo o nombre de despliegue que atendía las llamadas. |
| output_tokens | Tokens de salida total. Se omiten cuando no se miden. |
| reasoning_tokens | Los tokens de razonamiento se contaban por separado según los modelos de razonamiento. Incluido en output_tokens y no es aditivo. Si se omite, el servicio pasa a 0 por defecto. |
| stage | Etapa de optimización que generó estas llamadas. |
| total_tokens | Suma de input_tokens + output_tokens. Se omiten cuando no se miden. |
Detalles de las propiedades
cached_tokens
Tokens de entrada servidos desde la caché del modelo. Incluido en input_tokens y no como aditivo. Si se omite, el servicio pasa a 0 por defecto.
cached_tokens?: number
Valor de propiedad
number
input_tokens
Tokens totales de entrada. Se omiten cuando no se miden.
input_tokens?: number
Valor de propiedad
number
model
Nombre del modelo o nombre de despliegue que atendía las llamadas.
model?: string
Valor de propiedad
string
output_tokens
Tokens de salida total. Se omiten cuando no se miden.
output_tokens?: number
Valor de propiedad
number
reasoning_tokens
Los tokens de razonamiento se contaban por separado según los modelos de razonamiento. Incluido en output_tokens y no es aditivo. Si se omite, el servicio pasa a 0 por defecto.
reasoning_tokens?: number
Valor de propiedad
number
stage
Etapa de optimización que generó estas llamadas.
stage: AgentOptimizationStage
Valor de propiedad
total_tokens
Suma de input_tokens + output_tokens. Se omiten cuando no se miden.
total_tokens?: number
Valor de propiedad
number