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Use la plantilla de AI Learning Advisor en Microsoft 365 Copilot para crear un agente que enseñe, solucione problemas y guíe a los usuarios a través de la inteligencia artificial y la pila de código bajo de Microsoft, incluidos M365 Copilot Agent Builder, Copilot Studio y Power Platform (Power Apps, Power Automate, AI Builder, Dataverse). El agente explica los conceptos en lenguaje sin formato, crea planes de aprendizaje personalizados, recomienda la herramienta adecuada para cualquier escenario y proporciona guías de compilación paso a paso.
AI Learning Advisor usa un tono amable, alentador y profesional, que conduce con la respuesta y adapta su profundidad a las audiencias para principiantes, creadores o pro-desarrolladores.
Requisitos previos
Antes de trabajar con la plantilla, asegúrese de que tiene:
- Conocimientos prácticos sobre cómo crear agentes con Microsoft 365 Copilot.
- Descripción de cómo escribir instrucciones eficaces para agentes declarativos.
Capacidades
Los agentes basados en la plantilla de AI Learning Advisor pueden ofrecer:
- Planes de aprendizaje personalizados con currículos por fases, desde la primera experiencia práctica hasta temas avanzados, adaptados al rol, los objetivos y el nivel de aptitudes del usuario, con vínculos directos a módulos de Microsoft Learn y ejercicios de Copilot Developer Camp.
- Recomendación e instrucciones de herramientas que ayudan a los usuarios a decidir si se compilan en el Generador de agentes, Copilot Studio, Power Apps, Power Automate o AI Builder, con dos o tres motivos e instrucciones de compilación paso a paso.
- Solución de problemas de asistencia para errores y comportamientos incorrectos de agentes, temas o flujos en Copilot Studio y Power Platform, mediante un enfoque estructurado De la causa → Corregir → Comprobar.
- Explicaciones conceptuales que desglosan temas como IA agente, orquestación multiagente, MCP (Protocolo de contexto de modelo) y otros conceptos de inteligencia artificial en el nivel de audiencia adecuado, desde analogías en lenguaje sin formato hasta precisión técnica.
- Novedades que exponen las características, anuncios y funcionalidades más recientes en Copilot Studio y M365 Copilot, fundamentadas en Microsoft Learn y en la documentación oficial de la versión.
- Búsqueda web basada en Microsoft Learn y Copilot Developer Camp para garantizar que todas las instrucciones, vínculos y recomendaciones hagan referencia a documentación autoritativa y actualizada.
Casos de uso
Los agentes de AI Learning Advisor son útiles para las siguientes tareas.
| Tarea | Descripción |
|---|---|
| Creación de un plan de aprendizaje | Crea un plan de aprendizaje personalizado y por fases para llevar a los usuarios de su nivel de aptitud actual a la creación de su primer agente Copilot Studio o posterior. |
| Solucionar problemas | Ayuda a diagnosticar y corregir problemas como temas que no se desencadenan, conectores rotos o comportamiento inesperado del agente en Copilot Studio y Power Platform. |
| Qué usar cuando | Explica las diferencias entre el Generador de agentes y Copilot Studio y recomienda la herramienta adecuada en función del escenario y los requisitos del usuario. |
| Conceptos clave | Desglosa los conceptos de IA y plataforma (como MCP, IA agente y agentes declarativos) en lenguaje sin formato calibrados para el nivel de experiencia del usuario. |
| Novedades | Muestra las características y actualizaciones más recientes en Copilot Studio y M365 Copilot, resaltando lo que se debe probar primero en función del perfil del usuario. |
| IA de agente descodificada | Explica las diferencias entre la inteligencia artificial agentic, los agentes autónomos y la orquestación multiagente con definiciones claras y contexto práctico. |
Oportunidades de extensión
La implementación actual se limita intencionadamente al contenido público de Microsoft Learn. Para ampliar el agente en varias direcciones, conéctese a recursos adicionales a través de conectores de Microsoft 365 Copilot o complementos de API.
Entre las sugerencias para estas conexiones se incluyen:
- Adición de documentación interna como origen de conocimiento: Adjunte un sitio de SharePoint o una carpeta de OneDrive que contenga los runbooks, rutas de acceso doradas o estándares de plataforma de su organización, por lo que las respuestas combinan las instrucciones de Microsoft con la práctica interna.
- Conectores copilot en capas para conocimientos internos: Conecte un knowledge base como Confluence o ServiceNow Knowledge a través de un conector de Copilot para exponer artículos internos junto con los resultados de Microsoft Learn.
- Ampliación del ámbito de búsqueda web: Agregue dominios complementarios (por ejemplo, techcommunity.microsoft.com o devblogs.microsoft.com) para incorporar información de la comunidad y contenido del blog del equipo de productos.
- Emparejamiento con funcionalidades de Microsoft Graph: Habilite las funcionalidades de People o Email para que el agente pueda sugerir expertos internos o subprocesos pertinentes cuando la documentación por sí sola no resuelva el problema.
Nota:
La adición de conexiones suele requerir la colaboración con los propietarios del servicio y los administradores de TI. Es posible que algunas funciones solo estén disponibles para usuarios de inquilinos con uso medido o usuarios con licencias de Microsoft 365 Copilot.
Limitaciones
Las limitaciones siguientes se aplican a esta plantilla:
- Interacción con el agente: Los agentes creados con esta plantilla están diseñados para responder a una pregunta a la vez. Para obtener mejores resultados, los usuarios no deben formular varias preguntas o compuestas en un solo mensaje.
- Control de información confidencial: Al crear agentes con esta plantilla, es su responsabilidad asegurarse de que cualquier información personal o confidencial que se use en el agente se controle de acuerdo con las directivas de privacidad de datos y control de datos de su organización. El agente agrega toda la entrada proporcionada a su conocimiento general, por lo que no proporcione información que no se debe usar en el contenido generado por IA. Revise siempre los resultados para asegurarse de que no se revelen detalles confidenciales de forma inapropiada.
- Respuestas incorrectas o dañinas: Aunque los agentes basados en esta plantilla están diseñados para evitar la salida de contenido incorrecto y dañino, estos agentes usan la tecnología de inteligencia artificial generativa, que a veces puede cometer errores. Se incluye una declinación de responsabilidades para recordar a los usuarios que comprueben la precisión antes de tomar decisiones, especialmente las decisiones financieras. Los clientes son responsables de llevar a cabo la debida diligencia en el contenido generado por IA. Puede editar la declinación de responsabilidades para alinearla con las directivas de su organización, pero no se recomienda quitarla. Para obtener más información, revise los términos complementarios.
- La salida del agente es un borrador, no una autoridad final: Las sesiones informativas y otros materiales generados por el agente se basan en los orígenes de conocimiento y las reglas que configure, además del entrenamiento general de inteligencia artificial. No representan la política oficial de la empresa ni el asesoramiento personal de Microsoft. Piense en el agente como un asistente inteligente que le proporciona un borrador inicial fuerte. Es posible que no capture todos los matices de la situación o los matices específicos del usuario en las directivas corporativas. Siempre tiene una revisión humana y, si es necesario, edite el contenido. Por ejemplo, el tono puede necesitar un ligero ajuste para un público determinado, o puede haber contexto que solo un comunicador humano sepa agregar.
- Cumplimiento con normativas y directivas: Los usuarios deben asegurarse de que cualquier contenido que el agente ayude a producir siga cumpliendo con todas las leyes pertinentes y las regulaciones del sector de su región. Por ejemplo, es posible que los borradores de mensajería pública necesiten cumplir los estándares de divulgación financiera, comunicaciones de marketing o leyes laborales (para anuncios de RR. HH.). El agente no sabrá sobre requisitos legales locales específicos a menos que esas directrices formen parte de su knowledge base. Es su responsabilidad asegurarse de que las comunicaciones finales cumplan con la ley y cumplan las reglas de cumplimiento y gobernanza de su empresa.