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Los modelos de IA en versión preliminar (también denominados modelos experimentales) son modelos de IA en fase inicial que permiten a las organizaciones explorar nuevas funcionalidades. Estos modelos son opcionales y están diseñados para evaluación, pruebas y experimentación.
¿Qué son los modelos de IA en versión preliminar?
Los modelos de IA en versión preliminar proporcionan acceso a funcionalidades avanzadas antes de la disponibilidad general. Estos modelos ayudan a las organizaciones a evaluar las funcionalidades emergentes, pero pueden tener limitaciones en cuanto a disponibilidad, fiabilidad, rendimiento y soporte técnico.
Vista previa y modelos experimentales:
- Podría publicarse antes de la disponibilidad general completa
- Puede cambiar con frecuencia
- Puede quitarse o actualizarse sin previo aviso
Importante
Los modelos experimentales y de vista previa están diseñados para exploración y pruebas, y no se recomiendan para su uso en producción.
Nota:
"Vista previa" describe la preparación de lanzamiento de un modelo; Por sí mismo, no describe cómo el modelo maneja los datos. Los modelos de versión preliminar pueden incluir modelos hospedados y operados por Microsoft, y modelos proporcionados por subprocesadores de IA o procesadores independientes.
- Cuando Microsoft hospeda y opera un modelo de versión preliminar, sigue estando cubierto por los Términos del producto de Microsoft, el Anexo de protección de datos (DPA) de Microsoft y los compromisos empresariales aplicables, incluido el límite de datos de la UE. Sus datos no salen de Microsoft.
- Cuando un subprocesador de IA proporciona un modelo de versión preliminar, se aplican los Términos del producto de Microsoft y el Anexo de protección de datos (DPA) de Microsoft .
- Cuando un procesador independiente proporciona un modelo de versión preliminar, los compromisos contractuales pueden variar en función del proveedor de IA y los términos de ese modelo específico. Por ejemplo, algunos modelos pueden requerir la retención de datos por parte del proveedor del modelo de IA.
Para obtener más información sobre los tipos de funcionalidades y modelos de IA, consulte Descripción de la funcionalidad y los modelos de IA en Microsoft Online Services.
Tipos de versión del modelo
Los modelos de IA disponibles en Microsoft Online Services se pueden categorizar por tipo de versión:
Experimental
- Diseñado para la experimentación temprana
- No está diseñado para uso en producción
- Puede tener limitaciones significativas en disponibilidad, confiabilidad o rendimiento
Vista previa
- Modelos de acceso anticipado que pueden evolucionar hasta convertirse en modelos disponibles con carácter general
- Aún no está listo para producción
Disponible de manera generalizada (GA)
- Modelos totalmente publicados destinados a escenarios de producción
- Proporcionar confiabilidad, soporte y rendimiento establecidos
Default
- El modelo estándar seleccionado para la mayoría de los escenarios
- Normalmente, el modelo de disponibilidad general recomendado
Importante
El tipo de liberación de un modelo refleja la preparación. Por sí mismo, no describe cómo el modelo maneja los datos.
Limitaciones de los modelos experimentales y de vista previa
Los modelos experimentales y de vista previa proporcionan acceso anticipado a nuevas funcionalidades, pero también tienen limitaciones importantes:
- El rendimiento puede variar, incluida la calidad de la respuesta y la latencia
- Es posible que los modelos no estén disponibles o experimenten interrupciones
- Las características y el comportamiento pueden cambiar sin previo aviso
- La disponibilidad puede variar según la región
Nota:
Use modelos experimentales y de vista previa solo en escenarios de prueba o evaluación.
Consideraciones de tratamiento de datos para modelos con retención de datos por parte del proveedor de IA
Algunos modelos experimentales y de vista previa requieren que el proveedor de modelos retenga los datos.
Cuando estos modelos están habilitados:
- El proveedor de modelos puede procesar y almacenar los mensajes y respuestas
- El tratamiento de datos se rige por los términos y directivas del proveedor del modelo
- Los datos se pueden procesar fuera de los límites geográficos de su organización
Importante
Cuando un modelo requiere retención de datos, el proveedor del modelo, y no Microsoft, controla cómo se almacenan y procesan los datos.
Antes de habilitar estos modelos, revise la documentación y las directivas del proveedor.
Por ejemplo, Anthropic Claude Fable 5 es un modelo de clase Mythos disponible como modelo antrópico opcional con retención de datos en Microsoft Copilot. Los administradores de inquilinos pueden optar por habilitar el acceso a este modelo desde el Centro de administración de Microsoft 365. El uso que hace su organización de Claude Fable 5 y otros modelos de Anthropic con retención de datos está sujeto a los Términos de servicio comerciales de Anthropic, el Anexo de protección de datos de Anthropic y las prácticas de retención de datos para modelos de clase Mythos. Para obtener más información, consulte Modelos antrópicos en Microsoft Online Services.
Controles de administración para los modelos de IA en versión preliminar
Los administradores administran el acceso a los modelos experimentales y de vista previa mediante la configuración del Centro de administración de Microsoft 365.
Los administradores pueden:
- Habilitar o deshabilitar modelos de versión preliminar
- Restringir el acceso a usuarios o grupos específicos
- Configurar el acceso en función de los requisitos de la organización
Algunos modelos pueden requerir configuración adicional, como habilitar el acceso a proveedores de IA externos.
Modelos deshabilitados de manera predeterminada
Algunos modelos de versión preliminar están deshabilitados de forma predeterminada, entre los que se incluyen:
- Modelos con retención de datos por parte del proveedor
- Ciertos modelos hospedados y operados por Microsoft para preservar la elección del cliente en torno a los modelos disponibles
Procedimientos recomendados
Para evaluar de forma segura los modelos de IA en versión preliminar:
- Habilitar modelos de vista previa solo para usuarios de destino o grupos de prueba
- Evitar el uso de modelos de vista previa en cargas de trabajo de producción
- Comunicar las expectativas de control de datos a los usuarios
- Revise la documentación del proveedor de modelos antes de habilitar modelos con retención de datos
- Supervise el uso y ajuste el acceso según sea necesario
Artículos relacionados
- Descripción de los modelos y la funcionalidad de IA en Microsoft Online Services
- Datos, privacidad y seguridad para Microsoft Copilot
- Modelos antrópicos en Microsoft Online Services
- Asignar acceso de proveedor de IA a usuarios y grupos
- Administrar la configuración de Copilot en Microsoft 365
- Acerca de los roles de administrador en Microsoft 365