Definir la arquitectura de la solución

Es fundamental contar con una arquitectura de soluciones clara para comprender cómo funcionan sus agentes de Copilot Studio dentro del contexto empresarial y técnico más amplio. La arquitectura describe los componentes principales de su agente, sus dependencias respecto a otros sistemas y la forma en que se adapta para satisfacer las necesidades de la empresa.

Copilot Studio ofrece una base flexible que reúne múltiples capacidades.

Ciclo de vida del agente de Copilot Studio

Copilot Studio admite un ciclo de vida completo de extremo a extremo para diseñar, mejorar y gestionar agentes desde una única experiencia SaaS unificada.

Durante la fase de Crear y Publicar, usted

• Diseñar, mejorar y administrar agentes: Cree un agente y póngalo en marcha rápidamente, todo desde un producto SaaS fácil de usar.
• Interactúa con el conocimiento mediante IA generativa: obtenga respuestas específicas para la empresa usando sus archivos, sitios web, Dataverse, aplicaciones no Microsoft y más.
• Crear temas específicos: Complemente las respuestas de la IA generativa con temas específicos y seleccionados para cuando desee tener más control.
• Crear acciones: Cree acciones y utilice conectores predefinidos o flujos de agentes para llamar a sus back-ends y API o completar tareas de larga duración.
• Publicar en múltiples canales: Publique en más de 20 idiomas e implemente en el canal de su elección con una sola selección, incluyendo Microsoft 365 Copilot.

Durante la fase de Analizar y Mejorar, usted:

• Supervisar y mejorar: Obtenga acceso a información y análisis completos y listos para usar.
• Integrar con servicios de IA: Integrar con Microsoft Foundry, Azure Cognitive Services, Bot Framework y otros servicios conversacionales de Microsoft.

Cómo funcionan juntas las dos fases

• Crear y Publicar le permite llegar rápidamente a la fase de producción con la arquitectura, la gobernanza y los canales adecuados.
• Analizar y mejorar asegura que siga aportando valor al aprender del uso y cerrar las brechas de calidad.
• Juntos, forman un circuito cerrado: lanzando con confianza, midiendo con rigor e iterando deliberadamente, todo dentro de una experiencia SaaS unificada.

Capacidades principales de Copilot Studio

Crear una experiencia de IA conversacional

Crear una experiencia de IA conversacional efectiva va mucho más allá de crear un bot de chat. Requiere una combinación de tecnología, diseño y capacidades operativas que trabajen juntos para ofrecer interacciones fluidas, seguras e inteligentes. Aquí están los componentes esenciales:

1. Capacidades de comprensión y orquestación del lenguaje: En el corazón de cualquier IA conversacional está la capacidad de entender lo que el usuario quiere decir. Esta capacidad implica:

   1. Comprender lo que dice el usuario (intento) y cómo responder a ello.
   2. Extraer información clave (entidad) de las expresiones del usuario.

2. Capacidades de gestión de diálogos: Las conversaciones necesitan estructura. ¿Deben seguir un flujo guiado o mantenerse abiertas? La gestión del diálogo garantiza:

   1. Transiciones suaves entre temas.
   2. Gestión de interrupciones y aclaraciones.
   3. Mantenimiento del contexto a través de interacciones de varios pasos.

3. Capacidades de la IA para generar respuestas o realizar acciones: La IA generativa facilita respuestas ricas y dinámicas y permite:

   1. Búsqueda de conocimientos corporativos.
   2. Resumen de contenido.
   3. Activar acciones mediante APIs y conectores para procesos de extremo a extremo.

4. Integración con otros sistemas: Los procesos empresariales de extremo a extremo suelen implicar la conexión con diferentes sistemas y fuentes de datos.

5. Implementación y tiempo de ejecución: Una vez creada, la experiencia debe estar disponible para los usuarios donde se encuentren:

   1. Implementar a través de canales como sitios web, Teams o aplicaciones.
   2. Admite la publicación multilingüe y multicanal.

6. Seguridad y autenticación: Asegurar los puntos de conexión y autenticar a los usuarios finales para garantizar interacciones confiables.

   1. ¿Quién puede invocar al agente?
   2. ¿Es necesario que el usuario haya iniciado sesión?

7. Análisis y mejora continua: El rendimiento no termina con el lanzamiento.

   1. Utiliza telemetría, indicadores clave de rendimiento y transcripciones de conversaciones para medir la eficiencia.
   2. Identifica brechas y optimiza para obtener mejores resultados.

8. Gestión del ciclo de vida de aplicaciones (ALM): Gestionar ambientes y versiones es clave.

   1. Guíe a los agentes a lo largo de las fases de desarrollo, pruebas y producción.
   2. Automatice las implementaciones y garantice el cumplimiento normativo.

Una experiencia satisfactoria con la IA conversacional combina la comprensión inteligente del lenguaje, la integración segura y la mejora continua, todo ello respaldado por una implementación y una gobernanza sólidas. Plataformas como Copilot Studio lo hacen posible al ofrecer un entorno SaaS integral en el que se pueden diseñar, mejorar y gestionar agentes de forma fluida.

Más información:

• Introducción a las experiencias conversacionales
• Planificar y crear una prueba de rendimiento del agente conversacional

Visión general de la arquitectura tecnológica de Copilot Studio

Esta imagen ofrece una visión general de la arquitectura de Copilot Studio, en la que se muestra cómo interactúan los agentes con los canales, las integraciones, las capacidades de inteligencia artificial, la seguridad, el análisis de datos y los servicios en la nube de Microsoft.

A la izquierda, el diagrama enumera los puntos de entrada de cliente, incluidos los controles de Chat en web estándar, Power Apps y controles de chat de Power Pages, clientes personalizados como Bot Framework Chat en web, middleware de servidor a servidor, Microsoft Teams, Facebook Messenger, WhatsApp, Slack, Dynamics 365 Contact Center y Microsoft 365 Copilot. Asimismo, se muestran los canales de Azure Bot Service y los bots de Bot Framework.

En la sección central se destacan los componentes fundamentales de la arquitectura de Copilot Studio, agrupados en categorías:

• Tiempo de ejecución: canales nativos, agente-como-habilidad y comportamientos de canal.
• Integraciones: peticiones HTTP, conectores, flujos de trabajo, indicaciones de AI Builder y capacidades en Bot Framework.
• ALM: Soluciones Power Platform y pipelines de CI/CD.
• Gestión de diálogo: Temas, acciones, entradas y salidas.
• Reconocimiento del lenguaje: NLU clásico, NLU integrado, NLU propio y orquestación generativa.
• Respuestas generativas: reescritura de consultas, búsqueda de artículos de conocimientos en sitios web, archivos, SharePoint, Dataverse, Graph, conocimiento federado, Búsqueda de Azure AI y generación de resúmenes.
• Seguridad: Gestión de secretos, identidad, autenticación, autorización, seguridad de puntos finales, políticas de datos y registros de auditoría.
• Desencadenadores: desencadenadores autónomos y activados por el sistema.
• Análisis: análisis estándar, telemetría técnica y transcripciones de conversaciones.

A la derecha, el diagrama muestra los servicios en la nube que puede utilizar Copilot Studio, tales como Lenguaje de Azure AI, Microsoft 365 Graph, Búsqueda de Azure AI, Microsoft (anteriormente Azure AI) Foundry, Azure Monitor, Azure Storage, Azure Synapse Analytics y Microsoft Entra ID.

En conjunto, estos elementos ilustran cómo Copilot Studio conecta los canales de los clientes, la orquestación, las integraciones y los servicios de Azure y Microsoft 365 para crear y ejecutar agentes conversacionales.

Identificar desafíos técnicos

Detectar a tiempo los posibles obstáculos ayuda a los equipos a preparar estrategias de mitigación. Entre los retos más habituales se encuentran la conexión segura a recursos locales, la implementación de agentes en determinados canales como WhatsApp o Slack, y la gestión de requisitos avanzados, como la descarga de transcripciones o la atención a usuarios multilingües. Documente y valide estos retos con las partes interesadas, de modo que la arquitectura refleje tanto las necesidades actuales como los requisitos futuros.

Límites de rendimiento y de tasa

Las implementaciones de gran volumen, de empresa a cliente (B2C) y autónomas requieren una planificación del rendimiento, además de la conectividad y el diseño de los canales. Los límites de tasa se aplican a lo largo de toda la ruta de ejecución —incluidos Power Automate, Dataverse, los conectores y las API posteriores— y las decisiones de arquitectura, como la segmentación del entorno y el diseño de los desencadenadores, influyen directamente en que la solución se mantenga dentro de dichos límites en momentos de tráfico máximo. Más información en Planificar la capacidad de procesamiento y los límites de tasa.

El objetivo de la descripción general de la arquitectura es ofrecer un modelo único que conecte los objetivos empresariales con la realidad técnica. Al definir el flujo de la conversación, las capacidades de IA, las integraciones, la seguridad y las expectativas de rendimiento, se crea un entendimiento común entre todas las partes interesadas y se sientan las bases para poder ampliar, gestionar y mejorar continuamente el sistema.

Soluciones de agentes de arquitectura

El contenido de Diseño de soluciones de agentes ofrece orientación sobre los principios y patrones esenciales para crear agentes seguros y fiables, centrándose en Microsoft 365 Copilot. Este marco ofrece enfoques estandarizados para el desarrollo de agentes, lo que garantiza el máximo rendimiento de la inversión al tiempo que se mantiene un nivel de seguridad y cumplimiento normativo propio de las grandes empresas.

Este marco se organiza en varios pilares:

• Determinar la idoneidad para el fin previsto
• Determinar la operabilidad
• Determinar la confianza, la trazabilidad y la transparencia

Teniendo en cuenta este marco, las organizaciones pueden garantizar la calidad y la confianza al dar prioridad a la fiabilidad, la trazabilidad y una IA responsable, con el fin de ofrecer soluciones seguras y auditables. Además, permite la escalabilidad al facilitar a los desarrolladores la creación de soluciones que se ajusten a los procedimientos recomendados prescritos por el sector y por Microsoft, sin necesidad de asistencia técnica por parte de Microsoft.

Buena arquitectura de Power Platform

Buena arquitectura de Power Platform proporciona un conjunto de principios y procedimientos recomendados para ayudar a los equipos a diseñar, construir y operar cargas de trabajo seguras, fiables y eficaces a gran escala. Sirve de punto de referencia a lo largo de todo el ciclo de vida de la implementación, garantizando que cada decisión, desde la arquitectura hasta la gobernanza, respalde tanto los resultados empresariales inmediatos como la sostenibilidad a largo plazo.

El marco está organizado en varios pilares:

• Confiabilidad
• Seguridad
• Excelencia operativa
• Eficiencia en el rendimiento
• Optimización de la experiencia

Al orientar los proyectos hacia estos pilares, las organizaciones pueden ir más allá de la mera «puesta en marcha de un agente» y centrarse, en su lugar, en ofrecer agentes que sean sólidos, fáciles de mantener y capaces de crecer al ritmo de la empresa. Power Platform Well-Architected es una guía destinada a tomar mejores decisiones de diseño, evaluar las ventajas e inconvenientes y mejorar la calidad general de los diseños de soluciones de Copilot Studio.

Las ideas de solución documentadas en el Centro de Arquitectura de Power Platform y Copilot Studio demuestran una forma clara y modular de documentar soluciones complejas, desglosándolas en bloques arquitectónicos coherentes. Sus diagramas visuales, como el que se muestra aquí, ponen de relieve cómo se relacionan los componentes de principio a fin a través de los puntos de entrada de los clientes, los comportamientos en tiempo de ejecución y los servicios subyacentes de Azure. Esta estructura puede servirle de modelo para su propia documentación de arquitectura: defina cada capa de su solución, describa cómo fluyen los datos y las acciones a través del sistema, muestre cómo interactúa su agente con sistemas externos o con procesos de negocio, y documente cómo su agente aplica los principios de Power Platform Well-Architected. Al seguir este enfoque, creará una documentación que resulte más fácil de comprender, mantener y ampliar para las partes interesadas, al tiempo que adapta su solución a los patrones estándar del sector y a las prácticas de diseño recomendadas por Microsoft.

Consulte la propuesta de solución para implementar una solución personalizada de centro de contacto utilizando el agente de Copilot Studio.

Paso siguiente

Descubra cómo aplicar los principios de la IA responsable para garantizar que su solución sea justa, transparente, segura y conforme a la Norma de IA responsable de Microsoft.

Información relacionada

• Planificar el rendimiento y los límites de tasa
• Información general de Copilot Studio
• Centro de arquitectura de Power Platform y Copilot Studio
• Lista de verificación para iniciar discusiones sobre arquitectura basada en agentes