Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality (Excel)

Devuelve la longitud del patrón repetitivo que Excel detecta para la serie temporal especificada.

Sintaxis

más sencilla.Forecast_ETS_Seasonality (arg1, arg1, arg2, arg3, arg4)

expresión Variable que representa un objeto WorksheetFunction.

Parameters

Nombre Obligatorio/opcional Tipo de datos Descripción
Arg1 Obligatorio Variant Valores: los valores históricos, para los que desea pronosticar los próximos puntos.
Arg2 Obligatorio Variant Línea de tiempo: la matriz independiente o rango de fechas o datos numéricos. Los valores de la escala de tiempo deben tener un paso coherente entre ellos y no pueden ser cero. Consulte Comentarios.
Arg3 Opcional Variant Finalización de datos: aunque la línea de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_Seasonality admite hasta un 30 % de los datos que faltan y se ajusta automáticamente. Consulte Comentarios.
Arg4 Opcional Variant Agregación: aunque la línea de tiempo requiere un paso constante entre puntos de datos, Forecast_ETS_Seasonality agrega varios puntos que tienen la misma marca de tiempo. Consulte Comentarios.

Valor devuelto

Double

Comentarios

Use Forecast_ETS_Seasonalitysiguientes Forecast_ETS para identificar qué estacionalidad automática se detectó y usó en Forecast_ETS. Si bien también puede usarlo independientemente de Forecast_ETS, los métodos están vinculados entre sí, ya que la estacionalidad detectada en este método es idéntica a la utilizada por Forecast_ETS, considerando que los mismos parámetros de entrada que afectan la finalización de datos se pasan en ambos métodos.

No es necesario ordenar la línea de tiempo (Arg2), porque Forecast_ETS_Seasonality la ordena implícitamente para los cálculos. Si Forecast_ETS_Seasonality no puede identificar un paso constante en la escala de tiempo, devuelve el error de tiempo de ejecución 1004. Si la escala de tiempo contiene valores duplicados, Forecast_ETS_Seasonality también devuelve un error. Si los rangos de la escala de tiempo y los valores no son del mismo tamaño, Forecast_ETS_Seasonality devuelve el error en tiempo de ejecución 1004.

Pasar 0 para el parámetro de finalización de datos (Arg3) indica al algoritmo que tenga en cuenta los puntos faltantes como ceros. El valor predeterminado de 1 tiene en cuenta los puntos que faltan calculándolos como el promedio de los puntos vecinos. Si faltan más del 30 %, Forecast_ETS_Seasonality devuelve el error en tiempo de ejecución 1004.

El parámetro de agregación (Arg4) es un valor numérico que especifica el método que se utilizará para agregar varios valores que tengan la misma marca de tiempo. El valor predeterminado de 0 especifica PROMEDIO, mientras que otros números entre 1 y 6 especifican SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX y MEDIAN.

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