Administrar relaciones de tabla

Las relaciones de tabla en Microsoft Dataverse definen cómo se pueden asociar las filas de tabla a filas de otras tablas o a la misma tabla. Hay dos tipos de relaciones de tabla: uno a varios y varios a varios. Puede crear relaciones entre tablas mediante las API de relación, como se muestra en la sección siguiente.

Más información: Relaciones entre tablas de Microsoft Dataverse

from PowerPlatform.Dataverse.models import (
    CascadeConfiguration,
    Label,
    LocalizedLabel,
    LookupAttributeMetadata,
    ManyToManyRelationshipMetadata,
    OneToManyRelationshipMetadata,
)

# Create a one-to-many relationship: Department (1) -> Employee (N)
# This adds a "Department" lookup field to the Employee table
lookup = LookupAttributeMetadata(
    schema_name="new_DepartmentId",
    display_name=Label(localized_labels=[LocalizedLabel(label="Department", language_code=1033)]),
)

relationship = OneToManyRelationshipMetadata(
    schema_name="new_Department_Employee",
    referenced_entity="new_department",   # Parent table (the "one" side)
    referencing_entity="new_employee",    # Child table (the "many" side)
    referenced_attribute="new_departmentid",
)

result = client.tables.create_one_to_many_relationship(lookup, relationship)
print(f"Created lookup field: {result.lookup_schema_name}")

# Create a many-to-many relationship: Employee (N) <-> Project (N)
# Employees work on multiple projects; projects have multiple team members
m2m_relationship = ManyToManyRelationshipMetadata(
    schema_name="new_employee_project",
    entity1_logical_name="new_employee",
    entity2_logical_name="new_project",
)

result = client.tables.create_many_to_many_relationship(m2m_relationship)
print(f"Created M:N relationship: {result.relationship_schema_name}")

# Query relationship metadata
rel = client.tables.get_relationship("new_Department_Employee")
if rel:
    print(f"Found: {rel.relationship_schema_name}")

# List all relationships
rels = client.tables.list_relationships()
for rel in rels:
    print(f"{rel['SchemaName']} ({rel.get('RelationshipType')})")

# List relationships for a specific table (one-to-many + many-to-one + many-to-many)
account_rels = client.tables.list_table_relationships("account")
for rel in account_rels:
    print(f"{rel['SchemaName']} -> {rel.get('RelationshipType')}")

# Delete a relationship
client.tables.delete_relationship(result.relationship_id)

Para escenarios más sencillos, use el método de conveniencia.

# Quick way to create a lookup field with sensible defaults
result = client.tables.create_lookup_field(
    referencing_table="contact",       # Child table gets the lookup field
    lookup_field_name="new_AccountId",
    referenced_table="account",        # Parent table being referenced
    display_name="Account",
)

Para ver un ejemplo completo y funcional, consulte examples/advanced/relationships.py.

Configuración del comportamiento en cascada

CascadeConfiguration controla lo que sucede con los registros secundarios cuando realizas una acción en el registro principal en una relación de uno a varios. Los valores siguientes son válidos para cada propiedad en cascada (assign, delete, reparentmerge, , share, unshare).

De forma predeterminada, delete es "RemoveLink" y todas las demás propiedades son "NoCascade". Puede importar las constantes para usar los valores de cadena directamente.

from PowerPlatform.Dataverse.common.constants import (
    CASCADE_BEHAVIOR_CASCADE,
    CASCADE_BEHAVIOR_NO_CASCADE,
    CASCADE_BEHAVIOR_REMOVE_LINK,
    CASCADE_BEHAVIOR_RESTRICT,
)

relationship = OneToManyRelationshipMetadata(
    schema_name="new_Department_Employee",
    referenced_entity="new_department",
    referencing_entity="new_employee",
    referenced_attribute="new_departmentid",
    cascade_configuration=CascadeConfiguration(delete=CASCADE_BEHAVIOR_REMOVE_LINK),
)

objeto de retorno RelationshipInfo

Los métodos de creación de relaciones devuelven un RelationshipInfo objeto con los campos siguientes.

opciones de create_lookup_field

El create_lookup_field método de conveniencia acepta los siguientes parámetros opcionales.

result = client.tables.create_lookup_field(
    referencing_table="new_order",
    lookup_field_name="new_AccountId",
    referenced_table="account",
    display_name="Account",
    required=True,
    cascade_delete="RemoveLink",
)

Información relacionada

• Ejemplos de código del SDK para Python
• SDK para Python README

Véase también

• Introducción
• Guía rápida de Dataverse