Trabajar solo con datos relevantes

En Power Automate, el uso de solo datos relevantes es esencial para mantener la eficiencia y la precisión en los flujos de trabajo automatizados.

Los límites de rendimiento de contenido se refieren a la cantidad de datos máxima que se pueden leer o escribir en el historial de ejecución del flujo de nube en un periodo de tiempo determinado.. Estos límites afectan a la cantidad de datos que se pueden procesar durante un período de tiempo específico. Los límites de rendimiento varían según el perfil de rendimiento.

Para optimizar el rendimiento en los flujos de nube, es importante limitar los datos procesados solo a los que son relevantes.

Puede limitar los datos procesados tanto en el nivel de desencadenador como en el de acción de la siguiente manera:

• Especificación de expresiones OData
• Establecer un recuento máximo
• Selección de nombres de columna relevantes

Estas técnicas ayudan a filtrar los datos de forma eficaz, lo que garantiza que el flujo procese solo la información necesaria.

Desencadenadores

En la etapa de nivel de desencadenador, puede definir las condiciones que deben cumplirse para que los datos se lean y procesen en el flujo de nube. Con las expresiones de OData, puede filtrar los datos en función de criterios específicos, asegurándose de que solo se traigan los datos pertinentes.

Los orígenes de datos como SharePoint le permiten especificar vistas para obtener solo columnas relevantes y registros filtrados. En el desencadenador, especifique la vista relevante para su caso de uso.

Acciones

En el nivel de acción, limite el número de registros procesados especificando qué columnas son necesarias y estableciendo un límite superior. Este enfoque ayuda a gestionar el volumen de datos y a centrarse en la información más relevante.

Al implementar estas estrategias, puede optimizar el manejo de datos y mejorar la eficiencia de sus procesos.

Al usar Power Automate para obtener datos de Dataverse, puede usar las siguientes opciones para limitar los datos procesados en su flujo de nube:

• Seleccionar columnas: especifique qué columnas desea recuperar de la tabla de Dataverse para reducir la cantidad de datos procesados al incluir solo los campos necesarios. Por ejemplo, si solo necesita las columnas Nombre y Correo electrónico, excluya todas las demás columnas de la consulta.
• Filtrar filas: use expresiones de filtro de OData para definir los criterios que deben cumplir los datos para que se incluyan a fin de capturar solo las filas relevantes. Por ejemplo, puede filtrar las filas en las que el estado es activo o en las que la fecha de creación se encuentra dentro de los últimos 30 días.
• Recuento de filas: limite el número de filas devueltas especificando un recuento máximo, especialmente cuando se trata de conjuntos de datos grandes. Por ejemplo, establecer un recuento de filas de 100 garantiza que solo se procesen las primeras 100 filas que cumplan los criterios.

Puede utilizar una o una combinación de estas opciones para minimizar los datos.

Cuando se usa Power Automate para obtener datos de SharePoint, tiene opciones similares para limitar los datos procesados:

• Consulta de filtro: utilice consultas de filtro de OData para especificar las condiciones que deben cumplir los datos para que se incluyan. Esta opción ayuda a obtener solo los elementos relevantes en función de criterios como intervalos de fechas y valores específicos.
• Contador máximo: Esta opción le permite limitar el número de elementos devueltos por la acción. Por ejemplo, establecer un recuento máximo de 100 garantiza que solo se procesen los primeros 100 elementos que cumplan los criterios.
• Limitar las columnas por vista: puede optar por limitar las columnas devueltas seleccionando una vista específica. Esta técnica reduce la cantidad de datos procesados al incluir solo las columnas definidas en esa vista.

Al usar estas opciones, puede optimizar sus flujos para manejar solo los datos necesarios, lo que mejora el rendimiento y la eficiencia.