Haz Copilot preguntas sobre tus datos

Se aplica a:✅ servicio Power BI

Copilot para Power BI responde preguntas de lenguaje natural sobre los datos consultando el modelo semántico y devolviendo los resultados como un objeto visual. En lugar de crear elementos visuales manualmente o de buscar entre las páginas del informe el gráfico adecuado, describa lo que busca y Copilot genera una visualización para usted.

En este artículo se describen los tipos de preguntas Copilot pueden responder desde el modelo, incluidos los cálculos ad hoc de DAX, y se explica cómo leer y comprobar los resultados.

Captura de pantalla de Copilot respondiendo a una pregunta sobre datos mediante un elemento visual.

Prerequisites

Antes de poder usar esta característica, asegúrese de cumplir los requisitos para el uso de Copilot.

Nota:

Tenga en cuenta los siguientes requisitos:

Debes habilitar Preguntas y respuestas en tu modelo porque Copilot usa el mismo motor subyacente para generar consultas a partir de tus entradas. Para la mayoría de los orígenes de datos, Q&A está habilitado de forma predeterminada.

Para algunos orígenes, como DirectQuery o los modelos Direct Lake, es posible que tenga que habilitar manualmente Preguntas y respuestas, ya sea en la configuración de su modelo semántico en el servicio Power BI o bien en la configuración de carga de datos de Power BI Desktop. Para obtener más información sobre los tipos de fuentes de datos compatibles con Q&A, consulte Fuentes de datos para el lenguaje natural de Preguntas y respuestas.

Nota:

También puede configurar estas opciones en el panel de configuración del modelo semántico, un panel lateral que se abre en el lado derecho de la página. El panel de configuración se encuentra actualmente en versión preliminar y las características o el comportamiento pueden cambiar antes de la disponibilidad general.

Disponibilidad de funcionalidades

Puede usar preguntas sobre datos Copilot en los modos de vista y edición del servicio Power BI. Tanto los autores de informes como los visores de informes pueden formular Copilot preguntas de datos relacionadas con su modelo semántico o informe.

Tipos de preguntas admitidos

Copilot puede responder a preguntas mediante las medidas y columnas existentes del modelo semántico. También puede generar consultas DAX para cálculos ad hoc, como se describe en la sección siguiente. Las preguntas pueden incluir medidas existentes filtradas a una región o período de tiempo diferente de lo que aparece en el informe, una métrica dividida en categorías o cómo cambia una medida con el tiempo.

Aunque las preguntas exactas que Copilot pueden responder dependen de los detalles del modelo, estos son algunos ejemplos:

  • "¿Puede mostrarme el importe de ventas por región?"

    Tanto el importe de ventas como la región ya son columnas de los datos.

  • "¿Cuáles fueron los cinco productos más vendidos en Norteamérica el mes pasado?"

    El producto, la región y la fecha ya son columnas de los datos. Copilot ayuda con el filtrado N superior para generar el objeto visual.

  • "Dime el precio promedio de gasolina por galón en los últimos 30 días."

    El precio por galón es una medida ya contenida en el modelo. Copilot calcula el promedio y filtra por fecha relativa para crear la visualización.

  • "¿Qué clientes compraron queso y vino?"

    El queso y el vino son múltiples instancias de la misma entidad «Product» en el modelo.

Copilot también responde a preguntas de seguimiento según lo que ya has preguntado en tu sesión actual.

Captura de pantalla de una pregunta de seguimiento en el panel Copilot.

Cálculos ad hoc para preguntas de datos

Copilot también puede generar consultas DAX para responder a preguntas que requieren cálculos ad hoc, como la creación de nuevas medidas que no están contenidas en el modelo. Entre los ejemplos de preguntas que Copilot pueden responder mediante la creación de una consulta DAX se incluyen las siguientes:

  • ¿Cuál fue el crecimiento anual de las ventas?
  • ¿Cuántos empleados fueron contratados antes de 2020?
  • Calcule la proporción de pedidos de productos cosméticos a todos los productos.
  • ¿Qué clientes no compraron ningún producto?

También puede comprobar la consulta DAX directamente desde la vista expandida o iniciar la vista de consulta DAX para una mayor inspección.

Captura de pantalla de Copilot respondiendo a una pregunta mediante la creación de una consulta DAX.

Tipos de preguntas no admitidos

Copilot no puede responder actualmente a preguntas que requieren la generación de nuevas conclusiones, como la detección de anomalías, la previsión o la búsqueda de influenciadores clave. Las preguntas específicas que puede responder dependen de su modelo y de las visualizaciones del informe. Sin embargo, estos son algunos ejemplos de preguntas no admitidas:

  • "¿Por qué nuestras ventas bajan cada julio?"

    Esta pregunta implica generar información más detallada a partir de los datos proporcionados.

  • "¿Cuántos libros cree que venderemos el próximo año?"

    Esta pregunta solicita una previsión, que no se admite actualmente.

Lee la respuesta Copilot

Copilot proporciona una respuesta en forma de elemento visual. Un resumen de texto describe el objeto visual y enumera los campos usados para compilarlo o filtrarlo.

Expanda la sección Cómo Copilot llegó a esta sección para obtener más información sobre cómo Copilot entendieron la pregunta y comprobar que los campos, medidas o filtros correctos se seleccionaron en el modelo.

Captura de pantalla de la sección de razonamiento de una respuesta visual.

Seleccione el vínculo situado junto a un elemento Data used para ver más detalles, como se muestra en la siguiente imagen.

Captura de pantalla de los detalles de los datos de una respuesta visual.

También puede expandir el objeto visual para verlo con más detalle. Como autor de un informe, puede agregar estos objetos visuales directamente a la página del informe seleccionando Agregar a la página debajo del objeto visual.

Captura de pantalla de los botones para expandir y añadir a la página de una respuesta visual.

Mejora de la calidad de respuesta con modelado lingüístico

Cuando Copilot compila objetos visuales a partir de datos en el modelo semántico, hace referencia a nombres de campo para determinar qué datos pueden responder a su pregunta. Los autores de Power BI pueden usar el modelado lingüístico para mejorar la comprensión de las preguntas de Copilot que los visores de informes pueden formular.

Los autores pueden guiar Copilot de las siguientes maneras:

  • Use nombres de columna y medida únicos y descriptivos para que Copilot comprenda los datos.
  • Estructura el modelo según las prácticas recomendadas de Power BI.
  • Agregue sinónimos a los nombres de campo de datos para aclarar los términos específicos de la empresa para Copilot.

Para obtener más información sobre el modelado lingüístico, consulte Introducción a las herramientas de Preguntas y respuestas para entrenar Preguntas y respuestas de Power BI.

Limitaciones y consideraciones

Tenga en cuenta los siguientes factores al usar Copilot preguntas de datos:

  • Copilot Las preguntas sobre los datos solo están disponibles en el servicio Power BI. La compatibilidad con Power BI Desktop estará disponible próximamente.
  • El único idioma compatible es el inglés.
  • Copilot Las preguntas sobre datos no aplican los filtros ni las segmentaciones que afectan actualmente a los objetos visuales de la página del informe a las respuestas que se generan en el panel Copilot.
  • El requisito de habilitar Q&A es exclusivo de las preguntas sobre datos . Todavía puede usar Copilot para otras tareas, como preguntas sobre el contenido presente en el informe.
  • Cuando una pregunta está relacionada con los datos del modelo semántico, Copilot usa el modelo semántico para responder a la pregunta. De lo contrario, podría responder a partir del conocimiento general del modelo de lenguaje grande (LLM).
  • Los valores de porcentaje pueden tener un formato diferente entre Copilotlas respuestas de texto generadas y Copilotlas tablas de datos generadas. Los valores de tabla usan el formato definido en el modelo semántico.
  • Para obtener más limitaciones en los orígenes de datos, consulte Limitaciones de las preguntas y respuestas de Power BI.

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