Prepárate para usar la API de Comprensión de Contenido de IA
Sugerencia
Consulte la pestaña Texto e imágenes para obtener más detalles.
Para poder usar azure Content Understanding API, necesita un recurso de Microsoft Foundry en su suscripción de Azure. Puede aprovisionar este recurso de las siguientes maneras:
- Cree un recurso de Microsoft Foundry en Azure Portal.
- Cree un proyecto de Microsoft Foundry , que incluye un recurso de Microsoft Foundry de forma predeterminada.
Sugerencia
La creación de un proyecto de Microsoft Foundry le permite usar herramientas visuales para crear y administrar esquemas y analizadores de Azure Content Understanding.
Después de aprovisionar un recurso de Microsoft Foundry, necesita la siguiente información para conectarse a la API de Azure Content Understanding desde una aplicación cliente:
- Punto de conexión de recursos de Microsoft Foundry
- Una de las claves de API asociadas al punto de conexión.
Puede obtener estos valores desde Azure Portal, como se muestra en la imagen siguiente:
Si está trabajando en un proyecto de Microsoft Foundry, puede encontrar el punto de conexión y la clave del recurso Foundry asociado en la página principal del proyecto del portal de Foundry.
Al trabajar en un proyecto de Microsoft Foundry, también puede escribir código que use el SDK de Microsoft Foundry para conectarse al proyecto mediante la autenticación de id. de Microsoft Entra y recuperar los detalles de conexión del recurso de Microsoft Foundry.
Instalación del SDK de Python
Para usar el SDK de Python para Content Understanding, instale el azure-ai-contentunderstanding paquete:
pip install azure-ai-contentunderstanding
Nota:
El SDK de Python requiere Python 3.9 o posterior. También puede usar la API REST directamente desde cualquier lenguaje que admita solicitudes HTTP.
Importante
Antes de usar Content Understanding API, debe configurar las implementaciones de modelos predeterminadas para el recurso de Microsoft Foundry. Content Understanding requiere de GPT-4.1, GPT-4.1-mini y text-embedding-3-large implementaciones de modelos. Puede configurarlos en Azure Portal o mediante la API. Para más información, consulte Configuración de implementaciones de modelos.
Sugerencia
Para obtener más información sobre la programación con el SDK de Microsoft Foundry, complete el módulo Desarrollo de una aplicación de IA con el SDK de Microsoft Foundry .