Ejercicio: Limpieza, transformación y carga de datos en el catálogo de Unity
Ahora es su oportunidad de limpiar, transformar y cargar datos en el Catálogo de Unity. En este laboratorio, limpiará y reconfigurará los datos inmobiliarios sin procesar en Azure Databricks. Elegirá los tipos de datos adecuados para precios y marcas de tiempo, eliminará los registros duplicados y completará los valores que faltan usando PySpark, y combinará datos entre tablas mediante uniones internas y externas a la izquierda. También se usa SQL PIVOT y UNPIVOT para reestructurar las estadísticas de mercado para el análisis de tendencias.
Nota:
Para completar este laboratorio, necesita una suscripción de Azure en la que tenga acceso administrativo.
Inicie el ejercicio y siga las instrucciones.
