Introducción
Imagine que ha entrenado un modelo. El siguiente paso consiste en poner en funcionamiento el modelo y asegurarse de que quien necesite las predicciones pueda consumirlas.
Las operaciones de Machine Learning o MLOps le ayudan a escalar el modelo de una prueba de concepto o un proyecto piloto a producción. Un modelo en producción está listo para la implementación a gran escala y se vuelve a entrenar y volver a implementar cuando sea necesario.
La implementación de MLOps le ayuda a hacer que las cargas de trabajo de aprendizaje automático sean sólidas y reproducibles.
Obtendrá información sobre una arquitectura típica de MLOps y lo que debe tener en cuenta para llevar un modelo a producción.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Explorar una arquitectura de MLOps.
- Diseño para la supervisión.
- Diseño para el reentrenamiento.