Resumen

Completado

Sugerencia

Consulte la pestaña Texto e imágenes para obtener más detalles.

En este módulo, ha explorado cómo Microsoft Foundry admite el ciclo de vida completo de la creación de soluciones de inteligencia artificial generativa y agente. Ha aprendido cómo los modelos de lenguaje sirven como base para las aplicaciones de inteligencia artificial y cómo Foundry proporciona las herramientas y la gobernanza necesarias para usar estos modelos de forma eficaz y responsable.

Comenzó examinando el catálogo de modelos de Foundry, un entorno centralizado para detectar y comparar modelos básicos de Microsoft, asociados y comunidades de código abierto. A continuación, ha aprendido a implementar modelos para que estén disponibles como puntos de conexión de API estables y escalables.

El módulo también introdujo aplicaciones cliente ligeras, que ofrecen una manera sencilla de conectarse a modelos implementados mediante el SDK de Foundry. Ha aprendido cómo un script mínimo de Python puede autenticarse en un proyecto de Foundry, enviar instrucciones a un modelo y recuperar respuestas.

Luego avanzó más allá de los modelos en bruto y aprendió a construir agentes en Foundry. Los agentes empaquetan un modelo junto con instrucciones, herramientas y orígenes de conocimiento opcionales para generar un comportamiento repetible orientado al flujo de trabajo. El módulo mostró cómo configurar y probar agentes en el área de juegos y, a continuación, publicarlos como recursos de Azure con puntos de conexión estables. Ahora tiene la base necesaria para empezar a crear aplicaciones de inteligencia artificial escalables y seguras con tecnología moderna generativa y agente.

Sugerencia

Para obtener más información sobre los modelos de IA generativas en Microsoft Foundry, consulte https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/models/.

Para obtener más información sobre la creación de agentes con Microsoft Foundry, consulte https://azure.microsoft.com/products/ai-foundry/agent-service/