Resumen

Completado

Los agentes proporcionan compatibilidad de autoservicio a través de interacciones de lenguaje natural. Pueden resolver problemas comunes y transferir una conversación con su contexto a un representante de servicio al cliente cuando se requiere asistencia humana.

Los agentes pueden incorporar información de otros sistemas y usar herramientas para programar reuniones, asignar casos o enviar correos electrónicos. Microsoft Copilot Studio proporciona un entorno gráfico y de poco código para expertos en la materia, creadores y desarrolladores para crear y administrar estos agentes.

En este módulo se ha examinado cómo empezar a trabajar con Microsoft Copilot Studio, crear e implementar agentes e implementarlos para su consumo en varios canales, entre los que se incluyen:

  • Presentación de agentes, explicación sobre dónde se utilizan y descripción general de cómo utilizar Microsoft Copilot Studio para crear agentes.
  • Comparar los GitHub Copilot, estándar y Copilot los arneses de chat.
  • Comparación de la experiencia de arnés estándar con la nueva experiencia de arnés GitHub Copilot.
  • Examinar cómo crear y trabajar con agentes en diferentes entornos para adaptar el contenido del agente en función de factores como equipos y regiones.
  • Explorar cómo se puede usar la inteligencia artificial generativa en un agente.
  • Revisión del proceso de creación de un agente y de cómo trabajar con la interfaz de usuario de Microsoft Copilot Studio.
  • Explorar cómo se puede usar la inteligencia artificial generativa para proporcionar respuestas a las preguntas de los usuarios.
  • Exploración de las herramientas disponibles para ayudar a probar el agente.
  • Revisión del proceso de publicación de un agente para que esté disponible en múltiples canales y descripción de los análisis que hay disponibles cuando se publica el agente.

El siguiente paso es comprender mejor cómo diseñar un comportamiento eficaz del agente. Este aprendizaje incluye:

  • Obtener una comprensión más profunda de los nodos de conversación
  • Examen de cómo se pueden usar las variables para capturar y almacenar datos relevantes
  • Dotar a los agentes de fuentes de conocimiento
  • Ampliación de las funcionalidades del agente con herramientas
  • Incorporación de flujos de trabajo de Copilot Studio para mejorar el comportamiento del agente