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Un equipo almacena sus scripts de entrenamiento, los archivos YAML de los componentes de la canalización y el archivo binario de un modelo entrenado en el mismo repositorio de GitHub. ¿Qué elemento está mal colocado?
El modelo entrenado binario.
Los archivos YAML de los componentes del pipeline.
Los scripts de entrenamiento.
Un científico de datos envía directamente un cambio a la rama main que rompe el script de entrenamiento. ¿Qué práctica habría impedido esto?
main
Una regla de protección de rama que bloquea los envíos directos a main, combinada con un proceso de solicitud de incorporación de cambios.
Un flujo de trabajo programado que prueba main cada noche.
Un secreto del repositorio que almacena credenciales de Azure únicamente para la rama principal.
Un equipo quiere que el linting se ejecute automáticamente cada vez que alguien abra una solicitud de incorporación de cambios, y la fusión debe bloquearse si el linting falla. ¿Qué dos características de GitHub funcionan conjuntamente para aplicar esto?
Un flujo de trabajo con un pull_request desencadenador y una regla de protección de rama que requiere la comprobación de estado del flujo de trabajo.
pull_request
Un flujo de trabajo con un disparador push en main y una aprobación obligatoria por parte de un revisor.
push
Un flujo de trabajo programado y un entorno de GitHub con revisores necesarios.
Un equipo utiliza una entidad de servicio con secretos de cliente almacenados en los secretos de GitHub para autenticar su flujo de trabajo de formación en Azure. Una revisión de seguridad recomienda cambiar a la federación de identidades de carga de trabajo con OIDC. ¿Cuál es la ventaja de seguridad principal?
La federación de identidades de carga de trabajo emite tokens de corta duración en tiempo de ejecución en lugar de almacenar credenciales de larga duración, por lo que un token en peligro tiene una ventana limitada de validez.
La federación de identidades de carga de trabajo asigna automáticamente a la entidad de servicio el rol de Azure mínimo requerido.
La federación de identidades de carga de trabajo almacena las credenciales cifradas en Azure Key Vault en lugar de los secretos de GitHub.
Azure Event Grid informa de que los nuevos datos de entrenamiento llegaron al almacenamiento. El equipo quiere que este evento inicie un flujo de trabajo de reentrenamiento Acciones de GitHub. ¿Por qué el diseño usa un intermediario?
Acciones de GitHub no se suscribe de forma nativa a eventos de Event Grid, por lo que un intermediario puede recibir el evento, autenticarse en GitHub y enviar una repository_dispatch llamada.
repository_dispatch
Event Grid solo puede enviar eventos a los servicios de la misma suscripción Azure.
Un evento repository_dispatch requiere que exista una solicitud de incorporación de cambios antes de que pueda enviarse.
Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.
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