Ingesta de datos
La ingesta de datos incluye la identificación de los distintos orígenes para que las organizaciones comuniquen su rendimiento de sostenibilidad e impacto en una amplia gama de temas, que abarcan parámetros ambientales, sociales y de gobernanza.
Por ejemplo, identificar orígenes que generan emisiones y, a continuación, conectar estos orígenes de datos. En este paso, determinará los distintos ámbitos y actividades que contribuyen a las emisiones de su organización.
La velocidad a la que cualquier organización puede implementar reducciones de emisiones depende de factores que pueden fluctuar con el tiempo. Las operaciones y mejoras de las organizaciones se someten a una evolución constante; por lo tanto, los datos auxiliares para calcular continuamente la huella de carbono también pueden cambiar. Debe considerar cuidadosamente todos los factores operativos para registrar, notificar y reducir correctamente las emisiones de carbono.
La estructura de las empresas puede cambiar, como cuando agregan nuevas operaciones, instalaciones o líneas de productos. Si no tiene las instalaciones pertinentes en la solución cuando incorpore datos de origen de emisión, los cálculos se interrumpirán. Puede administrar estos tipos de actualizaciones manualmente, pero es más eficaz usar conectores en sistemas empresariales u otros orígenes para habilitar un flujo continuo de datos.
Una transmisión en vivo de datos es una manera más confiable de mantener los datos de apoyo precisos y completos. De este modo, los cambios realizados en una organización, las instalaciones o los elementos de datos de referencia no interrumpirán la capacidad de realizar cálculos de carbono a escala.
Tipos de datos
Tres tipos de datos en Sustainability Manager son datos de referencia o maestros, datos transaccionales y datos analíticos.
Datos maestros: el sistema o los datos maestros son los datos de referencia que admiten el flujo continuo de datos de actividad, lo que permite cálculos de emisiones casi en tiempo real.
Datos transaccionales : estos datos representan la actividad e incluyen todo lo que puede producir emisiones. Puede realizar los cálculos en los datos transaccionales, que se incorporan periódicamente.
Nota:
Los datos maestros y los datos transaccionales se almacenan en Microsoft Dataverse, que es donde se produce la grabación.
Datos analíticos - estos datos se usan para proporcionar toda la información y los cuadros de mando. Son los datos que se derivan de cálculos periódicos y combinan datos maestros y se usan con fines analíticos óptimos.
Nota:
Los datos analíticos se almacenan en Azure Data Lake y se utilizan para informes y objetivos de reducción.
Ejemplo: seguimiento de las emisiones por segmento dentro de las plantas de fabricación
En el ejemplo siguiente se describe un escenario que encontró un cliente de Microsoft.
Esta organización tiene instalaciones (o plantas) donde fabrican tres productos distintos en cada planta, y la organización quiere realizar un seguimiento de las emisiones por tres segmentos diferentes dentro de cada planta.
La organización usa diferentes proveedores de energía para cada línea de negocio. Por lo tanto, los factores de emisión son diferentes, incluso dentro de una sola planta. La organización se enfrenta a un desafío al definir el tipo de instalación. Detectaron que necesitaban expandir la solución para admitir varias dimensiones dentro de una instalación y otros tipos de datos principales.
La organización debe abordar este problema para que puedan identificar la instalación para la producción de la línea de productos A, B o C. Este paso garantizará que la organización tenga suficiente granularidad para realizar cálculos matemáticos de carbono correctos y otro análisis de sostenibilidad para cada producto dentro de cada instalación.