Monetización de Microsoft: modelos de calidad de anuncios

La calidad de los anuncios es un pilar fundamental de tu negocio y, en Microsoft Monetize, proporcionamos tecnología para ayudarte a administrarla de forma eficaz. La integración de la plataforma Xandr en Microsoft Advertising presenta dos modelos de calidad de anuncios con tecnología de IA que identifican y filtran contenido de baja calidad o perjudicial. Estos modelos usan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y redes neuronales para detectar y filtrar anuncios que contienen contenido engañoso, inadecuado o de baja calidad.

Habilitar categorías de modelo de calidad de anuncios

Estos modelos de calidad de anuncios están disponibles a través de las categorías en las reglas de calidad de anuncios. Puedes bloquear estas dos categorías tanto a nivel de red como a nivel de editor, lo que permite una administración personalizada de la calidad de los anuncios.

Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo aplicar categorías a las reglas de calidad de anuncios, consulte los siguientes recursos:

Categories

Actualmente, los modelos de calidad de anuncios admiten dos categorías que aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para mejorar la administración de la calidad de los anuncios:

  • Modelo Clickbait (Categoría 695)
  • Modelo de sensibilidad & estética de la imagen (categoría 703)

Nota:

Estos modelos evolucionarán para admitir más categorías con el tiempo. Microsoft Monetize mejora continuamente el filtrado de calidad de los anuncios y es posible que se agreguen temas adicionales a estos modelos en el futuro.

Modelo Clickbait (categoría 695)

El clickbait es una forma de publicidad en línea que utiliza titulares, imágenes o frases sensacionalistas, exageradas o engañosas para atraer la atención y atraer a los usuarios a hacer clic en un enlace. Estos anuncios suelen conducir a:

  • Contenido de baja calidad o irrelevante
  • Sitios web malintencionados o fraudulentos
  • Disminución de la credibilidad de la plataforma

El modelo Clickbait aplica análisis de contenido basado en inteligencia artificial en varias categorías de anuncios, entre las que se incluyen:

  • Finanzas
  • Criptomoneda
  • Mantenimiento
  • Juegos

El modelo usa el análisis avanzado del lenguaje para identificar patrones comúnmente asociados con contenido publicitario engañoso o engañoso. Este modelo usa sofisticados LLM para detectar y filtrar contenido de anuncios engañoso, lo que garantiza experiencias publicitarias de alta calidad.

Modelo de sensibilidad & estética de la imagen (categoría 703)

Este modelo revisa los anuncios en busca de temas delicados y estética visual para mejorar la experiencia del usuario. Examina el contenido relacionado con:

  • Productos farmacéuticos
  • Contenido para adultos
  • Armas
  • Servicios al final de la vida útil
  • Pérdida de peso
  • Religión
  • Drogas
  • Fumar
  • Criptomoneda
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