Kehotteiden yleiskatsaus

Tässä artikkelissa selitetään promptit ja prompt-suunnittelu keskeisinä käsitteinä, jotka auttavat sinua luomaan tehokkaita generatiivisia tekoälyominaisuuksia, joita voit käyttää Copilot Studio:ssa.

Edellytykset

• Ympäristösi on käytettävissä olevien alueiden luettelossa.
• Tarvitset Copilot Credit.
• Microsoft Dataverse on asennettu ympäristöön.

Mikä on kehotus

Kehote koostuu pääasiassa luonnollisen kielen opetuksesta, joka käskee generatiivista tekoälymallia suorittamaan tehtävän. Malli noudattaa kehotetta määrittääkseen luotavan tekstin rakenteen ja sisällön. Kehotteen suunnittelu on prosessi, jossa luodaan ja tarkennetaan mallin käyttämä kehote.

Prompt-rakentajakokemus antaa tekijöille mahdollisuuden rakentaa, testata ja tallentaa uudelleenkäytettäviä kehotuksia. Tässä kokemuksessa voit myös käyttää syötemuuttujia ja tietodataa tarjotaksesi dynaamista kontekstidataa ajonaikaisesti. Voit jakaa näitä kehotuksia muiden kanssa ja käyttää niitä agenteissa, työnkulkuissa tai sovelluksissa.

Voit käyttää näitä kehotuksia moniin tehtäviin tai liiketoimintatilanteisiin, kuten sisällön tiivistämiseen, datan luokitteluun, entiteettien poimimiseen, kielten kääntämiseen, tunteiden arviointiin tai valitukseen vastaamisen laatimiseen. Esimerkiksi voisit luoda kehotteen, jolla voit poimia toimintakohtia yrityksesi sähköposteista, ja käyttää sitä Power Automate -työnkulussa sähköpostin käsittelyautomaation rakentamiseen.

Copilot Studio:ssa voit käyttää kehotuksia agenttityökaluina parantaaksesi chat-kokemusta tai mahdollistaaksesi kehittyneet tekoälyautomaatiot. Voit myös käyttää kehotuksia työnkulun solmuina tuomaan tekoälytoimintoja deterministisiin automaatioihin.

Ihmisen tarkistus

Ihmisen valvonta on tärkeä askel, kun työskennellään generatiivisen tekoälymallin tuottaman sisällön kanssa. Tällaiset mallit on koulutettu valtavilla datamäärillä ja ne voivat sisältää virheitä ja harhaa. Ihmisen tulisi tarkistaa sisältö ennen kuin julkaiset sen verkossa, lähetät sen asiakkaalle tai käytät sitä liiketoimintapäätöksen tukemiseen. Ihmisen valvonta auttaa sinua tunnistamaan mahdolliset virheet ja vääristymät. Se varmistaa myös, että sisältö liittyy aiottuun käyttötapaukseen ja vastaa yrityksen arvoja.

Ihmisen arviointi voi myös auttaa tunnistamaan mallin ongelmat. Jos malli esimerkiksi luo sisältöä, joka ei liity käyttötapauksen aiottuun tarkoitukseen, kehotetta on ehkä muutettava.

Vastuullinen tekoäly

Microsoft on sitoutunut luomaan vastuullista tekoälyä suunnittelun kautta. Työtämme ohjaavat ydinperiaatteet: oikeudenmukaisuus, luotettavuus ja turvallisuus, yksityisyys ja suojaus, inklusiivisuus, läpinäkyvyys ja vastuuvelvollisuus. Toteutamme näitä periaatteita käytännössä koko yrityksessä kehittääksemme ja ottaaksemme käyttöön tekoälyä, jolla on myönteinen vaikutus yhteiskuntaan. Omaksumme kattavan menetelmän, jossa yhdistyvät innovatiivinen tutkimus, poikkeuksellinen suunnittelu ja vastuullinen hallinto. OpenAI:n johtavan tekoälyn yhdenmukaisuuden tutkimuksen lisäksi tarjoamme kehyksen omien tekoälytekniikoidemme turvalliselle käyttöönotolle, jonka tarkoituksena on opastaa toimialaa kohti vastuullisia tuloksia.

Lue lisää läpinäkyvyyshuomautuksen läpinäkyvyydestä Azure OpenAI:ssä.

Aiheeseen liittyvät tiedot

• Kehotteen luominen
• Ihmisen suorittama tarkistus automaatiolle kehotteen avulla