Power BI -liitin (esikatselu)

[Tämä artikkeli sisältää julkaisua edeltävää materiaalia ja voi muuttua.]

Luo visualisointeja datastasi Microsoft Power BI Desktopilla. Luo lisää oivalluksia ja rakenna raportteja yhtenäisillä asiakastiedoillasi.

Vihje

Käytä jotakin oletusvaihtoehdoista Power BI:n käyttämiseen Dataverse-datan kanssa. Hyödyt Dataverse-integraatiostamme. Voit päästä käsiksi Microsoft Fabric -oivalluksiin käyttämällä Dataverse-linkkiä Fabric- ja Microsoft OneLakeen.

Edellytykset

Power BI -liittimen määrittäminen

  1. Valitse Power BI Desktopissa Tiedosto>Nouda tiedot.

  2. Valitse Näytä lisää ja etsi Dynamics 365 Customer Insights.

  3. Valitse Yhdistä.

  4. Kirjaudu sisään samalla organisaatiotilillä kuin Customer Insights - Data ja valitse Connect.

    Note

    Tässä vaiheessa antamasi tili hakee tietoja Data Customer Insights - Data -sivustolta, eikä sen tarvitse olla sama tili, jota käytät kirjautuaksesi Power BI:hen. Nollataksesi tilin, jota käytetään datanhakuun, avaa Power BI ja mene >> Asetukset > DataSource -asetuksiin. Valitse tietolähteiden luettelosta Dynamics 365 Customer Insights Login ja valitse Tyhjennä käyttöoikeudet.

  5. Siirtymistoiminto-valintaikkunassa näet luettelon kaikista ympäristöistä, joihin sinulla on käyttöoikeus. Laajenna ympäristö ja avaa mikä tahansa kansio. Esimerkiksi avaa Segments-kansio nähdäksesi kaikki tuodut taulukot.

  6. Valitse niiden taulukoiden vieressä olevat valintaruudut, jotka sisällytetään tiedostoon ja Lataa. Voit valita useita taulukoita useista ympäristöistä.

    Latausikkuna näkyy samalla kun Power BI lataa taulukot. Kun kaikki valitut taulut ovat latautuneet, hyödynnä Power BI:n ominaisuuksia datan visualisointiin.

Suuret tietojoukot

Customer Insights - Data -liitin Power BI:lle toimii tietoaineistojen kanssa, jotka sisältävät jopa miljoona riviä taulukossa. Suurempien tietomassojen tuonti saattaa toimia, mutta se vie kauan ja voi kestää aikaa Power BI:n rajoitusten vuoksi. Lisätietoja on artikkelissa Power BI: Suurten tietojoukkojen suositukset.

Tietojen alijoukon käsitteleminen

Harkitse tietojen alijoukon käsittelemistä. Voit esimerkiksi luoda segmenttejä sen sijaan, että viesit kaikki asiakastietueet Power BI:hin.